トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1167 1...116011611162116311641165116611671168116911701171117211731174...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 20:04 #11661 イゴール・マカヌうーん、この点についてはもっと詳しく、数ヶ月前にAlglibをググってみたのですが、使い方の質問ばかりで、ほとんど情報がありません。標準化、正規化といった前処理は、すでに機械上で行われています...私はほとんど森を使っているので、それがどのように実装されているかは見ていません ホームページのヘルプに書いてあります Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 20:09 #11662 イゴール・マカヌよし、そんな簡単なことでいいのか、NSの勉強のために自動合成を試してみよう、もしや...と魅力的です。)))オーバーフィットがなければ、今頃はみんな金ピカになっているはず ) Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 20:11 #11663 マキシム・ドミトリエフスキーサンプリングではなく、機械学習について偏った理解をしているようだ トレンドのTSと何の関係があるのか、聞くのも怖いくらいです。怖がらないで、わからないことを聞くのは悪いことではありません。 彼女にとって良い結果は、利益の出るエントリーが35％、利益の出ないエントリーが65％で、そのうちの35％は買いエントリーと売りエントリーの両方であるという事実でトレンドTS - 我々は、単位とゼロ - エントリーの禁止を。正解の平均値でモデルを推定すると、正解率70％の値が得られ、0が60％、単位が10％正解した場合も、単位が60％、0が10％正解した場合も同じ70％となり、答えは同じでも事実は異なるのです。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 20:16 #11664 アレクセイ・ヴャジミキン怖がる必要はありません。わからないことを聞くのは悪いことではありません。 彼女のために良い結果が有益なエントリの35％と65不採算のものであろうという事実とトレンドTS、35％が買いと売りの両方のエントリですが - 我々は単位、およびゼロを持っている - エントリの禁止を。正解の平均値でモデルを推定すると、正解率70％という値が得られますが、ここで、0が60％、単位が10％と正しく分類された場合も、単位が60％、0が10％と正しく分類された場合も同じ70％となり、答えは同じでも、実は内容が異なっていることが分かります。つまり、Buy-SellとNeutralの3つのクラスが必要なのです。すべて順調、歪みもないでしょう。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 20:21 #11665 マキシム・ドミトリエフスキー買い・売り・中立の3クラス、騒ぐ必要はない。大丈夫、バイアスはかからないからYandexのツールは、多階級化の結果モデルをどのようにアンロードすればよいかわからない...。だから、他の解決策を探さなければならない。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 20:23 #11666 アレクセイ・ヴャジミキンYandexのアプライアンスは、多階級化の結果モデルをアンロードする方法を知らない...。だから、他の解決策を探さなければならない。2つのモデルで、1つはトレードを可能に し、もう1つはどちらかを指示します。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 20:31 #11667 マキシム・ドミトリエフスキー2つのモデル、1つは取引を許可する もの、もう1つはどちらの側かを示すものです。そうなんです。トレードの解決は通過するだけで、サイドはサンプルの変数の一つで決まるのですが、ツリーはほとんど見ていないので、驚きさえします。 そこで、同じデータで異なる指標を試し、モデル選択方法（トレーニングではありません！）の影響を示すことにします。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 20:34 #11668 アレクセイ・ヴャジミキンそうなんです。トレードの解像度は通過するだけで、サイドはサンプルの変数の1つで決まりますが、ツリーはほとんど見ないので、驚きすら覚えますね。 とにかく、今は同じデータでいろいろな指標を試しているので、モデル選択の方法（学習ではない！）がどんな影響を及ぼすか、後で結果を投げてみようと思います。モデルの選択方法（トレーニングではありません！）の効果を示すために、いくつかの結果を落とします。 よし、でもあまり人が書かないし、飽きるし...