L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3004
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
1)Le catene di Markov stanno già diventando noiose? )
2) Il fallimento degli algoritmi di MO nel trading è abbastanza ovvio e non è legato alla loro tipologia.
3) Il problema della previsione è posto in modo errato.
le parole possono essere simili, ma il significato è diverso.
L'approccio stesso dell'addestramento e della successiva previsione ha una strana limitazione, che in linea di principio non permette di farlo.
Chiunque indovini o cerchi su Google il perché, cambierà la sua visione dell'apprendimento.
Naturalmente, stiamo parlando di serie complesse, non di un insieme di onde sinusoidali.
L'assenza di un segnale nei dati (ciao Tsosniki) è un indicatore dell'impossibilità di fare previsioni di questo tipo e viceversa, l'impossibilità di fare previsioni nel modo classico - assenza di segnale.
Ma non l'impossibilità di fare previsioni in linea di principio.
Poiché si tratta di un puzzle, bisogna chiedere al neurone di generare un'immagine.
Quindi qual è il punto?
Che il Ministero della Difesa viene applicato male
È chiaro dal risultato, c'è una soluzione o si tratta solo di parlare?
La soluzione arriva da sola quando c'è comprensione. Chi capisce perché non funziona troverà una soluzione.
Oh, capisco.