Le modèle de régression de Sultonov (SRM) - qui prétend être un modèle mathématique du marché. - page 29
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Je ne vois aucune raison de nier l'innovation de Yusuf et les modèles de régression nommés.
Ce n'est pas comme si quelqu'un était traîné par les fourches de Bulashov et les vagues d'Elliott...
Chacun invente dans la mesure de ses connaissances.
Et le célèbre (18) est meilleur que certains alligators. )
Le ton incompréhensible (défini, soit dit en passant, par Alexey - mathématicien) et désobligeant de la discussion sur l'un des modèles mathématiques surprend - il s'agit d'un forum spécialisé. Il y a une étrange jalousie enfantine. Comme je n'ai moi-même rien inventé, c'est aux autres de le faire. Yusuf a un complexe : en URSS, il a gagné un centime pour son brevet, mais s'il l'avait fait maintenant ou à l'étranger, il aurait bien gagné sa vie. C'est pourquoi il va immédiatement travailler sur la terre))).
De plus, le joker - attribue à son modèle des propriétés miraculeuses presque de toutes les maladies et du mauvais œil...
;)
Je suggère que les amateurs d'extrapolations passent à une discussion constructive, et que les adeptes de la langue de bois aillent au fumoir.
Il n'y a pas d'invention ici, pas même la solution à un problème d'ingénierie, dont la solution conduit généralement à une invention. Voici simplement la solution d'un problème mathématique. Qui n'est pas complexe et insoluble, comme le problème résolu par Perelman. Les mathématiques ordinaires de routine.
Oui. Et la cuillère de Chuvashov ?
:)
Une autre chose ennuyeuse est le mépris du titre de professeur associé.
Il ne suffit pas d'être un Hodge, mais aussi un docent. Plus l'âge.
Comme un écolier avec des yeux brillants - mauvais. docent - mauvais.
Militant ignorant Mishek - bon ((
HideYourRichess 12.07.2012 13:08
La régression linéaire s'applique lorsque vous supposez qu'il existe une relation linéaire entre le prix et le temps,
Vous, pardonnez-moi, avez dit des bêtises...
;)))
Et il me semble que vous
Ou est-ce que le TEMPS fait bouger les prix ?
------------------------------------------------------------------------------------
Nous avons affaire à des séries temporelles à mémoire, c'est-à-dire que les valeurs ultérieures dépendent des valeurs précédentes. Prenez n'importe quelle équation de régression en économétrie - elles sont toutes des fonctions du temps.
Et vous semblez avoir du mal à voir les interconnexions à plus d'un niveau...
HideYourRichess 12.07.2012 13:08
La régression linéaire s'applique lorsque vous supposez l'existence d'une dépendance linéaire du prix par rapport au temps,
Une question de principe. Le prix ne dépend pas du temps, le prix change avec le temps, mais il ne dépend pas du temps.
C'est de cela que dépend réellement le prix, c'est la volonté d'acheter ou de vendre.
Vous, pardonnez-moi, avez dit des bêtises...
;)))
Et à mon avis, vous
Ou est-ce que le TEMPS fait bouger les prix ?
------------------------------------------------------------------------------------
Nous avons affaire à des séries temporelles à mémoire, c'est-à-dire que les valeurs ultérieures dépendent des valeurs précédentes.
Prenez n'importe quelle équation de régression en économétrie - elles sont toutes des fonctions du temps.
Je ne comprends pas bien votre position - si la fonction temporelle est indépendante du temps, de quel genre d'affirmation s'agit-il ?
:)
Oui. Et la cuillère de Chuvashov ?
:)
Vous savez vous-même comment la communauté réagit à cette phrase. Et la cuillère elle-même n'est pas si mal.
Ouais, la queue qui remue le chien
Je ne vois aucune raison de nier l'innovation de Yusuf et les modèles de régression nommés.
Ce n'est pas comme si quelqu'un était traîné par les fourches de Bulashov et les vagues d'Elliott...
Chacun invente dans la mesure de ses connaissances.
Et le célèbre (18) est meilleur que certains alligators. )
Le ton incompréhensible (défini, soit dit en passant, par Alexey - mathématicien) et dédaigneux de la discussion d'un des modèles mathématiques surprend - c'est un forum spécialisé. Il y a une étrange jalousie enfantine. Comme je n'ai moi-même rien inventé, c'est aux autres de le faire. Yusuf a un complexe : en URSS, il a gagné un centime pour son brevet, mais s'il l'avait fait maintenant ou à l'étranger, il aurait bien gagné sa vie. C'est pourquoi il va immédiatement travailler sur des parcelles de terre ;)))
Il est aussi un drôle de type - il attribue à son modèle des pouvoirs miraculeux contre presque toutes les maladies et le mauvais œil...
;)
Je suggère à ceux qui aiment les extrapolations de passer à une discussion constructive, et aux cinglés verbeux d'aller dans le fumoir.
J'ai essayé à plusieurs reprises d'obtenir des informations constructives de la part de Yusuf, y compris dans ce fil de discussion.
J'aimerais que le professeur d'économétrie utilise la terminologie de l'économétrie de manière standard. Une dernière chose : la linéarité ou la non-linéarité d'une régression est déterminée par le type de paramètres de cette régression, et non par le type de variables indépendantes (arguments de la fonction), qui peuvent être n'importe quoi. Mais le type de paramètres exige strictement des méthodes appropriées pour leur estimation, la MOC la plus courante est applicable aux paramètres linéaires, c'est-à-dire aux régressions linéaires, et de surcroît sous un certain nombre de restrictions assez strictes.
Je pense ( ???) que l'utilisation d'une fonction gamma permet un lissage qui reste différentiable vers la droite lorsqu'une nouvelle barre arrive. Pratiquement toutes les méthodes de lissage ne possèdent pas cette propriété. Il n'y a aucun moyen de le savoir.
votre position n'est pas claire - si la fonction du temps est indépendante du temps, de quel genre d'affirmation s'agit-il ?
:)
J'ai essayé à plusieurs reprises d'obtenir un retour constructif de Yusuf, y compris dans ce fil de discussion.
J'aimerais que le professeur d'économétrie utilise la terminologie de l'économétrie de manière standard. Une dernière chose : la linéarité ou la non-linéarité d'une régression est déterminée par le type de paramètres de cette régression, et non par le type de variables indépendantes (arguments de la fonction), qui peuvent être n'importe quoi. Mais le type de paramètres exige strictement des méthodes appropriées pour leur estimation, la MOC la plus courante est applicable aux paramètres linéaires, c'est-à-dire aux régressions linéaires, et en plus sous un certain nombre de restrictions assez strictes.
Je pense ( ???) que l'utilisation d'une fonction gamma permet un lissage qui reste différentiable vers la droite à l'arrivée d'une nouvelle barre. Pratiquement toutes les méthodes de lissage ne possèdent pas cette propriété. Il n'y a aucun moyen de le savoir.
L'innovation de Yusuf est qu'il s'est abstrait de la description a priori du modèle par des fonctions plausibles.
Avez-vous regardé la broche 18 ?
Il y a un rebondissement intéressant...
;)