MQL4とMQL5のプログラム記事
取引戦略をプログラミングするためのMQL5言語を、ほとんどがコミュニティメンバーによって書かれた数多くの公開記事で学びます。記事は統合、テスター、取引戦略等のカテゴリに分けられていて、プログラミングに関連する疑問への解答を素早く見つけることができます。
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CCanvas Classを使ったメーターの描写
メーターは車や飛行機などの産業や日常生活で見ることができます。これには管理する値を即座に反映する半円を使います。この記事では、 MetaTrader 5用のメーターのライブラリについて説明します。
オブジェクト指向アプローチによる EA モードのプログラミング
本稿は MQL5 でのマルチモード売買ロボットプログラミングの考えかたについて説明します。モードはすべてオブジェクト指向アプローチにより実装されます。どちらのモードクラス階層のインスタンスおよび検証用クラスも提供されます。売買ロボットのマルチモードプログラミングは MQL5 で書かれた EA の処理モードすべての特殊性を考慮するようになっています。関数および列挙はモード特定のために作成されています。
トレーダーの黄金則
確かな予測に基づき利益を得るためには、トレードの三原則を理解しなければいけません。１） マーケットにエントリーする際のリスクを知ること。 ２）損切りを早く、利益を伸ばし続けること。 ３）システムの期待利益を把握すること。 ー 定期的にテスト調整を行うということの３つです。本稿ではオープンポジションをトレールし、実際に２番目の黄金則を適用させることで、最も高い確率で利益を伸ばすプログラムコードを紹介します。
グラフィカルインタフェースVI：スライダーとデュアルスライダーコントロール(チャプター 2)
前回の記事では、チェックボックス、編集コントロールやチェックボックスやコンボボックスを持つ編集コントロールの4つの頻繁にグラフィカルインタフェースで使用されるコントロールでライブラリを改良しました。第六部の第2章は、スライダーとデュアルスライダーコントロールに専念されます。
クロスプラットフォームグラインドEAの開発
この記事では、MetaTrader4 と MetaTrader5 の両方で稼働する Expert Advisor (EA) の作成方法を扱います。 そのために、グリッドオーダーを構築するEAを開発していきます。 グラインダーズ(グリッドトレード)は、現在の価格の上に複数の指値オーダーを配置し、同時に現在の価格の下にリミットオーダーを同じ数オーダーするEAです。
モスクワ証券取引所で取引をする際の、EAの安全性について
この記事では、トレード執行時の安全性を確保する手法について考察します。例として、モスクワ証券取引所における低流動性の株式を扱います。この方法は、"モスクワ証券取引所の例によるトレードの原則"による、実践的なアプローチとなります。
通貨バスケットをトレードするときに利用可能なパターン。 パート2
通貨バスケットのパターンの議論を続けてきました。 このパートでは、複合トレンドインジケーターを用いた場合に形成されるパターンについて考察します。 通貨インデックスに基づくインジケーターは、分析ツールとして使用されます。
取引における資金管理
資金管理システムの新しい構築方法をいくつか見て、その主な特徴を定義します。今日では、あらゆる好みに合わせて、かなりの数の資金管理戦略が存在します。さまざまな数学的成長モデルに基づいた資金管理方法をいくつか考えてみます。
自分の DLL をデバッグするためのクラッシュログの利用方法
ユーザーから受け取った全クラッシュログ中25～30% はカスタム dll からインポートされた関数が実行されるときにおこるエラーが原因のようです。
最適化結果の視覚的評価
この記事では、すべての最適化パスのグラフを作成する方法と、最適なカスタム基準を選択する方法について検討します。また、Webサイトに公開されている記事とフォーラムのコメントを使用して、MQL5の知識がほとんどない状態で目的のソリューションを作成する方法についても説明します。
選択した基準による最適化結果の可視化
この記事では、前回の記事で始まった最適化結果を扱うMQLアプリケーションの開発を続けます。今回は、グラフィカルインターフェースを介して、別の基準を指定してパラメーターを最適化した後、最良の結果の表を作成する例をご紹介します。
取引口座の分析
この記事は、MT4での取引履歴を元に取引の分析を行うためのツールについて説明しています。特に、その技術面を分析します。分析後に、取引要因の改善方法をまとめます。分析には、MQLab™ Graphic Reportスクリプトを使用します。
エントリを指標によって分類する技術を用いた新たな取引戦略の作成
本稿では、個々の指標セットを組み立てることでカスタム取引戦略を作成するとともに、カスタム市場エントリシグナルを開発する技術を提案します。
DoEasyライブラリの時系列(第38部): 時系列コレクション-リアルタイムの更新とプログラムからのデータへのアクセス
本稿では、時系列データのリアルタイム更新と、すべての銘柄のすべての時系列から「新しいバー」イベントに関するメッセージを制御プログラムチャートに送信し、カスタムプログラムでこれらのイベントを処理する機能について検討します。「新しいティック」クラスは、現在以外のチャート銘柄と期間の時系列を更新する必要性を判断するために使用されます。
