¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 46
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Transferencia de tema...
No inunde aquí. Ve a probarte a ti mismo. ¿O sólo eres bueno para la venganza?
No comentaré más tus comentarios y los de tus amigos "profesionales". Espero acciones reales de tu parte en el hilo especificado, de lo contrario sois todos unos fuflomitas inútiles.
No te inundes aquí. Ve a probarte a ti mismo. ¿O sólo eres bueno en la venganza?
No comentaré más sobre tus "proffesionales" y los de tus amigos. Espero acciones reales tuyas en el hilo especificado, de lo contrario sois todos unos fuflomitas inútiles.
Cambiando de tema, admitiendo la derrota, queriendo resarcirse en otro hilo....
No te inundes aquí. Ve a probarte a ti mismo. ¿O sólo eres bueno en la venganza?
No comentaré más sobre tus "proffesionales" y los de tus amigos. Espero acciones reales por vuestra parte en el hilo especificado, de lo contrario sois todos unos fuflomitas inútiles.
La pregunta era simple:
"¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Vuestras ideas..."
Creo que se trataba de ideas, no de competencia).
Inicialmente, lo más deseable es alimentar la serie original. Pero esto no siempre funciona debido a que los precios se salen del rango de aprendizaje con los nuevos datos.
Discutir técnicas de aumento/diferenciación con la menor pérdida de información para el segundo caso sería un debate útil.
Inicialmente, lo más deseable es alimentar la serie original. Pero esto no siempre funciona debido a que los precios se salen del rango de entrenamiento en los nuevos datos.
Discutir técnicas de aumento/diferenciación con la menor pérdida de información para el segundo caso sería un debate útil.
Siempre.
"debido a que los precios se salen del intervalo de aprendizaje con los nuevos datos . "
Para eso está la normalización.
Siempre.
" debido a que los precios se mueven fuera del rango de aprendizaje en los nuevos datos. "
Para eso está el racionamiento.
También es interesante, por ejemplo, qué ventana elegir para la normalización. Al fin y al cabo, si normalizas todos los datos, el sistema puede quedarse atascado en una de las posiciones extremas con los nuevos datos.
Eso también es interesante, como qué ventana elegir para el racionamiento
¿Ventana? Número de entradas NS.
¿Ventana? Número de entradas NS.
ventana de historial... normalizar todo el historial de entrenamiento o renormalizarlo a intervalos.
o normalizar cada vez antes de alimentar el NS :)