Cosa inserire nell'ingresso della rete neurale? Le vostre idee... - pagina 28

 
Maxim Kuznetsov #:

formare due griglie: una solo per l'acquisto, l'altra per la vendita.

accendere entrambe :-)

Originale!

 
Ivan Butko #:

È originale!

c'è anche una correzione (più tardi, hai avuto il tempo di rispondere prima che potessi aggiungerla)

"poi aggiungere una rete (o solo alg.) risoluzione delle collisioni - in modo che allo stesso tempo in direzioni diverse non scambiano".

la terza rete è più divertente, più pratica, più grafica :-))

 
Maxim Kuznetsov #:

c'è una correzione (più tardi, hai avuto il tempo di rispondere prima che potessi aggiungerla)

"poi aggiungere una rete (o solo alg.) di risoluzione delle collisioni - in modo che allo stesso tempo in direzioni diverse non si scambiano"

la terza rete è più divertente, più pratica, più grafica :-))

Grazie per l'idea.

Sembra un po' complicato, dato che devo ancora capire cos'è una rete di risoluzione delle collisioni))) Se anche tu hai un'idea di come risolvere il problema in modo locale e conciso, all'interno di una semplice rete - per favore, scrivi anche tu

 
Ivan Butko #:

È originale!

Una volta mettevano dei graal come questo:

cioè la quotazione futura veniva sbirciata.

e in base all'esito noto dell'operazione.

Forse lo stesso metodo potrebbe essere usato per addestrare un neurone?

Forse alla fine si sveglierà? ;)

 
Ivan Butko #:

Grazie per l'idea.

Sembra un po' complicato, dato che devo ancora capire cos'è una rete di risoluzione delle collisioni))) Se c'è anche un'idea su come risolvere il problema in modo locale e conciso, all'interno di una semplice rete - per favore postate pure

Ad esempio, iniziare con un algoritmo semplice e stupido: "se entrambe le reti segnalano contemporaneamente in direzioni diverse, nessuno riceve nulla".

poi ampliare la nozione di "contemporaneamente" e iniziare a regolare "chi-cosa", cioè volumi/lotti.

Qualcosa del genere.

 
Renat Akhtyamov #:

erano soliti distribuire grail come questo:

in modo da poter sbirciare le quotazioni future.

e dall'esito noto dell'operazione.

Lo stesso metodo potrebbe essere utilizzato per allenare i neuroni?

Forse finalmente si sveglierà? ;)

al contrario :-)

il continuo sbirciare nel futuro rovina l'intera applicazione di Neuro-Deep-Machine Learning.

Finché nessuno è in grado di calcolare il risultato futuro con una precisione superiore a quella di un "dito nel cielo" da una serie numerica, tutti gli sforzi della NN sono privi di significato.

Senza uno sguardo al futuro, nessuno sa cosa trovare.

 

Non ho evidenziato correttamente il problema:

Il neurone può scambiare avanti e indietro, anche il più primitivo (segnale/non segnale, su/giù).

E l'ottimizzatore si limita a fornire set di top, tra i quali ci sono i martellamenti BUY-SELL senza sosta. Sono poco interessanti, goffi e grossolani.

Il problema è che non ci sono set BUY-SELL nei top che abbiano delle pause tra questi scambi sul grafico. Ma allo stesso tempo, proprio nei top sono presenti set che presentano pause tra le operazioni di vendita. E se il grafico è rialzista, ci sono pause tra gli acquisti. Ma allo stesso tempo, non c'è una sola operazione SELL per eliminare le correzioni in +. E l'ottimizzazione è impostata su "Massimo equilibrio". Ecco, la correzione - prendere la correzione in +! Ma no.

O si aspetterà, o si aprirà una SELL su di essa, o si aprirà una BUY-SELL, senza interruzioni. Ecco il top impostato dalla modalità "Equilibrio massimo".


Anche se, in teoria, l'ottimizzatore dovrebbe impostare i pesi in modo tale da battere sugli estremi (in prossimità di essi), oppure da effettuare rotture fino agli estremi e aprire un'operazione opposta su di essi o poco dopo.

