トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1417

 

また、ここの人たちが本格的にこの話題を始めたので、意識についても仮定してみる。意識とは何かというと難しいのですが、意識のプロセスそのものについては、簡潔に説明することができます。

人がある知識を理解した瞬間に何が起こるか。 トピック、章、段落、公式。つまり、同じプロセスでも、一度は瞬時に理解し、しばらくすると理解できるのです。AAAA???!どうでしょう?

このとき、何が起こるのでしょうか。

最初は情報が入ってきてもこの意識はないのですが、この時点でシステムは既にある情報とつながりを持ち始め、ある時点でこの理解が起こるわけです。

意識とは、情報を知っている状態から、新しい情報と既存の情報を結びつけて理解するまでの過渡的なプロセスである。新しい情報が理解された証は、入ってきた情報に対して新しい接続が発生することです。

クソみたいな話だが、それにしても情報が入るまでの過程がわかっている。では、意識とは何なのか。

 
ミハイル・マルキュカイツ

意識とは、情報を知っている状態から、新しい情報と既存の情報を結びつけて理解するまでの過渡的なプロセスである。新しい情報が理解された証として、新しく入ってきた情報に対して新しい接続が発生することがあります。

くどいようですが、それにもかかわらず、情報がシステムに入るまでの過程がわかってしまうのです。では、意識とは何なのか。

MLでgrailsの 力を借りてお金を集めているのですが、「意識」がどう関係するのか不明です...。

MLと「意識」は指をくわえて見ているようなもので、混同しないように。

しかも、車の整備士と同じで、意識など考える必要はないし、同僚には理解されないし、限界の地位を得るリスクもあるし、最悪です。

 
ケシャ・ルートフ

ここではMLのグレイルの力を借りてお金をむさぼる、「意識」がどう関係するのかは不明ですが...。

MLと「意識」は、指にチンコを入れるようなもので、混同しないように。

しかも、車の整備士みたいなもので、意識など考える必要はないし、同僚には理解されないし、限界の地位を得るリスクもあるし、最悪なんです。

パタローム :)))

 
Kesha Rutov:

ここではMLのグレイルの力を借りてお金をむさぼる、「意識」がどう関係するのかは不明だが...。

MLと「意識」は、指にチンコを入れるようなもので、混同しないように。

それに、あなたは車の整備士 みたいなものだから、意識など考える必要はない、同僚には理解されない、限界の地位を得るリスクもある、最悪だ。

今となっては残念なことです。ちなみに、私は高等教育を2つ受けており、大学院は未完成+教職経験もあり、ここにいる他の多くの人と違って、良いニューラルネットワークトレーディングシステムを持って います。誰かと勘違いしているのでは?私はもともとクルマの趣味がないんです。

 
ミハイル・マルキュカイツ

それは残念なことです。ちなみに、私は2つの大学の学位と未完成の博士号+教職の経験があり、ここにいらっしゃる多くの方と違って、優れたニューラルネットワークのトレーディングシステムも持っています。誰かと勘違いしているのでは?私はもともとクルマの趣味がないんです。

混乱した場合、失礼ですが、証拠がどこに行っていない見て、なぜか私はあなたが書いたように、自動車修理工場や洗車場で働いていることを確信している、または誰かがあなたについて話していた、鶏は、彼らが言うように、秋にカウントされる...

一般的に、意識に関しては権威ではありませんね、すみません。

 

ギャップという現象に基づいた予測因子を一緒に考えてみてはいかがでしょうか。

スクリーンショットでは、ギャップがその後の修正ポイントになることが多いことがわかります。大小さまざまですが、小さな動きを扱うのが好きな人には便利なのではないかと思います。

MetaTrader取引プラットフォームのスクリーンショット

Siスプライス、M1、2019.04.04

JSC ''Otkritie Broker'、MetaTrader 5、Real

ギャップ

Si Splice、M1、2019.04.04、Otkritie Broker、MetaTrader 5、Real


 
アレクセイ・ヴャジミキン

ギャップという現象に基づいた予測因子を一緒に考えてみてはいかがでしょうか。

スクリーンショットでは、ギャップがその後の修正ポイントになることが多いことがわかります。大小さまざまですが、小さな動きを扱うのが好きな人には便利なのではないかと思います。

また予兆がある。退屈なんだよ、諸君。フォレストとNSは、タスクに最も適した予測因子を自分自身の中で整理する十分な知性を持っています。
その方法論については、すでに簡単に説明しましたので、繰り返す必要はありません。
 
ユーリイ・アサウレンコ
再び予測因子。退屈なんだよ、諸君。フォレストとNSは、自分自身の中に、そのタスクに最も適した予測因子を配置する十分な知性を持っているのです。
その方法論については、すでに簡単に説明しましたので、繰り返す必要はありません。

結果もアプローチも違うんです。

そして、ここにギャップがあるのですが、仮に1000本前だとすると、単純に値段で表すとどうなるのか、データ量が多すぎないか?
 
ユーリイ・アサウレンコ
再び予測因子。退屈なんだよ、諸君。フォレストとNSは、自分自身の中に、タスクに最も適した予測因子を整理する十分な知能を持っているのです。
その方法論については、すでに簡単に説明しましたので、繰り返す必要はありません。

あなたはすでにここや他のスレッドで、できる限りの人に言い負かされているのだから、同じことを繰り返しても意味がない。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

お前はもうここや他のスレで散々言われてるんだから、同じこと言っても無駄だよ。

道化はやめとけ、道化。

理由: