メリルパターン
本稿では、メリルパターンのモデルを見て、それらの現在の関連性を評価します。これを行うために、パターンをテストし、終値、高値、安値、オシレータなどのさまざまなデータタイプにモデルを適用するツールを開発します。
MQL5での作画スタイル
MQL4では、6つ作画スタイルがありますが、MQL5では18の作画スタイルがあります。そのため、MQL5の作画スタイルを紹介する記事を書くに値するかもしれません。本記事では、MQL5での作画スタイルの詳細を考えます。 さらに、 インディケーターを作成してどのようにこれらの作画スタイルを使い、プロットを洗練するかお見せします。
実際ティックでの取引ストラテジーのテスト
この記事では、簡単な取引ストラテジーを3つのモード(履歴からの記録ティックを使用した『リアルティックに基づいた全てのティック』、『1分足OHLC』、『全ティック』)でテストします。
相場パターンを見つけるための計量的アプローチ:自己相関、ヒートマップ、散布図
この記事では、季節的特徴の拡張である自己相関ヒートマップと散布図を紹介します。 この記事の目的は、"マーケットメモリ"が季節的な性質を持ち、任意のオーダーの増分の最大相関によって表現されることを示すものです。
MQL5における移動平均計算パフォーマンス検証
最初に「移動平均」インディケータが作成されて以来、多くのインディケータが登場してきました。それらの多くは類似の平滑化手法を使用していますが、異なる移動平均アルゴリズムの性能については研究されていません。本稿ではMQL5で「移動平均」を使用する可能な方法について考察し、それらのパフォーマンスを比較していきます。
手動取引のサポーターを作成する
近年、為替市場の為のトレードロボットの数は、雪だるま式に増えています。これらのトレードロボットの中には、様々な概念や戦略がありますが、負けない人工知能の作成は誰も成し遂げていません。その為、多くのトレーダーは手動取引を支持しています。しかし、このようなスペシャリストの為に、トレードパネルと呼ばれるロボットアシスタントが作成されています。この記事では、トレードパネルの作成例を『ゼロから』ご紹介していきます。
フラクタルを利用した水平ブレークスルーレベルの描画
本稿は、アップ/ダウン フラクタルを用いてサポート/レジスタンス レベルを表示するインディケータの作成について説明します。
インジケーターの外部パラメーターのグラフィックコントロール
インジケーターの外部変数は、パラメーターが変更できる特別なウィンドウを用いてコントロールされ、そのインジケーターは再度使用されます。これらの操作の不便さは、スクリーン上に必要なパラメータを表示させ、視覚的にインジケータを管理する必要性を生み出しました。
数多くのインジケーターバッファーを使った複数通貨対応インジケーターの作成
FOREX市場のクラスター分析への関心が近年高まりつつあります。MQL5は、通貨ペアの動きの傾向を調査する新しい可能性を開きました。MQL4とは異なる、重要な特徴の一つとしてMQL5が持つのは、インジケーターバッファーを無限に使用することができる点です。この記事にて、複数通貨インジケーターの作成方法を紹介します。
MetaTrader 5のマルチ通貨モードの実行
長い間、マルチ通貨分析やマルチ通貨トレーディングは人々の関心の的でした。完全なマルチ通貨システムを達成する機会は、MetaTrader5とMQL5プログラミング言語のリリースによりようやく可能になりました。この記事では、複数のシンボルにおけるすべてのティックを処理し分析する方法を紹介します。例として、USDドルインデックスのマルチ通貨RSIインジケーターを見てみます。
MQL5 クックブック: 連想配列またはクイック データアクセスのための辞書の実装
本稿はユニークなキーによってエレメントへのアクセスが可能となる特殊なアルゴリズムについて説明します。キーとして任意のベースデータタイプが使用可能です。たとえば文字列や整数変数として表すことが可能です。そのようなデータのコンテナは一般的に辞書または連想配列と呼ばれます。それにより課題解決に対するより簡単で効果的な方法が提供されます。
ニューラルネットワークが簡単に