カスタムグラフィックコントロール パート3. フォーム
この記事はグラフィックコントロールに関する3つの記事の最後になります。代表的なグラフィカルインターフェースである、フォームの作成や、他のコントロールとの併用の仕方についても紹介します。コントロールライブラリーにはFormクラスの他に、CFrame、CButton、CLabelといったクラスが加えられました。
MQL5におけるイベント操作： オンザフライのMA期間変更
期間13の単純なMA（移動平均）インディケータがチャートに適応されているとします。期間を20に変更したいと思いますが、インディケータ プロパティ ダイアログボックスに移動して数字を13から20に変更したくはありません。マウスとキーボードを使ってこのような操作をするのは飽き飽きです。それも特にインディケータコードを開いてそれを変更したくありません。ボタン、すなわちテンキーの隣にある『上矢印』を一度押すだけでやってしまいたいのです。本稿ではそのやり方について述べていきます。
一連の指標シグナルに対する単純ベイズ分類器
本稿では、複数の独立した指標からのシグナルを使用して取引システムの信頼性を向上させるベイズの公式の適用を分析します。理論計算は、任意の指標で動作するように構成された単純な汎用EAで検証されます。
トレーディングアルゴリズム開発への科学的アプローチ
この記事では、一貫した科学的アプローチを用いて価格パターンを分析し、それに基づいてトレードアルゴリズムを構築するという、トレードアルゴリズムを開発するための方法論を考察します。 開発の理想を事例を用いて示します。
多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム
これら2つの手法の人気が高まり、Matlab、R、Python、C ++などで多くのライブラリが開発されています。これらのライブラリは、入力として訓練セットを受け取り、問題に適切なネットワークを自動的に作成します。基本的なニューラルネットワークタイプ(単一ニューロンパーセプトロンと多層パーセプトロンを含む)がどのように機能するかを理解してみましょう。ネットワークを訓練するためのエキサイティングなアルゴリズムである勾配降下法とバックプロパゲーションについて検討します。既存の複雑なモデルは、多くの場合、このような単純なネットワークモデルに基づいています。
MQL5クックブック - MQL5での未決注文の取り扱いとマルチカレンシーエキスパートアドバイザー
今回は、指値売り、逆指値売りなど未決注文に基づくトレーディングアルゴリズムを持つマルチカレンシーエキスパートアドバイザーを作成していきます。この記事は、以下を紹介します：特定の時間半位におけるトレーディング、未決注文の実行・修正・削除、最後のポジションが利取りや損切りにて閉じられたかのチェック、各シンボルにおける取引の履歴の管理などです。
ネットワーク関数の適用、または.dll を使用しない MySQL: パート I - コネクタ
MetaTrader5は最近ネットワーク機能を実装しました。 これはMarket向けのプロダクトを開発するプログラマに大きな可能性を提示しました。 これにより、以前は動的ライブラリが必要なものを実装できるようになりました。 この記事では、MySQL の実装を例として使用することを検討します。
チャネルアドバンスドモデルWolfe Waves
この記事は、Wolfe Wavesのマーキングパターンの法則を紹介します。波の正しい形成を理解する上で役に立つ正確なマーキングのルールや構築の詳細をご覧になれます。
ラグを最小に抑えた有効な平均化アルゴリズム：インディケータでの使用
本稿では、著者が作成した高クオリティーのカスタム平均化関数について説明します。それらは以下です：JJMASeries()、JurXSeries()、 JLiteSeries()、ParMASeries()、LRMASeries()、T3Series()。本稿ではまたインディケータ－内での上記関数のアプリケーションも取り上げます。著者はこれら関数の使用を基に豊富なインディケータライブラリを提供します。
MQLプログラムのグラフィカルインターフェイスのマークアップツールとしてのMQL 第２部
本論文では、MQLプログラムのウィンドウインタフェースを記述するための新しい概念をMQLの構造体を用いて確認します。 MQLマークアップに基づいてGUIを自動的に作成することで、要素をキャッシュして動的に生成したり、イベントを処理するためのスタイルや新しいスキームを制御したりする関数が追加されます。 標準のコントロールライブラリの強化版が添付されています。
グラフィカルインタフェースVII: テーブルコントロール(チャプター 1)
MetaTraderグラフィカルインタフェースに関するシリーズの第七部では、テキストラベル、エディットボックスとレンダーボックスの3つのテーブルタイプについてお話します。後1つの重要かつ頻繁に使用されるコントロールはタブで、これは、他のコントロールのグループを表示/非表示してMQLアプリケーション内でスペースを有効に使ったインタフェースを開発することを可能にします。
モスクワ証券取引所のデリバティブ市場を例にとった取り引き価格の原則
