L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2609

 

L'intention initiale était de créer un modèle sans caractéristique qui associe les étiquettes à n'importe quelle caractéristique.

Comme si, pour chaque retour, on pouvait récupérer les moments qu'il prédit.

mais il y a toujours une sensibilité aux signes, certains fonctionnent très bien avec d'autres médiocrement

 
Maxim Dmitrievsky #:
Google fonctionne pour moi
 
Maxim Dmitrievsky #:

L'intention initiale était de créer un modèle sans caractéristique qui associe les étiquettes à n'importe quelle caractéristique.

Comme si, pour chaque retour, on pouvait récupérer les moments qu'il prédit.

mais il y a toujours une sensibilité aux signes, certains fonctionnent très bien avec d'autres médiocrement

Maxime, tu es en feu, c'est une excellente idée.

connecter une troisième neura pour la reconnaissance des formes

 
Renat Akhtyamov #:

Maxime, c'est une excellente idée.

connecter une troisième neura pour la reconnaissance des formes

Oui, si vous " libérez votre esprit " et ne frappez pas à la porte : " entrée du prix, couleur prédictive du chandelier " ou quelque chose de similaire, alors tant d'options et de directions intéressantes s'ouvrent en même temps.

 
Maxim Dmitrievsky #:

L'intention initiale était de créer un modèle sans caractéristique qui associe les étiquettes à n'importe quelle caractéristique.

Comme si, pour chaque retour, on pouvait récupérer les moments qu'il prédit.

mais il y a toujours une sensibilité aux signes, certains fonctionnent très bien et d'autres médiocrement.

Une simple question - quelles sont les données brutes qui sous-tendent cette méthodologie... Et quel est le degré de confiance dans ces données brutes... ? ( signifiant la possibilité pour les DCs de manipuler ces données...)

Cela a un impact DIRECT sur les résultats de cette technique...

 
Aleksey Nikolayev #:

Pour être honnête, l'image n'est pas très claire sans explications. Bien et dessinez une meilleure carte de chaleur ou un graphique de densité.

Même sujet https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2534#comment_26672056

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
  • 2021.12.24
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Maxim Dmitrievsky #:
Par conception, il devrait rechercher quelque chose - vous ne savez pas quoi, mais qui est cohérent. Il s'agit du thème des stratégies générées automatiquement. Pour l'instant, je lui donne un "C", peut-être qu'il y aura du mouvement. Un thème inédit.

Marquez vous manuellement les mauvaises zones ? Et si c'est manuellement, comment déterminez-vous les limites ? Y a-t-il beaucoup de pertes ou les fonds propres sont-ils inférieurs à la ligne droite ?

En général, j'en arrive à la conclusion que nous pouvons simplement examiner chaque heure séparément. Peut-être qu'il y a un certain sens à cela. Les boxplots ont un sens)

 
Aleksey Nikolayev #:

Et si elle ne se vend pas en roubles, pouvons-nous sérieusement ne pas l'éteindre ? Cela semble logique)

C'est comme dire que l'utilisation du MO entraîne une atrophie du cerveau))

))) En général, l'élaboration d'actions visibles est bien sûr logique, mais elle est aussi réalisée sans comprendre le processus. L'ajustement de l'algorithme est tout aussi aléatoire, bien qu'il soit plus stable que sur un tracé aléatoire).

 
Valeriy Yastremskiy #:

Marquez vous manuellement les mauvaises zones ? Et si c'est manuellement, comment déterminez-vous les limites ? Y a-t-il beaucoup de pertes ou les capitaux propres sont-ils inférieurs à une ligne droite ?

En général, j'en arrive à la conclusion que nous pouvons simplement examiner chaque heure séparément. Peut-être qu'il y a un certain sens à cela. Les boxplots ont un sens)

Entraîné - fonctionne sur les données, marque ce qui est mauvais.

sur automatique

 
Maxim Dmitrievsky #:

formé - l'a exécuté sur les données, a noté ce qui était mauvais

sur la machine.

Je ne comprends pas, comment dessine-t-on les limites des mauvais secteurs ? Est-ce un endroit où une position s'est ouverte et fermée avec une perte, ou prenez-vous une fourchette plus large, comme la moitié des transactions avec une perte ?