トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1318 1...131113121313131413151316131713181319132013211322132313241325...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 04:37 #13171 アレクサンダー_K.ここでもう一度、ドクから問題点を説明します。 彼のモデルは仕事をこなし、そのポストに付いている人工シリーズの一つで利益を上げた。それができないモデルなら、本物のBPに挑むのはまだ早いかも? 彼は、最初の差分-インクリメント、そして何か他のものを使って仕事をしていた(もちろん、彼はすべてを教えてはくれなかったが)。彼のモデルは次の増分の符号を予測し、そのシグナルは正であった。 それなのに、なぜ皆、成功したトレーダーの経験に唾をつけ、ここですべてを再発明し、あるハーバリウムで若者を怖がらせているのだろう!?理解できない。理解することを拒否しています。アレクサンダーさん、これが成功したトレーダーの 経験だというのは、どう理解すればいいのでしょうか?ココスは、ヌメールのモデルをリベンジしていた。彼のモニタリングは、ゼロ付近をくねくねと動かすだけだった。どのような成功例を書いているのですか? ただ、理解できないのは、何かを言っている証拠はどこにあるのでしょうか? Aleksey Vyazmikin 2019.02.12 04:39 #13172 アレクサンダー_K.ここでもう一度、ドクから問題点を説明します。 彼のモデルは仕事をこなし、そのポストに付いている人工シリーズの一つで利益を上げた。それができないモデルなら、本物のBPに挑むのはまだ早いかも? 彼は、最初の差分-インクリメント、そして何か他のものを使って仕事をしていた(もちろん、彼はすべてを教えてはくれなかったが)。彼のモデルは次の増分の符号を予測し、そのシグナルは正であった。 それなのに、なぜ皆、成功したトレーダーの経験に唾をつけ、ここですべてを再発明し、あるハーバリウムで若者を怖がらせているのだろう!?理解できない。理解することを拒否しています。ドクの消息は不明だが、突然成功を収めて連絡を取らなくなったということはないだろう。 非定型的な活動をしている人たちは、コミュニケーションを非常に必要としている。これはビジネスマンやトレーダーにも当てはまることで、彼らは自分の時間のほとんどを費やしていることについて、ただ話す相手がいないのである。 要するに、私はここでは増分を全く扱わず、二次元空間の価格行動を記述する予測因子だけを扱うのです。ところで、私たちはドクに協力し、ドクのスクリプト(NSに最適な予測因子を選択することになっていた)を私の予測因子でテストしました。 ハーバリウムのアイデアはとてもシンプルで、おそらく私たちが言っていることを理解していないだけでしょう。 Alexander_K 2019.02.12 04:40 #13173 マキシム・ドミトリエフスキーアレクサンダーさん、これが成功したトレーダーの 経験だと、どうしてわかったのですか?ココスは、ヌメールのモデルをリベンジしていた。彼のモニタリングは、ゼロ付近をくねくねと動かすだけだった。どのような成功のことをおっしゃっているのですか?彼が探していたものを見つけたことは、彼の個人的な書簡からも明らかです。私が間違っているかもしれないが、彼は私が言っていることを肯定も否定もしようとしない。ただ、彼は連絡を取ろうとしない。まあ、フォーラムの伝説にしましょうか :)) Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 04:40 #13174 アレクサンダー_K.彼が探していたものを見つけたことは、個人的な手紙のやりとりからして明らかです。私が間違っているかもしれない。しかし、彼は私の言うことを肯定も否定もしようとしない。ただ、彼は連絡を取ろうとしない。まあ、フォーラムの伝説にしましょうか :))マーフィーの法則では、間違う可能性がある場合は、間違っていることになる。 伝説はない、彼は何か特別なことを実証していない、アレクセイの写真は、研究の範囲と同様に、例えば、悪化していない Alexander_K 2019.02.12 04:42 #13175 マキシム・ドミトリエフスキーマーフィーの法則では、間違う可能性がある場合は、間違う可能性があるとされています。 アレクセイの写真は、例えば、彼の研究報道と同じくらい良いものです。わかった、黙っておくよ。 sibirqk 2019.02.12 05:40 #13176 アレクサンダー_K.