![時系列の予測(第2部):最小二乗サポートベクターマシン(LS-SVM)](https://c.mql5.com/2/38/mql5-avatar-lssvm.png)
![時系列の予測(第2部):最小二乗サポートベクターマシン(LS-SVM)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
時系列の予測(第2部):最小二乗サポートベクターマシン(LS-SVM)
この記事では、サポートベクター法に基づいて時系列を予測するアルゴリズムの理論と実際の使用法について説明します。また、このメソッドのMQL実装を提案し、テスト指標とエキスパートアドバイザーを提示します。このテクノロジーはまだMQLに実装されていません。まず、そのための数学を理解する必要があります。
![MQL5オブジェクト指向のプログラミングアプローチを使ったExpert Advisorのプログラミング](https://c.mql5.com/2/0/Expert_Advisor_classes_MQL5.png)
![MQL5オブジェクト指向のプログラミングアプローチを使ったExpert Advisorのプログラミング](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5オブジェクト指向のプログラミングアプローチを使ったExpert Advisorのプログラミング
本稿では初心者のためのAdvisor in MQL5でプログラミングをする段階的ガイドで行ったこと、すなわちExpert Advisor作成に対してオブジェクト指向のアプローチに注目します。ほとんどの方はこれは難しいと思われるでしょう。しかし本稿を読み終わるまでにみなさんはブジェクト指向でExpert Advisorを書けるようになっている、という点をはっきり述べておきたいと思います。
![相場パターンを見つけるための計量的アプローチ:自己相関、ヒートマップ、散布図](https://c.mql5.com/2/37/jlp_0d3zw11j.png)
![相場パターンを見つけるための計量的アプローチ:自己相関、ヒートマップ、散布図](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
相場パターンを見つけるための計量的アプローチ:自己相関、ヒートマップ、散布図
この記事では、季節的特徴の拡張である自己相関ヒートマップと散布図を紹介します。 この記事の目的は、"マーケットメモリ"が季節的な性質を持ち、任意のオーダーの増分の最大相関によって表現されることを示すものです。
![1. テストメソッド1トレンドとレンジ戦略の組み合わせ](https://c.mql5.com/2/33/Trend_Flat__1.png)
![1. テストメソッド1トレンドとレンジ戦略の組み合わせ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
1. テストメソッド1トレンドとレンジ戦略の組み合わせ
トレード戦略には多くのものがあります。 トレードのために、ある戦略はトレンドを探し、またある戦略はレンジ価格変動の範囲を定義します。 この2つのアプローチを組み合わせて収益性を高めることは可能でしょうか。
![メリルパターン](https://c.mql5.com/2/36/Article_Logo__3.png)
![メリルパターン](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
メリルパターン
本稿では、メリルパターンのモデルを見て、それらの現在の関連性を評価します。これを行うために、パターンをテストし、終値、高値、安値、オシレータなどのさまざまなデータタイプにモデルを適用するツールを開発します。
![「タートルスープ」トレードシステムと ' タートル スープ プラス一 '](https://c.mql5.com/2/25/turtles.png)
![「タートルスープ」トレードシステムと ' タートル スープ プラス一 '](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
「タートルスープ」トレードシステムと ' タートル スープ プラス一 '
この記事では、2つのトレードシステム「タートルスープ」と「タートル スープ プラスワン'のルールについて扱います。リンダ ・ ブラッドフォード ・ ラシュキ と ローレンス a. コナーズによる 高確率短期のトレード戦略です。この戦略は、かなり人気があります。15~20年間の相場の動きに基づいてを開発したものです。
![実際ティックでの取引ストラテジーのテスト](https://c.mql5.com/2/23/test-real-tick-ava.png)
![実際ティックでの取引ストラテジーのテスト](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
実際ティックでの取引ストラテジーのテスト
この記事では、簡単な取引ストラテジーを3つのモード(履歴からの記録ティックを使用した『リアルティックに基づいた全てのティック』、『1分足OHLC』、『全ティック』)でテストします。
![CatBoostアルゴリズムを使用した外国為替市場の季節によるパターンの特定](https://c.mql5.com/2/49/finding_seasonal_patterns_catboost_600x314.jpg)
CatBoostアルゴリズムを使用した外国為替市場の季節によるパターンの特定
本稿では、時間フィルタを使用した機械学習モデルの作成について検討し、このアプローチの有効性について説明します。人的要因はモデルに特定の曜日の特定の時間に取引するように指示するだけで排除できるようになっています。パターン検索は、別のアルゴリズムで提供できます。
![外国為替取引の背後にある基本的な数学](https://c.mql5.com/2/40/56.png)
![外国為替取引の背後にある基本的な数学](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
