トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1419

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博士

失礼ながら（ご存知の通り...）、私はアサウレンコを応援しようと思っています。1.5千ページ近くありますが、結論はただ一つ、「予測因子を探す必要がある」ということです。

その 結論はどこから来たのですか？MOにロウソクを挿して、50/50にするというシンプルなものです。また、インジケータを付ければ、誤差は少なくなります。しかし、皆さん、常に推測する仮想のグレイルを置くと、MOの出力に誤差が0になるのです。インジケーターのGrailセットを選択した場合、MOは必要ありません。もっと簡単な手段で間に合う。

シンプルでわかりやすい...。

 
ユーリイ・アサウレンコ

議論すべき問題がないので、何もお答えすることはありません。ただ、覚えておいてほしいのは、自分が他人より賢いと思うことが、最も確実に人を欺く方法だということです。(с)

はい、もう1年以上、再トレーニングをせずにNSでシステムを組んでいます。一番最初の、やはりトライアルは、このスレッドで取引しています。新システム？- 急いではいない。

情けない、惨めだ。

 

興味深い問題の解決策を一緒に考えて、議論することを提案しましたが、建設的な提案はなく、提案に全く反応しなかったのは一人だけです。

でも、すぐに泥を塗り合えるのだから、頭を使う必要はない...。

 
アレクセイ・ヴャジミキン

興味深い問題の解決策を一緒に考えて、議論することを提案しましたが、建設的な提案はなく、提案に全く反応しなかったのは一人だけです。

でも、すぐに泥を塗り合えるのだから、頭を使う必要はない...。

ここでは、GEPのような単純なものであっても、どんなアイデアも議論することはできません。ここには、ずっと昔にタオを学んだので、とても退屈しているトナカイがいますからね。じゃあ、自分で...。また、脳の緊張についてはこちら


 
アレクセイ・ヴャジミキン

興味深い問題の解決策を一緒に考えて、議論することを提案しましたが、建設的な提案はなく、提案に全く反応しなかったのは一人だけです。

でも、すぐに泥を塗り合えるのだから、頭を使う必要はない...。

組合については、別の提案もあります。提案する者は全員団結して、共同行動の奇跡を見せればいい）例えば、そんな提案がスレッドTAにあった。労働組合よ、ついに団結せよ！)


 
アレクセイ・ヴャジミキン

ギャップという現象に基づいた予測因子を一緒に考えてみてはどうでしょうか。

スクリーンショットでは、ギャップがその後の修正ポイントになることが多いことがわかります。大小さまざまですが、小さな動きを扱うのが好きな人には便利な機能だと思います。


非常に興味深いテーマですが、予測因子としてのギャップはどのように捉えていますか？通常、予測変数は行列の値を持つベクトル（列）の形で見ますが、ギャップの場合は多くのパラメータがあります。

1）肝炎になったこと。

2）ヘッププライス

3) ゲルの作用時間が全く異なる。あるゲルは15分、別のゲルは4週間で発動するが、データセットとしてどのように作成すればよいのかがわからない

4）ジオプスの数が無制限であるため、データセットの作成方法も不明である。


このような問題をどう見るか、もしかしたら解決策があるのでは？


私は、価格が通常戻るポイントを探してみました。私は、市場でかなりの数の「パターン」を見つけ、価格は90％の確率でそれらに戻ります。 チャートは、あなたと非常に似ています。価格は予想価格に戻るだけでなく、しばしばターゲットに達するとその方向を変更します。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

ここでは、GEPのような単純なものでさえも、どんなアイデアも議論することはできません。ここには、ずっと昔にタオを学んだので、それにとても退屈しているトナカイがいるからです。じゃあ、自分で...。あるいは、これは脳の緊張に関するものです。

正直なところ、この講義をもう一度見ましたが、講師の心理学の知識に関する妄想については割愛します - 売り上げを伸ばすための史実の操作、これについては以前お話しました。全体として、脳の構造に深い造詣を持つ良質なメカニックが、その口ぶりから一般人にも面白く情報を提供してくれる。私が驚いたのは、前頭葉の起源と脳の新構造全体について、仮説そのものを論じずに、その論拠が動物行動学にある大脳皮質の新層の起源の謎を解く鍵として扱ったことだけに注目したことです。また、ゾウのような社会性動物を例にとると、子孫の世話には霊長類に劣らない10〜12年の時間がかかるのに、なぜチンパンジーのような新しい皮質の初歩の顕著な兆候は見られないのだろうか？一般的には、この理論に欠けているらしい科学的根拠を調べるのが面白いだろう。

 
アレクセイ・ニコラエフ

私は、組合に対して別の提案をしています。提案する人は全員団結して、共同活動の奇跡を見せればいい）例えば、そんな提案がTPスレッドでありました。統一協会員よ、互いに団結せよ！)


なぜ、何かを示すためにそれらが必要なのでしょうか。彼らは予算資金のために働いているわけではありません :)

私は、予測因子のデータベースに取り組みたいと思います。私はある程度の経験と方法論を持っていますが、互恵関係が欲しいです。

 
mytarmailS:

非常に興味深いテーマですが、予測因子としてのギャップはどのように捉えていますか？予測変数の一般的な形式は、値を行列にしたベクトル（列）ですが、hepの場合、多くのパラメータが存在します。

1）肝炎になったこと。

2）ヘッププライス

3) ゲルの作用時間が全く異なる、あるゲルは15分で発動し、別のゲルは4週間で発動する、データセットとして作成する方法が不明である。

4）ジオプスの数が無制限であるため、データセットの作成方法も不明である。


このような問題をどう見るか、もしかしたら解決策があるのでは？


私はパターンを探してみました、価格は通常それらに戻ってくる、私はいくつかを見つけました、市場はそのような「パターン」がたくさんあります、価格は90％の確率でそれらに戻ってくる、画像はあなたに非常に似ているように見えます、価格は予想価格に来るだけでなく、しばしばターゲットに達したときにその方向を変更します。

同じ現象を表現するために複数の列を使うことが多いのですが、問題は、同じ考えを反映した列のグループで動作するようにモデルを教える方法です。プレディクターは、この場合、同じグループの中で組み合わされるコンストラクターの部品のようなものです。

私は個人的には、限られた深さですべての必要な情報が含まれますギャップレベルとカップの似顔絵の作成の形でギャップの説明を参照してください - 例えば、現在の価格の上下に5つのギャップです。したがって、各ギャップの特性、すなわちギャップ、ギャップまでの距離、ギャップが発生してから経過した小節数、この自然値と相対値の両方で表現できる最小値が与えられることになる。

同様の方法を他のレベルにも適用することができる。

 
アレクセイ・ヴャジミキン

私はよく1つの現象を説明するために複数のコラムを使用します。ここでの問題はもう1つ、同じ考えを反映するコラムのグループで動作するようにモデルを教える方法です。プレディクターは、この場合、同じグループの中で組み合わされるコンストラクターの部品のようなものです。

私は個人的には、限られた深さですべての必要な情報が含まれますギャップレベルとカップの似顔絵の作成の形でギャップの説明を参照してください - 例えば、現在の価格の上下に5つのギャップです。したがって、各ギャップの特性、すなわちギャップ、ギャップまでの距離、ギャップが発生してから経過した小節数、この自然値と相対値の両方で表現できる最小値が与えられることになる。

同様の方法を他のレベルにも適用することができる。

ギャップはOpen[0]＞High[1]です。なぜ不要な報酬を与えるのか
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