Cosa inserire nell'ingresso della rete neurale? Le vostre idee... - pagina 60

 
Andrey Dik #:

Ok, è venuta fuori la parola "grado", eccellente.

Quindi l'apprendimento deve essere valutato in qualche modo, non importa come, l'importante è migliorare il voto. Giusto?

Il voto massimo si ottiene con la memorizzazione assoluta. Nel trading in una situazione rumorosa, ognuno balla con il suo tamburello mentre può)))) Chi sul test, chi sulla convalida incrociata, chi su Walking Forward. E qualcuno a occhio))))
 
Aleksey Nikolayev #:
Cosa c'è di sbagliato nella definizione abituale di apprendimento - assegnare valori specifici ai parametri del modello?

I van Butko #:

Non riflette l'essenza.



Si può assegnare qualsiasi tipo di sciocchezza e di assurdità. Se partiamo dall'opposto (memorizzazione/ricordo), allora l'apprendimento è l'identificazione di certi modelli, grazie ai quali si può creare o identificare nuova conoscenza. Un esempio: Chat scrive poesie su un argomento arbitrario.

Sia l'apprendimento su modello che l'apprendimento umano - in entrambi i casi è necessario regolare i parametri del modello (neuroni nel cervello).

Ok. La domanda è che nessuno ha bisogno di un addestramento qualsiasi, ma di un buon addestramento. Qual è il criterio per valutare la bontà dell'addestramento?

 
Forester #:
Il punteggio massimo è quello della memorizzazione assoluta. Nel trading in una situazione rumorosa, ognuno balla con il suo tamburello mentre può))))) Chi sul test, chi sulla validazione incrociata, chi su Walking Forward. E qualcuno a occhio)))))
Cioè, l'apprendimento è un processo che massimizza la stima (o minimizza l'errore), giusto?
 
Nella discussione sull'intelligenza abbiamo cercato di descriverne l'essenza. E i sostenitori della connessione biologica avevano un criterio (se non sbaglio): la capacità di apprendimento.

Quindi, l'apprendimento a tentoni (uomo-enciclopedia), come dimostra la pratica sociale, al contrario, è un segno di debolezza dell'intelletto.

E al contrario, una persona che non possiede tutte le conoscenze può arrivarci più velocemente con l'esperienza.

E così, trovandosi in un volume di conoscenza, il secondo tipo di intelletto inizierà a superare il primo, nello sviluppo, nella pratica, nell'attività, nella ricerca, ecc.

Pertanto, non includerei il concetto di "memorizzazione completa" nella definizione o nella descrizione dell'apprendimento.



Per quanto riguarda il forex, per creare un motore che possa trarre vantaggio dal grafico dei prezzi, dobbiamo considerare un'architettura che accetti più di un valore per ingresso e non si rompa.

La pratica dimostra che più valori per ingresso ci sono, peggio è, mentre dovrebbe essere il contrario.

Ma, d'altra parte, esistono due tipi di input in relazione al grafico:

1. Una sequenza di dati temporalmente simili(!).

2. solo i dati più recenti ma eterogenei.

Quindi, nella stessa semplice MLP, il primo tipo di dati si interrompe inequivocabilmente se viene immesso più di un valore.

Ma il secondo tipo a volte (!) funziona meglio se si trovano dati di input adatti (complementari).

Ad esempio, la posizione del prezzo in un range e la posizione di un oscillatore a volte forniscono un modello di lavoro che si ripete con successo su coppie affini.

Con il primo tipo di dati questo è impossibile, con ogni nuovo (vecchio nel tempo) input - il risultato sulle coppie alleate ottiene il valore casuale assoluto.


È qui che mi è venuta l'idea che ci sia un apprendimento in senso informativo (non su esempi della vita, ma su esempi dell'ambiente virtuale). E l'ambiente virtuale è costituito da bit.

Se tralasciamo la questione dei byte e del perché ce ne siano così tanti (segni), rimane una cosa: non solo i numeri ma anche i segni sono soggetti all'apprendimento.
E quindi - i dati in ingresso non devono avere solo un valore numerico, perché il numero ha un fattore di potenza (di per sé - già un peso), ma devono avere una forma qualitativa (a, B, C), dove a questi segni verrà assegnato un peso - già dai numeri.

Di conseguenza, se si compone un'architettura per l'apprendimento, non è necessario che sia stata presa in considerazione dai libri di testo, ma si tratta quasi di un processo creativo.

Ma per uscire dalla creatività e seguire la via della giustificazione, è necessario descrivere almeno cosa sia l'apprendimento in senso informativo (applicato).
 
Andrey Dik #:
Cioè, l'apprendimento di un processo che massimizza la stima (o minimizza l'errore), giusto?

No. L'apprendimento può prescindere dalla valutazione. La valutazione è un'opzione.

Se si memorizza l'intera tabella delle moltiplicazioni. Che siate valutati o meno, la vostra conoscenza non cambierà (se l'avete memorizzata bene).
 

A ndrey Dik #: Cioè, l'apprendimento è un processo che massimizza la stima (o minimizza l'errore), giusto?

Con l'apprendimento non si passa attraverso le opzioni:

3*3=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11...
e poi si calcola la differenza con 9 e si apprende che la risposta è proprio 9. Si memorizza immediatamente 9.

 
Forester #:

No. L'apprendimento può prescindere dai voti. I voti sono un'opzione.

Se si memorizza l'intera tabella delle moltiplicazioni. Che abbiate o meno un voto, la vostra conoscenza non cambierà (se l'avete memorizzata bene).

come si fa a sapere se si è imparata la tabella delle moltiplicazioni per intero o solo in parte senza voto?
 
Forester #:

No. L'apprendimento può prescindere dai voti. I voti sono un'opzione.

Se si memorizza l'intera tabella delle moltiplicazioni. Che siate valutati o meno, la vostra conoscenza non cambierà (se avete memorizzato bene).

F orester #:

Quando si impara, non è che si passino in rassegna le opzioni:

3*3=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11...
e poi si calcola la differenza con 9 e con essa si impara che la risposta è proprio 9. Si memorizza subito 9.


Come si fa a sapere se si è imparata la tabella delle moltiplicazioni completamente o solo in parte senza un voto?

 
Andrey Dik #:


come si fa a sapere se si è imparata la tabella delle moltiplicazioni completamente o solo in parte senza un voto?

Non lo sapete. Si impara quello che ci viene dato da imparare.
 
Forester #:
Non si può. Si impara quello che ci viene dato da imparare.
Come si fa a sapere se si è imparato o meno?