本稿では取り引き価格とモスクワ証券取引所のデリバティブ市場のクリアリング詳細について説明します。本稿はデリバティブ取引で最初の為替経験をしたいと思っている初心者向けの理解しやすい内容です。また集中交換プラットフォームでの取引を検討している経験ある外為トレーダー向けでもあります。
外部指標のためのアラートとコメント：外部スキャンに基づく多通貨分析
多通貨の分析と複数時間軸での分析のためのアラートこの記事では、チャートにドラッグ＆ドロップしなくて、外部指標にある状態を分析する方法について説明しています。いわゆる「外部スキャニング」です。
トレードロボットのプロトタイプ
この論説ではトレーディングシステムのアルゴリズムと要素の作成の原理を要約しシステム化する。この論説はエキスパートアルゴリズムの設計について考察する。トレーディングシステムCExpertAdvisor クラスのある例について考察する。これはトレーディングシステムを素早く簡単に開発するのに使える。
追加バッファなしの中間計算用物価系列の平均化
本稿は、もっともシンプルでシングルタイプのクラスに搭載された、従来のまた独自の平均化アルゴリズムを数々取り上げます。それらはほとんどすべてといってよいほどインディケータの開発に汎用的に使用されます。提案するクラスが、カスタムインディケータおよびテクニカルインディケータの「大量」呼び出しに対する有効な代替手段になればよいと思っています。
取引システムの開発における勾配ブースティング(CatBoost)素朴なアプローチ
PythonでCatBoost分類器を訓練してモデルをmql5にエクスポートし、モデルパラメータとカスタムストラテジーテスターを解析します。Python言語とMetaTrader5ライブラリは、データの準備とモデルの訓練に使用されます。
MetaTrader 5 でRSS フィードを表示するためのインタラクティブアプリケーション構築
本稿では RSS フィードを表示するためのアプリケーションを作成する機能を見ていきます。本稿は MetaTrader 5 用のインタラクティブプログラム作成に標準ライブラリの特徴を利用する方法を示します。
グラフィカルインタフェースX：リストとテーブルの高度な管理コードの最適化(ビルド7)
ライブラリコードの最適化が必要です。それは、より規則正しく、学習のために読みやすく理解しやすくなければありません。さらに、以前に作成したコントロール（リスト、テーブル、スクロールバー）の開発が続きます。
テクニカルインディケータとデジタルフィルター
本稿ではデジタルフィルターとしてテクニカルインディケータを取り上げます。デジタルフィルターの処理原則と基本特性が説明されます。また、MetaTrader 5 ターミナルでフィルターカーネルを受け取る実用的な方法と記事 "Building a Spectrum Analyzer" で提案されている既製のスペクトル解析機能との統合について考察します。例として典型的デジタルフィルターのパルスとスペクトル特性を使用します。
通貨ペアバスケットをトレードするときに発生するパターンのテスト パート2
通貨ペアバスケットをトレードするときに発生するパターンをテストし、トレード通貨ペアバスケットの記事で説明したメソッドを試していきます。 実際には、移動平均のクロスの複合 WPR チャートのパターンを使用できるかどうかを検討してみましょう。 もし使用できる場合は、適切な使用メソッドを検討する必要があります。
クロスプラットフォームグリッドEAの開発(パートII):トレンド方向のレンジベースのグリッド
この記事では、レンジ内のトレンド方向のトレードのグリッドEAを開発します。 したがって、このEAは主に外国為替相場や商品相場に適しています。 今回のテストによると、グリッド戦略は2018年から利益を出しました。 しかし、2014-2018年の期間は残念な結果となりました。
MetaTrader 4 クライアントターミナルの秘密：インディケータ編
自分のインディケータを書こうと思っていますか？おそらくインディケータの中で必要とするものはすでにクライアントターミナルに埋め込まれていることがおわかりになるでしょう。では、一から始める理由はありますか？統合されたインディケータ特性の概略テーブル；インディケータをチャートにアタッチする特別な機能とメソッド；レベル構築；異なるタイムフレームについてのインディケータ表示。
MQL5 クックブック：MetaTrader 5トレードイベントへの音声通知
本稿では Expert Advisor のファイルに音声ファイルをインクルードすること、それによりトレードイベントに音声通知を追加するなどの問題を考察します。事実、ファイルのインクルードが意味するところは Expert Advisor内に音声ファイルを入れるということです。よってコンパイルされた Expert Advisor (*.ex5) バージョンを他のユーザーに提供する際、音声ファイルは提供せずそれがどこの保存されるか説明する必要があるのです。
リバーシング: エントリポイントを形式化し、裁量トレードアルゴリズムを開発する
これは、リバーシングトレード戦略のシリーズの最新の記事です。 ここでは、以前の記事で不安定なテスト結果を引き起こした問題を解決します。 また、リバーシング戦略を使用して、任意の相場で裁量トレードの独自のアルゴリズムを開発し、それをテストします。