外国為替取引の背後にある基本的な数学
この記事は、外国為替取引の主な機能をできるだけ簡単かつ迅速に説明し、初心者といくつかの基本的なアイデアを共有することを目的としています。また、簡単なインディケータ―の開発を紹介するとともに、取引コミュニティで最も興味をそそる質問への回答を試みます。
![エキスパートアドバイザの自己最適化:進化的遺伝的アルゴリズム](https://c.mql5.com/2/22/images__2.png)
![エキスパートアドバイザの自己最適化:進化的遺伝的アルゴリズム](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
エキスパートアドバイザの自己最適化:進化的遺伝的アルゴリズム
この記事では、進化的アルゴリズムにある主要な原理と、その多様性および特徴について検証します。実験を使用した簡単なエキスパートアドバイザの例では、最適化が私達の取引システムに何をもたらすかを見ていきます。遺伝的、進化的、またその他のタイプの最適化を実装するプログラムのセットを検証し、取引システムのパラメータの最適化や予測変数のセットの最適化時の適用例をご紹介します。
![トレードロボットをオーダーするための要件定義を作成する方法](https://c.mql5.com/2/32/HowCreateExpertSpecification.png)
![トレードロボットをオーダーするための要件定義を作成する方法](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
トレードロボットをオーダーするための要件定義を作成する方法
自分自身のトレーディングストラテジーを使用してトレードしていますか。 システムトレードのルールをアルゴリズムとして正式に記述できる場合は、自動化されたEAにトレードを委託することをお勧めします。 ロボットは、人間の弱点であるところの睡眠や食品を必要としません。 この記事では、フリーランスのサービスでトレードロボットを発注する際の要件定義の作成方法を示します。
![マーケット理論](https://c.mql5.com/2/19/avatar_teoria.png)
![マーケット理論](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
マーケット理論
現在のところ、どの商品市場や相場にも適応可能で、ミクロでもマクロでも使うことができるような完璧な相場理論というものは存在していません。この記事では、利益分析に基づいた新しい相場理論のエッセンスを紹介し、現在の価格変化とメカニズムの原則を明らかにします。実際の価格上でコントロール可能なバーチャルプライスの連鎖を形成することにより、最適な値を見つけることができます。相場の形成と変化のメカニズムも紹介します。
![トレーリングストップを採用した利益を生み出すアルゴリズム](https://c.mql5.com/2/0/Profitable_Strategy_Trailing_Stop_MQL5.png)
![トレーリングストップを採用した利益を生み出すアルゴリズム](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
トレーリングストップを採用した利益を生み出すアルゴリズム
この記事では、異なるエントリーとトレーリングストップを使ったエグジットで利益を生むアルゴリズムの可能性について学んでいきたいと思います。エントリーのタイプとして、ランダムエントリーとリバースエントリーを使用します。使う逆指値注文はトレーリングストップとトレーリングテイクです。この記事では、年間約30%の利益を生み出すアルゴリズムを紹介します。
![ランダムウォーク理論とトレンドインディケータ](https://c.mql5.com/2/0/coin_course.png)
![ランダムウォーク理論とトレンドインディケータ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ランダムウォーク理論とトレンドインディケータ
ランダムウォークは現実のマーケットデータと実によく似ていますが、大きな特徴がいくつかあります。本稿ではコインン投げゲームを使用するシミュレーションでランダムウォークのプロパティを考察します。データのプロパティを調査するためトレンドインディケータを作成します。
![エキスパートアドバイザーの注文と希望の結果の取得方法](https://c.mql5.com/2/0/Order_EA_MQL5_Job.png)
![エキスパートアドバイザーの注文と希望の結果の取得方法](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
エキスパートアドバイザーの注文と希望の結果の取得方法
どのように正しく必要条件の明記を記載するのでしょうか?エキスパートアドバイザーやインジケーターを注文する際にプログラマーに期待すべき点と、期待すべきではない点は何でしょうか?やりとりを記録するにはどうすべきで、何に対して特に注意すべきでしょうか?この記事は、これらの質問や、その他多くの人にとって明白ではない様々な質問に対する答えを提供します。
![カスタムインジケーターに基づくトレーディングシグナルジェネレーター](https://c.mql5.com/2/0/icustom_ava.png)
![カスタムインジケーターに基づくトレーディングシグナルジェネレーター](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
カスタムインジケーターに基づくトレーディングシグナルジェネレーター
カスタムインジケーターに基づくトレーディングシグナルジェネレーターはどのように作成するのでしょうか?カスタムインジケーターはどのように作成するのでしょうか?カスタムインジケーターのデータへのアクセスはどのように取得するのでしょうか?IS_PATTERN_USAGE(0) ストラクチャーとモデルがなぜ必要なのでしょうか?
