Il modello di regressione di Sultonov (SRM) - che pretende di essere un modello matematico del mercato. - pagina 23
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Dovremmo ancora cercare di prevedere queste esplosioni, perché non possono essere formati in un luogo vuoto, di sicuro ci sono precursori in BP, che non notiamo, come nel caso della tangente, anche lì una sequenza liscia di 9 cifre non ha segnalato nulla, ma il radar chiaramente sentito il male che è successo.
A proposito, dovremmo analizzare la reazione dell'RMS alle progressioni aritmetiche e geometriche.
Commento, alle cifre di cui sopra.
2:40 PM Giù più presto dovuto l'avvertimento dei materiali applicati, KLA-Tencor (KLAC -0.2%) ha recuperato le relative perdite dopo la dichiarazione ad una conferenza di industria che prevede il reddito di FQ4 (concluso in giugno) per essere all'estremità alta della gamma di guida dell'azienda. Inoltre, il produttore di attrezzature di chip si aspetta che le prenotazioni migliorino nel FQ2 dopo un FQ1 debole. KLAC ha annunciato un aumento dei dividendi oggi.
E nessuna progressione, tutto banale.
Un grande equivoco per molti previsori è quello di sostituire il prezzo con qualche modello che è teoricamente più semplice e più predittivo, e di usare queste previsioni del modello per prevedere il prezzo anche se quel modello non ha niente a che fare con il prezzo stesso. Esempi di tali modelli sono la formula di regressione di Yusuf (18), serie trigonometriche (Fourier), polinomi, serie stazionarie ARMA (senza outlier). Una volta che abbiamo chiamato il prezzo una "serie temporale" o un "processo controllato", siamo entrati nella strada senza uscita dell'analisi scientifica dei prezzi, che richiede di dargli una giustificazione teorica e un modello, sia esso una regressione o una rete neurale.
E il suo lavoro? h ttps://www.mql5.com/ru/code
Stupidaggini!
Un grande equivoco per molti previsori è quello di sostituire il prezzo con qualche modello che è teoricamente più semplice e più predittivo, e di usare queste previsioni del modello per prevedere il prezzo anche se quel modello non ha niente a che fare con il prezzo stesso. Esempi di tali modelli sono la formula di regressione di Yusuf (18), serie trigonometriche (Fourier), polinomi, serie stazionarie ARMA (senza outlier). Una volta che abbiamo chiamato il prezzo una "serie temporale" o un "processo controllato", siamo entrati nel vicolo cieco dell'analisi scientifica dei prezzi, che richiede di dargli una giustificazione teorica e un modello, sia esso una regressione o una rete neurale.
Come considera il fatto che ogni trader, quando decide di entrare nel mercato, volontariamente o involontariamente, realizza il proprio processo di previsione.
Cosa pensa del fatto che ogni trader che decide di entrare nel mercato fa previsioni volontariamente o involontariamente, a modo suo, probabilmente a livello di subcoscienza conosciuto solo dal suo cervello. Non è inconcepibile che il commerciante stesso non sia completamente consapevole di ciò che sta predicendo , ma il suo cervello è chiaramente impegnato in questo processo.
La conclusione si suggerisce da sola - ogni trader non è amichevole con il suo cervello ))
La conclusione è che qualsiasi trader non è bravo con il suo cervello ))
Qualsiasi cervello non è perfetto! E noi lo aiuteremo! Una stampella per ogni cervello!
Allora dovremo iniziare un nuovo argomento).
Una stampella con un cervello di nome Sultonov