Un problème de théorie des probabilités - page 9
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Exemple :Les probabilités d'atteindre la cible avec le premier et le deuxième pistolet respectivement sont : p1=0,7 ; p2=0,8. Trouver la probabilité de toucher une salve par les deux canons simultanément.
Solution : comme nous l'avons vu, les événements A (le premier coup de feu) et B (le deuxième coup de feu) sont indépendants, c'est-à-dire queP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
P(AB) = P(A)*P(B)- la probabilité d'occurrencesimultanée de deux événementsindépendants est égale auproduit de leurs probabilités.
Exemple :Les probabilités d'atteindre la cible avec le premier et le deuxième pistolet respectivement sont : p1=0,7 ; p2=0,8. Trouver la probabilité de toucher une salve par les deux canons simultanément.
Solution : comme nous l'avons vu, les événements A (le premier coup de feu) et B (le deuxième coup de feu) sont indépendants, c'est-à-dire queP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
Dans ce cas, nous ne pouvons pas parler d'indépendance. Il y a simplement un décalage entre les indicateurs. La formule est donc très différente
P(AB) = P(A)*P(B)- la probabilitéd' occurrence de deux événementsindépendants est égale auproduit de leurs probabilités.
Exemple :Les probabilités d'atteindre la cible avec le premier et le deuxième pistolet respectivement sont : p1=0,7 ; p2=0,8. Trouver la probabilité de toucher une salve par les deux canons simultanément.
Solution : comme nous l ' avons déjà vu, les événements A (le premier coup de feu) et B (le deuxième coup de feu) sont indépendants, c'est-à-dire queP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
Merci d'essayer d'aider, mais votre solution fait référence à un problème totalement différent. Je n'ai pas besoin de calculer la probabilité de l'événement lorsque les trois indicateurs coïncident.
J'ai besoin de calculer la probabilité CONSTANTE P(D/ABC) de l'occurrence de l'événement D, en supposant que les trois indicateurs ont donné le même signal pour acheter l'actif. L'événement D est une augmentation positive du prix. Nous ne tenons pas compte de la probabilité d'occurrence de ABC (lorsque trois signaux coïncident) et nous considérons qu'il se produit. Veuillez lire les conditions.
Dans ce cas, il n'y a pas d'indépendance à proprement parler. Il y a simplement un décalage entre les indicateurs. La formule est donc très différente
Les signaux sont en effet considérés comme indépendants. Le délai entre eux ne joue pas de rôle, nous supposons que les trois signaux existent déjà.
Il semble que la condition avec les indicateurs et les signaux soit mal comprise, l'associant immédiatement au clignotement, à la fréquence d'apparition/occurrence, etc. Oublions-le comme un mauvais rêve et reformulons le même problème.
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Nous avons un tireur en position qui peut soit toucher soit manquer la cible (événement D).
La probabilité d'atteindre la cible dépend de certaines conditions/événements :
Supposons que le tireur ait pris la ligne de tir lorsque les conditions/événements ABC ont coïncidé, c'est-à-dire qu'il est en bonne santé, que le vent n'emporte pas la balle et que l'arme du tireur est bonne.
Question : quelle est la probabilité que le tireur atteigne la cible P(D/ABC) lorsque ces conditions coïncident ?
Plus il y a d'indicateurs, plus la probabilité est faible.
Nous ne parlons pas de la probabilité d'obtenir les mêmes signaux (la fréquence de leur coïncidence), mais de la probabilité de leur traitement correct (que le prix aille dans la bonne direction), à condition que les signaux aient déjà coïncidé (c'est-à-dire que l'événement A&B&C se soit produit).
Cependant, nous sommes déjà passés au tournage pour qu'il y ait moins de confusion.
Nous ne parlons pas de la probabilité d'obtenir les mêmes signaux (fréquence de leur coïncidence), mais de la probabilité de leur traitement correct (que le prix aille dans la bonne direction), à condition que les signaux aient déjà coïncidé (c'est-à-dire que l'événement A&B&C se soit produit).
Cependant, nous sommes déjà passés aux tirs, pour qu'il y ait moins de confusion.
Il semble que la condition avec les indicateurs et les signaux soit mal comprise, l'associant immédiatement au clignotement, à la fréquence d'apparition/occurrence, etc. Oublions-le comme un mauvais rêve et reformulons le même problème.
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Nous avons un tireur en position qui peut soit toucher soit manquer la cible (événement D).
La probabilité d'atteindre la cible dépend de certaines conditions/événements :
Supposons que le tireur ait pris la ligne de tir lorsque les conditions/événements ABC ont coïncidé, c'est-à-dire qu'il est en bonne santé, que le vent n'emporte pas la balle et que l'arme du tireur est bonne.
Question : quelle est la probabilité que le tireur atteigne la cible P(D/ABC) lorsque ces conditions coïncident ?
Et quelle est la probabilité que le tireur atteigne la cible ?
d'où viennent ces chiffres...supposons qu'il y ait eu 100000 essais dont 50000 réussis, soit une moyenne de 0,5 et à partir de ces données on fait des échantillons sur des facteurs indépendants.
Ainsi, A s'améliore de 5%, B de 10%, C de 15%.
Et quelle est la probabilité qu'un tireur fasse mouche ? Sans cela, on ne peut rien calculer...
d'où viennent ces chiffres...supposons qu'il y ait eu 100000 essais dont 50000 réussis, soit une moyenne de 0,5 et à partir de ces données on fait des échantillons sur des facteurs indépendants.
Ainsi, A s'améliore de 5%, B de 10%, C de 15%.
Les chiffres sont tirés de ma tête ... inventé. Il faut bien commencer quelque part.
Oui, supposons que sans les conditions A, B et C, la probabilité que le tireur fasse mouche est de 0,5, ce qui est obtenu avec 100 000 essais et 50 000 mouchetures.
Et en effet :