例:ここにホワイトノイズを重ねた正弦波がありますが、ニューラルネットワークはこのようなものを予測しますか、という課題が設定される。などなど。 そんな問題も、フーリエを使えば瞬時に解決する。物理学者がこれを知らないのは、運転手が道路標識を知らないのと同じことだ。 Alexander_K 2019.02.12 05:44 #13177 sibirqkこのような問題は、フーリエを使えば瞬時に解決することができる。物理学者がこれを知らないというのは、運転手が道路標識を知らないのと同じことだ。 ニューラルネットワークを使った解答を示す。表形式およびグラフ形式。 続いて、ドクの問題の解決策(前述)。その上で初めて、何かを論じることに意味があるのです。 そのような問題を解決できないで、どうして本物のBPを引き受けることができるのか、私には理解できない。ハーバリウムのようなものを作り上げなければならない。これは文字通り、私の心を揺さぶるものです。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 05:52 #13178 アレクサンダー_K.ニューラルネットワークを使った解答を示す。表形式およびグラフ形式。 続いて、ドクの問題の解決策(前述)。その上で初めて、何かを語ることに意味があるのです。すでにダウンロード済みです。この問題はあまりに初歩的で、注目に値しない。ほとんどのニューラルネットワークのパッケージには、単純な関数の予測例があります。 私も、さまざまなカスタム(複合)分布のグラフで10数回の実験をしました。もちろん、「マルク」が多ければ多いほど、悪い。 https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3 Библиотеки: RL GMDH 2018.11.07www.mql5.com Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу: Библиотеки: RL GMDH Alexander_K 2019.02.12 05:54 #13179 マキシム・ドミトリエフスキーすでに投稿しています。この問題はあまりに初歩的で、注目に値しない。ほとんどのニューラルネットワークのパッケージには、単純なPDFの予測例があります。 私も、さまざまなカスタム(合成)分布のグラフで何十回と実験してきました。もちろん、「非暗闇」が多ければ多いほど悪い。 https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3マックス、この投稿はあなたのためではありません - あなたがさまざまな機能を使って仕事をしてきたことはすでに知っています - しかし、ある子供のためです。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 05:55 #13180 アレクサンダー_K.マックス、あの記事はあなたに向けたものではありません。あなたがさまざまな機能を使って仕事をしてきたことはもう知っていますが、ある子供に向けたものです。念のため、私たちはここで話しているだけではないことをお断りしておきます :) 1...131113121313131413151316131713181319132013211322132313241325...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
ここでもう一度、ドクから問題点を説明します。
彼のモデルは仕事をこなし、そのポストに付いている人工シリーズの一つで利益を上げた。それができないモデルなら、本物のBPに挑むのはまだ早いかも?
彼は、最初の差分-インクリメント、そして何か他のものを使って仕事をしていた(もちろん、彼はすべてを教えてはくれなかったが)。彼のモデルは次の増分の符号を予測し、そのシグナルは正であった。
それなのに、なぜ皆、成功したトレーダーの経験に唾をつけ、ここですべてを再発明し、あるハーバリウムで若者を怖がらせているのだろう!?理解できない。理解することを拒否しています。
アレクサンダーさん、これが成功したトレーダーの 経験だというのは、どう理解すればいいのでしょうか?ココスは、ヌメールのモデルをリベンジしていた。彼のモニタリングは、ゼロ付近をくねくねと動かすだけだった。どのような成功例を書いているのですか?
ただ、理解できないのは、何かを言っている証拠はどこにあるのでしょうか?
ここでもう一度、ドクから問題点を説明します。
彼のモデルは仕事をこなし、そのポストに付いている人工シリーズの一つで利益を上げた。それができないモデルなら、本物のBPに挑むのはまだ早いかも?