![古典的な隠れたダイバージェンスを解釈する新しいアプローチ第2部](https://c.mql5.com/2/37/new_approach_divergence.png)
![古典的な隠れたダイバージェンスを解釈する新しいアプローチ第2部](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
古典的な隠れたダイバージェンスを解釈する新しいアプローチ第2部
本稿では、さまざまな指標のレギュラーダイバージェンスと効率性について批判的に検討します。さらに、分析の精度を高めるためのフィルタリングオプションと、非標準ソリューション機能の説明が含まれています。
その結果、技術的なタスクを解決するための新しいツールを作成します。
![かぎ足チャート用インジケーター](https://c.mql5.com/2/0/LOGO.png)
![かぎ足チャート用インジケーター](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
かぎ足チャート用インジケーター
この記事は、様々なチャートオプションや追加関数を持つかぎ足チャート用インジケーターを紹介します。また、インジケーターのチャート化原則やMQL5実装の特徴なども紹介されています。トレーディングにおける実装の人気なものは、トレンド線から押しのけ、断続的に「肩」をあげ、「腰」を下げるYin/Yang交換戦略です。
![80-20 トレード戦略](https://c.mql5.com/2/25/80-20.png)
![80-20 トレード戦略](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
80-20 トレード戦略
この記事では、80-20 トレード戦略を分析するためツール (インジケーターおよびEA) の開発について説明します。トレードルールは"ストリートスマート"より引用します。リンダラッシュクとローレンス · コナーズによる"短期的なトレード戦略”です。mql5を使用して、戦略ルールを定式化し、最近の相場のヒストリーベースで、インディケータとEAをテストします。
![MQL5 マーケットがトレーディング戦略およびテクニカルインディケータを販売するのにベストな場所である理由](https://c.mql5.com/2/0/mql5-market.png)
![MQL5 マーケットがトレーディング戦略およびテクニカルインディケータを販売するのにベストな場所である理由](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5 マーケットがトレーディング戦略およびテクニカルインディケータを販売するのにベストな場所である理由
MQL5.community マーケットは Expert Advisors 開発者に対してすでに何千人という潜在的購入者のいるできあがったマーケットを提供します。これは売買ロボットやテクニカルインディケータを販売するのにはベストな場所です。
![MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第1部)概念、データ管理および最初の結果](https://c.mql5.com/2/35/MQL5-avatar-doeasy.png)
![MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第1部)概念、データ管理および最初の結果](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第1部)概念、データ管理および最初の結果
膨大な数の取引戦略やMetaTrader 5およびMetaTrader 4ターミナル用アプリケーションの開発の注文、さまざまなMetaTrader Webサイトを分析しているうちに、私は、このすべての多様性のほとんどが、異なるプログラムで定期的に現れる同じ基本的な機能、行動、および価値観に基づいているという結論に達しました。これにより、МetaТrader5およびМetaТrader4アプリケーションを簡単かつ迅速に開発するためのDoEasyクロスプラットフォームライブラリが完成しました。
![トレーダーのリスクを低減するには](https://c.mql5.com/2/30/risk.png)
![トレーダーのリスクを低減するには](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
トレーダーのリスクを低減するには
金融市場における取引には広範囲のリスクがつきもので、これらは取引システムのアルゴリズムで考慮されるべきです。そのようなリスクを低減することは、取引で利益を得るために最も重要な課題です。
![ビジュアルストラテジービルダー。 プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する](https://c.mql5.com/2/33/ava2.png)
![ビジュアルストラテジービルダー。 プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ビジュアルストラテジービルダー。 プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する
この記事では、ビジュアルストラテジービルダーを紹介します。 ユーザーがプログラミングせずにトレードロボットやユーティリティを作成する方法について紹介します。 作成されたEAは、完全に機能し、ストラテジーテスターでテストすることができます。また、クラウドで最適化またはリアルタイムチャートでライブ実行することも可能です。