人工知能は、多くの場合、幻想的で複雑で理解できない何かに関連付けられます。 同時に、人工知能は日常生活の中でますます言及されています。 ニューラルネットワークの使用に関する成果に関するニュースは、多くのさまざまなメディアで取り上げられています。 この記事の目的は、誰でもニューラルネットワークを作成し、トレードでAIの成果をあげることを示すためにあります。
SQL と MQL5:SQLite データベースとの連携
本稿はご自身のプロジェクトで SQL を利用することに興味のある開発者を対象としています。ここではSQLite の機能性とメリットについて説明します。SQLite の特別な知識は必要ありませんが、SQL の最小限の知識があれば役に立つと思います。
インディケータコードから Expert Advisor コードへの変換インディケータストラクチャ
本稿はインディケータコードを Expert Advisor コードへ変換し、カスタムインディケータの呼び出しなく、Expert Advisor 内で必要なインディケータ値を計算するためのプログラムコード全体を使って Expert Advisor を書く方法に特化して述べます。本稿はインディケータストラクチャの一般的なスキーム、Expert Advisor におけるインディケータバッファの列挙、関数 IndicatorCounted() の置換を提供し述べます。対象とする読者はすでに MQL4 言語でのプログラム経験をお持ちの方です。
外国為替取引の背後にある基本的な数学
この記事は、外国為替取引の主な機能をできるだけ簡単かつ迅速に説明し、初心者といくつかの基本的なアイデアを共有することを目的としています。また、簡単なインディケータ―の開発を紹介するとともに、取引コミュニティで最も興味をそそる質問への回答を試みます。
CatBoostアルゴリズムを使用した外国為替市場の季節によるパターンの特定
本稿では、時間フィルタを使用した機械学習モデルの作成について検討し、このアプローチの有効性について説明します。人的要因はモデルに特定の曜日の特定の時間に取引するように指示するだけで排除できるようになっています。パターン検索は、別のアルゴリズムで提供できます。
新しいMQL4のオフラインチャート
新しいバージョンのMQL4では、履歴データの保存方法が変更され、MqlRates構造体が新たに追加されました。MqlRates構造体は、Time、Open、Low、High、Close、Volumeなどの値を保存するのに役立ちます。長年にわたってトレーダーは、オフラインチャートを作成する為にHSTファイルに自分のデータを集めて書き込む、自分のプログラムをMQL4で作成していました。各トレーダーは、以前にコンパイルされた全てのEX4ファイルが、新しいMetaTrader4ターミナルで、以前と同様に動作すると確信していることでしょう。
エキスパートアドバイザの自己最適化:進化的遺伝的アルゴリズム
この記事では、進化的アルゴリズムにある主要な原理と、その多様性および特徴について検証します。実験を使用した簡単なエキスパートアドバイザの例では、最適化が私達の取引システムに何をもたらすかを見ていきます。遺伝的、進化的、またその他のタイプの最適化を実装するプログラムのセットを検証し、取引システムのパラメータの最適化や予測変数のセットの最適化時の適用例をご紹介します。
パネルを改善してみましょう(CAppDialog / CWndClientからの継承、背景の色の変更、透明性の追加)
CAppDialogの使用の学習を続けます。ここでは、グラフィックパネルの背景の色、枠線、タイトルを設定する方法を学びます。順を追って、チャート上でアプリケーションウィンドウを移動するときに、アプリケーションウィンドウに透明性を追加する方法を見ていきます。次に、CAppDialogまたはCWndClientから子孫を作成し、コントロールを操作する際の新しい特徴を見ていきます。最後に、新しいプロジェクトを新しい視点から見ていきます。
Google Chart APIからチャートを構築するためのライブラリ