彼は、最初の差分-インクリメント、そして何か他のものを使って仕事をしていた(もちろん、彼はすべてを教えてはくれなかったが)。彼のモデルは次の増分の符号を予測し、そのシグナルは正であった。
それなのに、なぜ皆、成功したトレーダーの経験に唾をつけ、ここですべてを再発明し、あるハーバリウムで若者を怖がらせているのだろう!?理解できない。理解することを拒否しています。
ドクの消息は不明だが、突然成功を収めて連絡を取らなくなったということはないだろう。
非定型的な活動をしている人たちは、コミュニケーションを非常に必要としている。これはビジネスマンやトレーダーにも当てはまることで、彼らは自分の時間のほとんどを費やしていることについて、ただ話す相手がいないのである。
要するに、私はここでは増分を全く扱わず、二次元空間の価格行動を記述する予測因子だけを扱うのです。ところで、私たちはドクに協力し、ドクのスクリプト(NSに最適な予測因子を選択することになっていた)を私の予測因子でテストしました。
ハーバリウムのアイデアはとてもシンプルで、おそらく私たちが言っていることを理解していないだけでしょう。
アレクサンダーさん、これが成功したトレーダーの 経験だと、どうしてわかったのですか?ココスは、ヌメールのモデルをリベンジしていた。彼のモニタリングは、ゼロ付近をくねくねと動かすだけだった。どのような成功のことをおっしゃっているのですか?
彼が探していたものを見つけたことは、彼の個人的な書簡からも明らかです。私が間違っているかもしれないが、彼は私が言っていることを肯定も否定もしようとしない。ただ、彼は連絡を取ろうとしない。まあ、フォーラムの伝説にしましょうか :))
彼が探していたものを見つけたことは、個人的な手紙のやりとりからして明らかです。私が間違っているかもしれない。しかし、彼は私の言うことを肯定も否定もしようとしない。ただ、彼は連絡を取ろうとしない。まあ、フォーラムの伝説にしましょうか :))
マーフィーの法則では、間違う可能性がある場合は、間違っていることになる。
伝説はない、彼は何か特別なことを実証していない、アレクセイの写真は、研究の範囲と同様に、例えば、悪化していないマーフィーの法則では、間違う可能性がある場合は、間違う可能性があるとされています。
アレクセイの写真は、例えば、彼の研究報道と同じくらい良いものです。わかった、黙っておくよ。
例:ここにホワイトノイズを重ねた正弦波がありますが、ニューラルネットワークはこのようなものを予測しますか、という課題が設定される。などなど。
そんな問題も、フーリエを使えば瞬時に解決する。物理学者がこれを知らないのは、運転手が道路標識を知らないのと同じことだ。
このような問題は、フーリエを使えば瞬時に解決することができる。物理学者がこれを知らないというのは、運転手が道路標識を知らないのと同じことだ。
ニューラルネットワークを使った解答を示す。表形式およびグラフ形式。
続いて、ドクの問題の解決策(前述)。その上で初めて、何かを論じることに意味があるのです。
そのような問題を解決できないで、どうして本物のBPを引き受けることができるのか、私には理解できない。ハーバリウムのようなものを作り上げなければならない。これは文字通り、私の心を揺さぶるものです。
ニューラルネットワークを使った解答を示す。表形式およびグラフ形式。
続いて、ドクの問題の解決策(前述)。その上で初めて、何かを語ることに意味があるのです。
すでにダウンロード済みです。この問題はあまりに初歩的で、注目に値しない。ほとんどのニューラルネットワークのパッケージには、単純な関数の予測例があります。
私も、さまざまなカスタム(複合)分布のグラフで10数回の実験をしました。もちろん、「マルク」が多ければ多いほど、悪い。
https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3
すでに投稿しています。この問題はあまりに初歩的で、注目に値しない。ほとんどのニューラルネットワークのパッケージには、単純なPDFの予測例があります。
私も、さまざまなカスタム(合成)分布のグラフで何十回と実験してきました。もちろん、「非暗闇」が多ければ多いほど悪い。
https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3
マックス、この投稿はあなたのためではありません - あなたがさまざまな機能を使って仕事をしてきたことはすでに知っています - しかし、ある子供のためです。
マックス、あの記事はあなたに向けたものではありません。あなたがさまざまな機能を使って仕事をしてきたことはもう知っていますが、ある子供に向けたものです。
念のため、私たちはここで話しているだけではないことをお断りしておきます :)