Ma no.




Forse, da un punto di vista puramente matematico, è impossibile (fare il graal in entrambe le direzioni), perché i pesi sono tarati per un segnale "sì/no", cioè "trade down/non trade down", "trade up/non trade up", e non "trade there/now here" La cosa divertente è che l'immagine mostra un neurone tratto dall'articolo sulla rete neurale. Ha 3 strati di 5 neuroni e altri 3 sono uscite. Non è nemmeno in grado di creare un insieme che abbia delleinterruzioni tra le operazioni multidirezionali, ma questo insieme si troverebbe nella parte superiore (il che è logico, perché è lì che si raggiunge il massimo profitto).

UPD

Non sto parlando di modelli super-duper, onyx, python, ecc. Sto parlando dei meccanismi MLP più semplici.

 
Ivan Butko #:

Non ho trattato correttamente il problema:

Un neurone può scambiare avanti e indietro, anche il più primitivo (c'è un segnale/nessun segnale, su/giù).

E l'ottimizzatore si limita a fornire insiemi di top, tra i quali ci sono i martellamenti BUY-SELL senza sosta. Sono poco interessanti, goffi e approssimativi.

Il problema è che non ci sono set BUY-SELL nei top che abbiano delle pause tra questi scambi sul grafico. Ma allo stesso tempo, proprio nei top sono presenti set che presentano pause tra le operazioni di vendita. E se il grafico è rialzista, ci sono pause tra gli acquisti. Ma allo stesso tempo, non c'è una sola operazione SELL per eliminare le correzioni in +. E l'ottimizzazione è impostata su "Massimo equilibrio". Ecco, la correzione - prendere la correzione in +! Ma no.

O si aspetterà, o si apriranno SELL su di essa, o si apriranno BUY-SELL senza interruzioni. Ecco il top impostato dalla modalità "Equilibrio massimo".


Anche se in linea di principio l'ottimizzatore dovrebbe impostare i pesi in modo tale da battere sugli estremi (vicino ad essi), o da fare delle pause verso gli estremi e su di essi o un po' più tardi da aprire con l'operazione opposta.

Ma no.




Forse, da un punto di vista puramente matematico, è impossibile (fare il graal in entrambe le direzioni), perché i pesi sono tarati per un segnale "sì/no", cioè "trade down/non trade down",
"trade up/non trade up", e non "trade there/now here" La cosa divertente è che l'immagine mostra un neurone tratto dall'articolo sulla rete neurale. Ha 3 strati di 5 neuroni e altri 3 sono uscite. Non è in grado di creare un insieme con interruzioni tra gli scambi multidirezionali, ma non può nemmeno creare un insieme per essere in cima (il che è logico).

UPD

Non sto parlando dei vostri modelli super-duper, onyx, python, ecc. Sto parlando dei meccanismi MLP più semplici.

Quindi ti è stata insegnata la cosa sbagliata da NN.

non è il fatto del profitto che conta, ma il valore di %profitto/tempo_nel_mercato.

 

Ivan Butko #:

E se il grafico era rialzista, c'erano pause tra gli ACQUISTI. Ma allo stesso tempo, non un solo SELL per eliminare le correzioni in +. E l'ottimizzazione è "Massimo equilibrio". Ecco, la correzione - prendere la correzione in +! Ma no. O si aspetterà, o si aprirà una SELL su di essa, o si aprirà una BUY-SELL senza interruzioni.

Ivan, ciao. Mi sembra che la rete stessa non divida il grafico in un trend e in un pullback. Fallo tu stesso e poi una rete lavorerà in un trend e l'altra in un pullback.

 
Aleksei Stepanenko #:

Ivan, ciao. Mi sembra che la rete stessa non divida il grafico in trend e pullback. Fallo tu stesso, e poi una rete lavorerà in trend, l'altra in pullback.

Qualcosa di complicato, ma anche curioso. Grazie per l'idea