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Depende del marco temporal, que tiene sus propias secciones de tendencia.
Bien, tomando el último punto, es decir, conocemos el estado del sistema en este momento, ¿cuánto tiempo se mantendrá estable el estado del sistema en el futuro para poder predecirlo?
siempre es posible predecir, ya que un estado transita a otro y se puede hacer una predicción en función de ello.
El redibujado por la lógica es más una ventaja que un mal, ya que permite producir la sistematización de los estados que están interferidos por componentes de ruido, que son estados, es decir, información útil en un plazo menor...
La reescritura es, lógicamente, más un beneficio que un mal, ya que permite sistematizar los estados que se ven obstaculizados por componentes de ruido, que son estados, es decir, información útil en un plazo menor...
Andrei, eres un genio, realmente me lo perdí, en el buen sentido))
siempre se pueden hacer predicciones a medida que se produce la transición de un estado a otro y se pueden hacer predicciones en consecuencia.
¿completamente coo-coo?
¿Estás totalmente chiflado?
¿Intentas iniciar una disputa aquí? No me interesa...
¿Quieres empezar una disputa aquí? No me interesa...
No, estoy llamando a la sobriedad).
¡x@@@@@vo! )))
averiguar cómo mejorarla.
Bueno, eso es lo que supuse ;)))
1) La regresión polinómica es aplicable para aproximar datos fijos (no variables) (orden polinómico de 5 o menos). El modelo puede utilizarse para interpolar valores intermedios. Pero no es aplicable para la extrapolación más allá del intervalo de aproximación.
2) la regresión polinómica es una muy mala idea para aproximar datos dinámicos (cambiantes).