トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1157 1...115011511152115311541155115611571158115911601161116211631164...3399 新しいコメント Aleksey Nikolayev 2018.11.18 11:51 #11561 Alexander_K2 です。私が提案したことを誰もやらないことは、あらかじめわかっているのですが、それでも...。 1.実際の血圧とその増分は、「重い」テールにある2%の異常な外れ値を除けば、98%が定常的なラプラス運動のランダム過程であることは誰もが知っていることである。その2％が98％の損失の原因）80/20の法則の 強化版と考える Alexander_K2 2018.11.18 11:56 #11562 アレクセイ・ニコラエフその2％が98％の損失の原因）80/20の法則の 強化版と考える同意見です。 そこで、この2％をぜひともBPから取り除く、排除する、ということが課題です。なぜなら、LyapunovのCPを使った純粋な静止ラプラス運動では、私のTSは最強の正を持つからです。 Dmitriy Skub 2018.11.18 12:20 #11563 Alexander_K2 です。私もそう思います。 だから、それが課題だ。ぜひともこの2％をBPから排除する、排除する。なぜなら、純粋な静止ラプラス運動では、LyapunovのDSPを使って、私のTSは最も確信を持って「＋」を与えるからです。 この2％をどうするか考えた方がいい。計算から除外することは可能ですが、実際にはそのままの形で残ります。"やられるのはパスポートではなく、顔だ。 Yuriy Asaulenko 2018.11.18 12:29 #11564 Alexander_K2 です。私もそう思います。 だから、それが課題だ。ぜひともこの2％をBPから排除する、排除する。純粋なラプラス運動の場合、LyapunovのDSPを使うと、私のTSは最も信頼できる「+」を与えてくれます。2%?邪魔？これは、ダメダメダメのサイクルからです。 ほとんどの信号のノイズレベルが2％というのは、まったくノイズがないのと同じことです。 Alexander_K2 2018.11.18 13:05 #11565 ユーリイ・アサウレンコ2%?邪魔？これはもう、ダメダメダメのサイクルの中にいるんです。 ほとんどの信号で2％のノイズレベルは、まったくノイズがないのと同じです。Yuriさん、オリジナルのBPと変換後の静止型BPを見せてください。フィルターは秘密にしておくことができます。А? Yuriy Asaulenko 2018.11.18 13:23 #11566 Alexander_K2 です。Yuriさん、オリジナルのBPと変換後の静止型BPを見せてください。フィルターは内緒にしておいてください。А?やらないんです。そして、それは私の計画にはない）。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.18 13:23 #11567 Alexander_K2 です。これは0と何もない人工ラプラス運動型級数です。 今のところ、私のTSは25トレードの最初のシリーズで条件付き+175.86ピップスを与えています（+14/-11）。さらに確認すること... NSは何か得るものがあるのでしょうか？申し訳ないのですが、私はロジックのない純粋に数字だけの仕事はできないので、エクセルでロジックを探しても面白くありません。私は外から見ています。 Alexander_K2 2018.11.18 13:29 #11568 アレクセイ・ヴャジミキン申し訳ないが、私はロジックのない数字を純粋に扱うことはできないし、Excelにロジックを求める気もない。傍観者として見守る。観察することは何もない。私のTSは、私が敷いたその定常線上で最も安定した利益を与えてくれます。 ですから、私にとっては、リアルBPを定常型に変換することが主な仕事です。 そもそも、ニューラルネットワークもそうあるべきだと思うんです。それ以外はすべて些細なことです。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.18 13:49 #11569 Alexander_K2 です。見るべきものは何もない。私が投稿した静止画の列では、私のTSが最も自信をもって利益を出しています。 ですから、私にとっては、リアルBPを定常型に変換することが主な仕事です。 そもそも、ニューラルネットワークもそうあるべきだと思うんです。それ以外はナンセンスです。私はニューラルネットワークの深い専門家ではなく、むしろ木を扱っているのですが、解を求めるための私のファイルは、ターゲットとなる予測変数の集合のように見えます。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.19 10:28 #11570 時系列・インクリメント 以外を扱っている方はいらっしゃいますか？ 予測因子もターゲットもあるが、データを最大限に活用する方法がわからない - 学習経験がほとんどない（デフォルト設定ではモデルによって異なる結果を示す）。 この問題に関して、どなたか助けてください。 1...115011511152115311541155115611571158115911601161116211631164...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私が提案したことを誰もやらないことは、あらかじめわかっているのですが、それでも...。
1.実際の血圧とその増分は、「重い」テールにある2%の異常な外れ値を除けば、98%が定常的なラプラス運動のランダム過程であることは誰もが知っていることである。
その2％が98％の損失の原因）80/20の法則の 強化版と考える
その2％が98％の損失の原因）80/20の法則の 強化版と考える
同意見です。
そこで、この2％をぜひともBPから取り除く、排除する、ということが課題です。なぜなら、LyapunovのCPを使った純粋な静止ラプラス運動では、私のTSは最強の正を持つからです。
私もそう思います。
だから、それが課題だ。ぜひともこの2％をBPから排除する、排除する。なぜなら、純粋な静止ラプラス運動では、LyapunovのDSPを使って、私のTSは最も確信を持って「＋」を与えるからです。
私もそう思います。
だから、それが課題だ。ぜひともこの2％をBPから排除する、排除する。純粋なラプラス運動の場合、LyapunovのDSPを使うと、私のTSは最も信頼できる「+」を与えてくれます。
2%?邪魔？これは、ダメダメダメのサイクルからです。
ほとんどの信号のノイズレベルが2％というのは、まったくノイズがないのと同じことです。
2%?邪魔？これはもう、ダメダメダメのサイクルの中にいるんです。
ほとんどの信号で2％のノイズレベルは、まったくノイズがないのと同じです。
Yuriさん、オリジナルのBPと変換後の静止型BPを見せてください。フィルターは秘密にしておくことができます。А?
Yuriさん、オリジナルのBPと変換後の静止型BPを見せてください。フィルターは内緒にしておいてください。А?
やらないんです。そして、それは私の計画にはない）。
これは0と何もない人工ラプラス運動型級数です。
今のところ、私のTSは25トレードの最初のシリーズで条件付き+175.86ピップスを与えています（+14/-11）。さらに確認すること...
NSは何か得るものがあるのでしょうか？
申し訳ないのですが、私はロジックのない純粋に数字だけの仕事はできないので、エクセルでロジックを探しても面白くありません。私は外から見ています。
申し訳ないが、私はロジックのない数字を純粋に扱うことはできないし、Excelにロジックを求める気もない。傍観者として見守る。
観察することは何もない。私のTSは、私が敷いたその定常線上で最も安定した利益を与えてくれます。
ですから、私にとっては、リアルBPを定常型に変換することが主な仕事です。
そもそも、ニューラルネットワークもそうあるべきだと思うんです。それ以外はすべて些細なことです。
見るべきものは何もない。私が投稿した静止画の列では、私のTSが最も自信をもって利益を出しています。
ですから、私にとっては、リアルBPを定常型に変換することが主な仕事です。
そもそも、ニューラルネットワークもそうあるべきだと思うんです。それ以外はナンセンスです。
私はニューラルネットワークの深い専門家ではなく、むしろ木を扱っているのですが、解を求めるための私のファイルは、ターゲットとなる予測変数の集合のように見えます。
時系列・インクリメント 以外を扱っている方はいらっしゃいますか？
予測因子もターゲットもあるが、データを最大限に活用する方法がわからない - 学習経験がほとんどない（デフォルト設定ではモデルによって異なる結果を示す）。
この問題に関して、どなたか助けてください。