さまざまなタイプのダイアグラムの構築がマーケット状況を分析しトレーディングシステムを検証する主要部分です。往々にしてみばえのよいダイアグラムを構築するにはデータのアウトプットをファイルに整理することが必要です。その後 MS Excelなどアプリケーションで使用していくのです。これはあまり便利な方法ではなく、動的にデータを更新する機能を奪います。Google Charts APIは、サーバーに特別な依頼を送るとオンラインでチャートを作成する手段を提供してくれます。本稿では、そのような依頼を作成し、チャートをGoogleサーバーから取得するプロセスを自動化していきます。
DLLなしのMT4およびMT5用ネイティブTwitterクライアント
ツイートにアクセスしたり、Twitterに取引シグナルを投稿したりしたかったことがおありですか?検索をおやめください。この連載では、DLLを使用せずにそれを行う方法を示します。MQLを使用してTweeter APIを実装する旅をお楽しみください。この第1部では、Twitter APIにアクセスする際の認証と承認の栄光の道をたどります。
EAのパラメータの選択における テスト(最適化) テクニックとその基準
テストにおける聖杯を見つけることは難しくありませんが、取り除くことは非常に困難です。この記事では、ユーザーの負荷を最小に抑え、最大の効果を得られるように、自動化されたグループとEAの選定について説明します。
外部指標のためのアラートとコメント
各テクニカル指標の売買シグナルのデータの受信方法や、[コメント]・[アラート]画面の表示方法について説明します。
チャート上で選択したシグナルの取引を分析する方法
トレードシグナルサービスは、飛躍的に発展しています。シグナルプロバイダーに自分の資金を任せつつも、デポジットを失うリスクは最小限にしたいものです。このトレードシグナルについて理解するにはどうればいいのでしょうか?また利益を得ることができるシグナルを見つけるにはどうしたらいいのでしょうか?この記事では、チャート上でトレードシグナルを視覚的に分析する為のツールを作成する方法をご紹介します。
ニューラルネットワーク:理論~実践
今日、トレーダーはだれしもニューラルネットワークについて聞いたことがあり、それを使うのがかっこいいということがわかっています。多数の人がニューラルネットワークを利用してディールを行える人はスーパーヒューマンだと思っています。本稿ではニューラルネットワークのアーキテクチャを説明し、アプリケーションについて記述し、実用例を示していこうと思います。
同時に2方向で機能するためのユニバーサル RSI インジケータ
トレーディングアルゴリズムを開発するとき、しばしばある問題に遭遇します。その一つが、トレンド/レンジの始まりと終点を決定する方法です。 この記事では、さまざまな種類のシグナルを結合するユニバーサルインジケータを作成します。 今回はEAのトレードシグナルを取得するプロセスをできるだけ簡素化します。 1つのインジケータを組み合わせた例を挙げます。
エラー 146 (「トレードコンテキスト ビジー」) と、その対処方法
この記事では、MT4において複数のEAの衝突をさける方法を扱います。ターミナルの操作、MQL4の基本的な使い方がわかる人にとって、役に立つでしょう。
初心者向け MQL4 言語シンプルなフレーズにおける難しい質問
本稿は『初心者向け MQL4 言語』シリーズの第2弾です。より複雑で高度な言語構成を考察し、新しいオプションを学習し、日々の実践にそれらが応用されるか見ていきます。新しいサイクルタイプである 'while' と、新しい条件タイプ 'switch'、演算子 'break' と 'continue' を取得します。また、自分の関数を書き、多次元配列を処理する方法を学習します。そして仕上げには、プリプロセッサの説明です。
名前つきパイプを使用したMetaTrader 5端末間コミュニケーションにDLLを使用しないソリューション
本稿は名前つきパイプを使用したMetaTrader 5端末同士のプロセス間コミュニケーションの実装方法について述べていきます。名前付きパイプを使用するにはCNamedPipesクラスが作成されます。 その使用検証と接続計測のために、ティックインディケータ、サーバー、クライアントスクリプトが提供されます。リアルタイムのクオートには名前付きパイプの使用で十分です。
マーケット理論
