L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3003
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geloso?
Calmati, fai un corso con Nikitin.
che leggere ad alta voce quello che hai già buttato via.
;)
Chiarire come viene considerata LOSS_CCE in MQL5 (se funziona). In questo thread sono già state chieste spiegazioni sull'implementazione di tutte le funzioni di perdita specificate nell'enumerazione ENUM_LOSS_FUNCTION, ma non c'è stata risposta. E se, ad esempio, viene conteggiata LOSS_BCE, per LOSS_CCE ottengo sempre 0, indipendentemente dalla matrice che inserisco. In breve, non funziona con nessuno dei suggerimenti - keras, numpy.
Ecco le fonti in MQL5. Con le fonti da cui sono tratte le formule di calcolo.
vettore,
probabilmente la cosa più utile nel trading
Ecco le fonti in MQL5. Con le fonti da cui sono tratte le formule di calcolo
Che relazione c'è con le matrici e gli esempi di piattaforme "parallele" che ho fornito sopra?
Ad esempio, prendo le matrici dal link a keras, le chiamo:
e ottengo degli zeri.
Sono completamente fuori dal giro, ma mi sto chiedendo se un prezzo può essere rappresentato da un grafico e se ha qualche vantaggio rispetto alla solita rappresentazione bidimensionale.
Se si ha fantasia, si può rappresentare il prezzo con un grafo bipartito. Ma è meglio immaginare che sia una signora nel cuore :-)
se avete fantasia, immaginate il prezzo come un conte bipede. Ma è meglio immaginare che sia una signora in fondo :-)
Il conteggio non ha quote.
Rimane "la signora nella doccia").
quindi rimane "la signora nella doccia").
Sono completamente fuori dal giro, ma mi sto chiedendo se un prezzo può essere rappresentato da un grafico e se ha qualche vantaggio rispetto alla solita rappresentazione bidimensionale.
Le catene di Markov sono già noiose? )
Il fallimento degli algoritmi MO nel trading è abbastanza ovvio e non è legato al loro tipo.
il problema della previsione è impostato in modo errato.