![MQL5を使用してトレンドとチャートパターンを検出する方法](https://c.mql5.com/2/53/detect_trends_chart_patterns_600x314.jpg)
MQL5を使用してトレンドとチャートパターンを検出する方法
この記事では、トレンド(上昇トレンド、下降トレンド、横ばい)やチャートパターン(ダブルトップ、ダブルボトム)などの値動きのパターンをMQL5によって自動的に検出する方法を提供します。
![f()10分でできるMQL5 のためのDLL (パート II): Visual Studio 2017で作成](https://c.mql5.com/2/35/logo__2.png)
![f()10分でできるMQL5 のためのDLL (パート II): Visual Studio 2017で作成](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
f()10分でできるMQL5 のためのDLL (パート II): Visual Studio 2017で作成
元の基本となる記事との関連性は失われていませんが、このトピックに興味がある場合は、まず最初の記事を読んでください。 しかし、前回の記事から時間が経過しているので、現在の Visual Studio 2017 には、更新されたインターフェイスがあります。 また、MetaTrader5プラットフォームにも新しい機能が追加されました。 この記事では、DLLのプロジェクト開発、およびセットアップと MetaTrader5 ツールとのやり取りについて説明します。
![強化学習におけるモンテカルロ法の応用](https://c.mql5.com/2/32/family-eco.png)
![強化学習におけるモンテカルロ法の応用](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
強化学習におけるモンテカルロ法の応用
自己学習を行うEAを作成するためのReinforcement learningの適用。前回の記事では、Random Decision Forestアルゴリズムを学び、Reinforcement learning(強化学習)に基づく簡単な自己学習EAを作成しました。このアプローチの主な利点は、取引アルゴリズムを書くことの単純さと『学習」の高速性でした。強化学習(以下、単にRL)は、どのEAにも簡単に組み込むことができ、最適化のスピードを上げられます。
![自己適応アルゴリズムの開発(第I部):基本的なパターンの検索](https://c.mql5.com/2/41/50_percents__1.png)
![自己適応アルゴリズムの開発(第I部):基本的なパターンの検索](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
自己適応アルゴリズムの開発(第I部):基本的なパターンの検索
この連載では、ほとんどの市場要因を考慮した自己適応アルゴリズムの開発を示すとともに、これらの状況を体系化してロジックで説明し、取引活動で考慮に入れる方法を示します。非常に単純なアルゴリズムから始めて、徐々に理論を習得し、非常に複雑なプロジェクトに進化していきます。
![MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第15部): 銘柄オブジェクトのコレクション](https://c.mql5.com/2/36/MQL5-avatar-doeasy__10.png)
![MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第15部): 銘柄オブジェクトのコレクション](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第15部): 銘柄オブジェクトのコレクション
本稿では、前の記事で開発した抽象銘柄オブジェクトに基づく銘柄コレクションの作成を検討します。抽象銘柄の子孫は、銘柄データを明確にし、プログラム内での基本的な銘柄オブジェクトプロパティの可用性を定義します。このような銘柄オブジェクトは、グループとの関係によって区別されます。
![マシンラーニング:サポートベクターマシンをトレーディングで利用する方法](https://c.mql5.com/2/0/iStock_000020410350_Small.png)
![マシンラーニング:サポートベクターマシンをトレーディングで利用する方法](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
マシンラーニング:サポートベクターマシンをトレーディングで利用する方法
「サポートベクターマシン」は生物情報学分野でこれまで長く利用され、複雑なデータセットを評価し、データ分類すに利用できる有用なパターンを抽出するため数学を利用しています。本稿はサポートベクターマシンとは何か、それがどのように役立つか、またなぜ複雑なパターンを抽出するのに便利かを考察します。そしてそれをマーケットに応用する方法、およびトレードを行う上で将来役立つであろう使用方法を調査します。また「サポートベクターマシン学習ツール」を使用し、読者のみなさんがご自身のトレーディングで実験することができる実用例を提供します。
![トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか?](https://c.mql5.com/2/39/unnamed.png)
![トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか?](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか?
