L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2185

 
mytarmailS:

quelqu'un connaît-il la technologie permettant de représenter plusieurs valeurs par une avec la possibilité de reconvertir en plusieurs

avec peu ou pas de perte de précision.

Il n'y en a pas de facile. Toutes les combinaisons dans les clés de dictionnaire et de hachage

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Valeriy Yastremskiy:

il n'y a pas de solution simple. Toutes les combinaisons dans les clés de dictionnaire et de hachage

peut-être un auto-codeur...

 
mytarmailS:

peut-être un auto-codeur...

Oui, il est plus facile d'obtenir un hachage plus facile et plus stable avec NS).

 
Au fait, oui, comment va la saucisse ? Qui a la plus longue ? La courbe des fonds montre clairement que Rinat bat le martin en même temps. Mais que va répondre l'autre concurrent Maksimka ?
 
Mihail Marchukajtes:
Au fait, oui, comment vont les gens ? Qui a le plus long ? Il est clair, d'après la courbe de l'argent, que Rinat bat Martin. Mais que va répondre l'autre concurrent Maksimka ?

Makhimka ne perdra pas. Il a fait un dépôt avec une grande marge, pour ne pas perdre.

 
Evgeni Gavrilovi:

Qui peut me dire pourquoi le MT5 ne s'installe pas dans Colab ?

commande : !pip install MetaTrader5

Il renvoie deux erreurs - Impossible de trouver une version qui satisfait à l'exigence MetaTrader5==5.0.33 (à partir de versions : aucune)

Aucune distribution correspondante trouvée pour MetaTrader5==5.0.33

Cette question devrait être posée dans un autre fil

MetaTrader 5 Python User Group - как использовать Python в Метатрейдере
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  • 2020.11.20
  • www.mql5.com
Мы готовим модуль MetaTrader 5 для Python...
 
Vladimir Perervenko:

Savez-vous comment représenter plusieurs valeurs par une seule avec possibilité de conversion inverse en plusieurs,

avec uneperte minimalede précision ou sans


Par exemple, vous pouvez utiliser umap pour compresser des données en un seul vecteur, mais il n'existe pas de fonction inverse


 
mytarmailS:

Vous ne savez pas comment représenter des valeurs multiples par une seule avec la possibilité de les reconvertir en valeurs multiples,

avec peu ou pas deperte de précision.


Par exemple, vous pouvez utiliser umap pour compresser des données en un seul vecteur, mais il n'existe pas de fonction inverse


https://www.youtube.com/watch?v=qN3n0TM4Jno&ab_channel=VenelinValkov

https://www.youtube.com/watch?v=H4J74KstHTE&ab_channel=VenelinValkov
Time Series Anomaly Detection Tutorial with PyTorch in Python | LSTM Autoencoder for ECG Data
Time Series Anomaly Detection Tutorial with PyTorch in Python | LSTM Autoencoder for ECG Data
  • 2020.03.19
  • www.youtube.com
Use real-world Electrocardiogram (ECG) data to detect anomalies in a patient heartbeat. We'll build an LSTM Autoencoder, train it on a set of normal heartbea...
 
Maxim Dmitrievsky:

https://www.youtube.com/watch?v=qN3n0TM4Jno&ab_channel=VenelinValkov

https://www.youtube.com/watch?v=H4J74KstHTE&ab_channel=VenelinValkov

vous pouvez le faire par le biais de la pca

https://stats.stackexchange.com/questions/229092/how-to-reverse-pca-and-reconstruct-original-variables-from-several-principal-com


Mais si vous ne récupérez qu'un seul composant à la fois, les pertes sont trop importantes (

Il n'est pas important de savoir avec quoi restaurer et c'est bien dommage (

Mais faisons un essai !

 
Uladzimir Izerski:

Mahimka ne va pas perdre. Il a pris le dépôt avec une grande marge, pour ne pas perdre.

J'ai compris qu'il ne s'agissait pas du naufrage mais du résultat positif de la courbe d'équilibre à la fin de la semaine. C'est comme ça que je l'ai compris.