現在のところ、どの商品市場や相場にも適応可能で、ミクロでもマクロでも使うことができるような完璧な相場理論というものは存在していません。この記事では、利益分析に基づいた新しい相場理論のエッセンスを紹介し、現在の価格変化とメカニズムの原則を明らかにします。実際の価格上でコントロール可能なバーチャルプライスの連鎖を形成することにより、最適な値を見つけることができます。相場の形成と変化のメカニズムも紹介します。
MQL5: MetaTrader5における、分析と商品先物取引員会レポートの処理
この記事では、CFTCレポート分析ツールを開発していきます。以下の問題の解決を図っていきます:中間処理や変換なしに、公正取引委員会からのCFTCレポートデータの直接使用を可能にするインジケーターの開発という点です。さらに、これとは異なった目的のために使用することができます:トレーディング戦略の実行においてエキスパートアドバイザーを使用する際に、自動的な分析を作動するスクリプトにおいて、インジケーターを作図し、そのほかのインジケータをデータとして図示することもできます。
フラグパターン
本稿では、フラグ、ペナント、ウェッジ、長方形、三角形、収縮三角形、膨張三角形のパターンを分析します。それらの類似点と相違点を分析するだけでなく、パターンを検出するための指標、及びその有効性を迅速に評価するためのテスター指標を作成します。
快適なスキャルピング
本稿では快適なスキャルピングのためのツールを作成する方法を説明します。トレードをオープンするそのような方法はどんな取引にも適用可能なものです。
SQLite: MQL5 での SQL データベースのネイティブな処理
トレード戦略の開発には、大量のデータの処理が関連しています。 今では、MQL5 で直接 SQLite に基づいた SQL クエリを使用してデータベースを操作できるようになりました。 このエンジンの重要な特徴は、データベース全体がユーザーのPC上の単一のファイルに配置されるということです。
トレーリングストップを採用した利益を生み出すアルゴリズム
この記事では、異なるエントリーとトレーリングストップを使ったエグジットで利益を生むアルゴリズムの可能性について学んでいきたいと思います。エントリーのタイプとして、ランダムエントリーとリバースエントリーを使用します。使う逆指値注文はトレーリングストップとトレーリングテイクです。この記事では、年間約30%の利益を生み出すアルゴリズムを紹介します。
MQL 4 で信頼性ある安全な売買ロボットを作成する方法
本稿では、Expert Advisor を作成し使用する場面で生じるごく一般的なエラーについてお話します。典型的な安全な自動売買システムについてもご説明します。
GUIのレイアウトとコンテナの使用: CBoxクラス
この記事は、CBoxクラスによるレイアウトマネージャーを使って、レイアウトとコンテナに基づくGUIの生成の代替手法について取り扱います。CBoxクラスは、GUIパネルの必要不可欠なコンテナとして機能する補助コントロールです。グラフィカルパネルのデザインを容易にし、ときとして、コーディングの時間を割きます。
フィッシャートランスフォームの適用とMetaTrader5の市場分析に対するフィッシャートランスフォーム
市場サイクルの確率密度関数(PDF)がガウス性では残らず、むしろ正弦波のPDGとして維持され、大半のインジケーターがその市場サイクルPDFがガウス性であると想定しています。その解決策は、フィッシャートランスフォームを使用することです。フィッシャートランスフォームは、いかなる波形のPDFをガウス性に変換します。この記事は、フィッシャートランスフォームの裏にある数学と、対するフィッシャートランスフォーム、トレーディングへの適用例を紹介します。反対のフィッシャートランスフォームに基づく所有のトレーディングシグナルモジュールが紹介され、評価されます。
MQL5 クックブック: 板情報の実装
この記事では、板情報(DOM)を利用する方法を示します。また、CMarketBookクラスの動作についても説明します。これは、MQL5クラスの標準ライブラリを拡張し、DOMを使用する際の便利な方法となります。
インジケータのバッファや配列を使わずにヒストグラムを形成する統計分布
この記事では、グラフィックメモリの助けを借りて、相場の統計的分布ヒストグラムをプロットする可能性について説明します。サンプルのヒストグラムと mql5のグラフィカルオブジェクトの「非表示」関数があります。