トレーダーはよくトレンドやレンジについて話しますが、トレンドやレンジとは何かを理解している人はほとんどおらず、概念を明確に説明できる人はさらにいません。 基本的な用語について考察することは、多くの場合、偏見や誤解の固まりに悩まされます。 しかし、利益を上げたいのであれば、概念の数学的・論理的な意味を理解する必要があります。 今回は、トレンドとレンジの本質に迫るとともに、相場の構造がトレンドなのか、レンジなのか、何か別のものなのかを定義してみたいと思います。 また、トレンド相場やレンジ相場で利益を出すための最適な戦略についても考えていきたいと思います。
![MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第14部): 銘柄オブジェクト](https://c.mql5.com/2/36/MQL5-avatar-doeasy__9.png)
![MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第14部): 銘柄オブジェクト](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第14部): 銘柄オブジェクト
本稿では、銘柄コレクションを作成するための基本オブジェクトとなる銘柄オブジェクトクラスを作成します。このクラスによって、さらなる分析と比較に必要な銘柄のデータを取得できるようになります。
![市場とそのグローバルパターンの物理学](https://c.mql5.com/2/40/5a55ed9f370f2c15608b457b.png)
![市場とそのグローバルパターンの物理学](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
市場とそのグローバルパターンの物理学
本稿では、市場を少しでも理解してるシステムはどれでも世界規模で運用できるという前提を試してみます。理論やパターンは発明せずに既知の事実のみを使用し、これらの事実を徐々に数学的分析の言語に翻訳していきます。
![ディナポリ取引システム](https://c.mql5.com/2/26/8ahkxppg.png)
![ディナポリ取引システム](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ディナポリ取引システム
本稿では、ジョー・ディナポリによって開発されたフィボレベルベースの取引システムについて説明します。システムの背後にあるアイデアと主なコンセプトが説明され、それらをさらに明確にする、シンプルな指標が例として示されます。
![指定されたマジックナンバーによるトータルポジションボリューム計算のための最適化された手法](https://c.mql5.com/2/0/calculate_volume_MQL5__1.png)
![指定されたマジックナンバーによるトータルポジションボリューム計算のための最適化された手法](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
指定されたマジックナンバーによるトータルポジションボリューム計算のための最適化された手法
本稿では指定されたシンボルのトータルポジションボリューム計算とマジックナンバーに関する問題について考察します。提案する手法では取引履歴の最小限を要求し、トータルポジションがゼロに最も近い時刻を見つけ、最近の取引についての計算を行います。クライアント端末のグローバル変数による作業も考察します。
![ボリンジャーバンドによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/45/why-and-how__2.png)
![ボリンジャーバンドによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ボリンジャーバンドによる取引システムの設計方法を学ぶ
この記事では、取引の世界で最も人気のある指標の1つであるボリンジャーバンドについて学びます。テクニカル分析を検討し、ボリンジャーバンド指標に基づいてアルゴリズム取引システムを設計する方法を確認します。
![自動で動くEAを作る(第02回):コードを始める](https://c.mql5.com/2/50/Aprendendo-a-construindo_part_II_600x314.jpg)
自動で動くEAを作る(第02回):コードを始める
今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。前回は、自動売買をおこなうEAの作成に進む前に、誰もが理解しておくべき最初のステップについて説明しました。概念と構造が検討されました。
![取引における数学:シャープレシオとソルティノレシオ](https://c.mql5.com/2/49/mathematics_sharpe_sortino_ratios_600x314.jpg)
取引における数学:シャープレシオとソルティノレシオ
投資収益率は、投資家や初心者のトレーダーが取引効率の分析に使用する最も明白な指標です。プロのトレーダーは、シャープレシオやソルティノレシオなどのより信頼性の高いツールを使用して、ストラテジーを分析します。
![MQL5ウィザード:トレーディングシグナル用モジュール作成方法](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_CExpertSignal.png)
![MQL5ウィザード:トレーディングシグナル用モジュール作成方法](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5ウィザード:トレーディングシグナル用モジュール作成方法
この記事は、価格のクロスオーバーと移動平均に関するシグナルの実行とともに、トレーディングシグナルクラスの記述方法、 MQL5ウィザードのトレーディングストラテジー生成プログラムへの挿入方法、MQL5ウィザードにおいて生成されるクラスの記述フォーマットやストラクチャーについて紹介します。
![シグナルのクイック評価:トレーディング、ドローダウン/ロードとMFE/ MAE配信チャート](https://c.mql5.com/2/24/Signals.png)
![シグナルのクイック評価:トレーディング、ドローダウン/ロードとMFE/ MAE配信チャート](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
シグナルのクイック評価:トレーディング、ドローダウン/ロードとMFE/ MAE配信チャート
購読者は、多くの場合、シグナルプロバイダーのアカウントの総成長を分析することによって、適切なシグナルを検索します。しかし、特定のトレード戦略の潜在的なリスクを分析することも重要です。この記事では、その性能に基づいてトレードシグナルを評価するための簡単かつ効率的な方法を紹介します。