誰も私の投稿を読まないし )) Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 20:48 #11669 マキシム・ドミトリエフスキーまあ、投げやりで、書く人少ないし、つまらないし...私が投げやりなのは誰も読まないし ))あなたの投稿も、他のすべての投稿と同様に読んでいますが、建設的なメッセージはなく、成果だけがあります。つまり、成果をあげる方法を説明していないので、喜ぶだけで、議論することは何もないのです。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 21:01 #11670 アレクセイ・ヴャジミキンあなたの投稿も、他の投稿も読みましたが、建設的なものはなく、成果だけがあります。ですから、喜ぶだけで、結果を出すためにどのような道をたどったのかが書かれていないので、何も議論することはありません。実績はなく、建設的で説明的な注意書きだけというのは、まさにその逆です 1...116011611162116311641165116611671168116911701171117211731174...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
うーん、この点についてはもっと詳しく、数ヶ月前にAlglibをググってみたのですが、使い方の質問ばかりで、ほとんど情報がありません。
標準化、正規化といった前処理は、すでに機械上で行われています...私はほとんど森を使っているので、それがどのように実装されているかは見ていません
ホームページのヘルプに書いてあります
よし、そんな簡単なことでいいのか、NSの勉強のために自動合成を試してみよう、もしや...と魅力的です。)))
オーバーフィットがなければ、今頃はみんな金ピカになっているはず )
サンプリングではなく、機械学習について偏った理解をしているようだ
トレンドのTSと何の関係があるのか、聞くのも怖いくらいです。
怖がらないで、わからないことを聞くのは悪いことではありません。
彼女にとって良い結果は、利益の出るエントリーが35％、利益の出ないエントリーが65％で、そのうちの35％は買いエントリーと売りエントリーの両方であるという事実でトレンドTS - 我々は、単位とゼロ - エントリーの禁止を。正解の平均値でモデルを推定すると、正解率70％の値が得られ、0が60％、単位が10％正解した場合も、単位が60％、0が10％正解した場合も同じ70％となり、答えは同じでも事実は異なるのです。
怖がる必要はありません。わからないことを聞くのは悪いことではありません。
彼女のために良い結果が有益なエントリの35％と65不採算のものであろうという事実とトレンドTS、35％が買いと売りの両方のエントリですが - 我々は単位、およびゼロを持っている - エントリの禁止を。正解の平均値でモデルを推定すると、正解率70％という値が得られますが、ここで、0が60％、単位が10％と正しく分類された場合も、単位が60％、0が10％と正しく分類された場合も同じ70％となり、答えは同じでも、実は内容が異なっていることが分かります。
つまり、Buy-SellとNeutralの3つのクラスが必要なのです。すべて順調、歪みもないでしょう。
買い・売り・中立の3クラス、騒ぐ必要はない。大丈夫、バイアスはかからないから
Yandexのツールは、多階級化の結果モデルをどのようにアンロードすればよいかわからない...。だから、他の解決策を探さなければならない。
Yandexのアプライアンスは、多階級化の結果モデルをアンロードする方法を知らない...。だから、他の解決策を探さなければならない。
2つのモデルで、1つはトレードを可能に し、もう1つはどちらかを指示します。
2つのモデル、1つは取引を許可する もの、もう1つはどちらの側かを示すものです。
そうなんです。トレードの解決は通過するだけで、サイドはサンプルの変数の一つで決まるのですが、ツリーはほとんど見ていないので、驚きさえします。
そこで、同じデータで異なる指標を試し、モデル選択方法（トレーニングではありません！）の影響を示すことにします。
そうなんです。トレードの解像度は通過するだけで、サイドはサンプルの変数の1つで決まりますが、ツリーはほとんど見ないので、驚きすら覚えますね。
とにかく、今は同じデータでいろいろな指標を試しているので、モデル選択の方法（学習ではない！）がどんな影響を及ぼすか、後で結果を投げてみようと思います。
モデルの選択方法（トレーニングではありません！）の効果を示すために、いくつかの結果を落とします。 よし、でもあまり人が書かないし、飽きるし...誰も私の投稿を読まないし ))
まあ、投げやりで、書く人少ないし、つまらないし...私が投げやりなのは誰も読まないし ))
あなたの投稿も、他のすべての投稿と同様に読んでいますが、建設的なメッセージはなく、成果だけがあります。つまり、成果をあげる方法を説明していないので、喜ぶだけで、議論することは何もないのです。
あなたの投稿も、他の投稿も読みましたが、建設的なものはなく、成果だけがあります。ですから、喜ぶだけで、結果を出すためにどのような道をたどったのかが書かれていないので、何も議論することはありません。
実績はなく、建設的で説明的な注意書きだけというのは、まさにその逆です