トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1164 1...115711581159116011611162116311641165116611671168116911701171...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:06 #11631 アレクセイ・ヴャジミキンcatbustで悩んでいます。このリストから 分類のためにモデルを選択するのに最適なメトリックがわからないのですが？ 私自身は今のところ、%Regular from all*%Of target 1という面白い式の変形を見ますが、そこに似たようなものは見当たりません。精度 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:13 #11632 マキシム・ドミトリエフスキー精度例えば私のように単位とゼロが不等間隔の場合はうまくいきません...。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:18 #11633 アレクセイ・ヴャジミキン例えば私のように単位とゼロが不等間隔の場合はうまくいきません...。バランス精度 Igor Makanu 2018.11.24 17:21 #11634 マキシム・ドミトリエフスキー私はどのように...何とか :) モデルを選択するための基準があります - 少なくともこの最小限の、MSUA、再び、私は読むことをお勧めします。 自分の言葉を使って-様々な指標の中から最適なものを選ぶ...もう何か :)まだ、MSuaには手を出していません。多読はしていますが、また数学の途中です。 インジケーターの件ですが、それはいいアイデアですね！ でも、反対側にも目を向けてほしいんです......。先生の事例を可視化するというか、学習プロセスを可視化する必要があります Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:22 #11635 マキシム・ドミトリエフスキーバランス精度設定内容がよくわからない、係数とは何か、どうすれば正しく適用できるのか？ Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:24 #11636 イゴール・マカヌMSUAにはまだ手を出していません、多読中ですが、数学の迷路に戻りました。 インジケーターは素晴らしいアイデアです！しかし、もう一つの見方があります...。事例を可視化するというか、学習プロセスを可視化する必要があるRoffildはここでそれをやったと思う...指標として森を視覚化する。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:25 #11637 Aleksey Vyazmikin： 設定内容がよくわからない、係数とは何か、どうすれば正しく適用できるのか？使ったことがないので分かりませんが））もっとシンプルなものでも良いのでは？AdaBoostかLightGBMか・・・。基本的には同じものです。ブーストはすべて同じ Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:27 #11638 マキシム・ドミトリエフスキー使ったことがないので分かりませんが））もっとシンプルなものでも良いのでは？AdaBoostかLightGBMか・・・。基本的には同じものです。私の知る限り、コマンドラインから実行することはできず、pythonかRが必要で、私には難しいのですが...。しかもメトリクスの話、標準的なもので、モデル作成パッケージに依存しないのでは......。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:28 #11639 アレクセイ・ヴャジミキン私の知る限り、コマンドラインのオプションはなく、pythonかRを使わなければならず、私には難しいのですが...。それにメトリクスの話ですが、標準的なもので、モデル作成パッケージに依存しないと思っていたのですが......。正しく推測されたゼロの数をゼロの総数で割ったものです。 加重計量 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:30 #11640 マキシム・ドミトリエフスキー正しく推測されたゼロの数をゼロの総数で割ったものです。 は、重み付けされたメトリックである。ウェイトをずらすための係数は？最も重要な1であれば、その重さはより大きい、というように？ 1...115711581159116011611162116311641165116611671168116911701171...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
catbustで悩んでいます。このリストから 分類のためにモデルを選択するのに最適なメトリックがわからないのですが？
私自身は今のところ、%Regular from all*%Of target 1という面白い式の変形を見ますが、そこに似たようなものは見当たりません。
精度
精度
例えば私のように単位とゼロが不等間隔の場合はうまくいきません...。
例えば私のように単位とゼロが不等間隔の場合はうまくいきません...。
バランス精度
私はどのように...何とか :) モデルを選択するための基準があります - 少なくともこの最小限の、MSUA、再び、私は読むことをお勧めします。
自分の言葉を使って-様々な指標の中から最適なものを選ぶ...もう何か :)まだ、MSuaには手を出していません。多読はしていますが、また数学の途中です。
インジケーターの件ですが、それはいいアイデアですね！ でも、反対側にも目を向けてほしいんです......。先生の事例を可視化するというか、学習プロセスを可視化する必要があります
バランス精度
設定内容がよくわからない、係数とは何か、どうすれば正しく適用できるのか？
MSUAにはまだ手を出していません、多読中ですが、数学の迷路に戻りました。
インジケーターは素晴らしいアイデアです！しかし、もう一つの見方があります...。事例を可視化するというか、学習プロセスを可視化する必要がある
Roffildはここでそれをやったと思う...指標として森を視覚化する。
設定内容がよくわからない、係数とは何か、どうすれば正しく適用できるのか？
使ったことがないので分かりませんが））もっとシンプルなものでも良いのでは？AdaBoostかLightGBMか・・・。基本的には同じものです。ブーストはすべて同じ
使ったことがないので分かりませんが））もっとシンプルなものでも良いのでは？AdaBoostかLightGBMか・・・。基本的には同じものです。
私の知る限り、コマンドラインから実行することはできず、pythonかRが必要で、私には難しいのですが...。しかもメトリクスの話、標準的なもので、モデル作成パッケージに依存しないのでは......。
私の知る限り、コマンドラインのオプションはなく、pythonかRを使わなければならず、私には難しいのですが...。それにメトリクスの話ですが、標準的なもので、モデル作成パッケージに依存しないと思っていたのですが......。
正しく推測されたゼロの数をゼロの総数で割ったものです。
加重計量
正しく推測されたゼロの数をゼロの総数で割ったものです。
は、重み付けされたメトリックである。
ウェイトをずらすための係数は？最も重要な1であれば、その重さはより大きい、というように？