De la teoría a la práctica - página 521
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¿Qué pasa con el tablero?
Muestra el valor medio del gráfico. ¿Cuál sería el valor medio de una gráfica que subiera de la marca 0 a la marca 10?
5.
Así que la escala estará ahora en 5. Aunque el gráfico ya está en 10.
Una regresión lineal ayudará.
La línea de una regresión lineal pasará por el centro del canal de precios, y el último punto de esta línea estará en 10.
Pero los canales no siempre son rectos. Algunos canales tienen forma de arco. En este caso el LR no funcionará bien.
En este caso, la regresión polinómica es la más adecuada.
El gráfico OR pasará directamente por el centro del canal y su último punto estará también en el centro del canal.
Y así es como el RP irá a lo largo de tal arco (si es exactamente una porción de una onda sinusoidal)
hay que considerar también las desventajas...
¿Qué pasa con el tablero?
Muestra el valor medio del gráfico. ¿Cuál sería el valor medio de una gráfica que subiera de la marca 0 a la marca 10?
5.
Así que la escala estará ahora en 5. Aunque el gráfico ya está en 10.
Una regresión lineal ayudará.
La línea de una regresión lineal pasará por el centro del canal de precios, y el último punto de esta línea estará en 10.
Pero los canales no siempre son rectos. Algunos canales tienen forma de arco. En este caso el LR no funcionará bien.
En este caso, la regresión polinómica es la más adecuada.
El gráfico PR irá en línea recta por el centro del canal y su último punto también estará en el centro del canal.
Aquí, otro arco. (es decir, una porción de la onda sinusoidal).
tenemos que considerar también las desventajas...
Pero la base es la misma: la reconstrucción de dependencias mediante la introducción de mapeos en nuevas dimensiones utilizando transformaciones del núcleo, y hay más además
incluso mejor de esta manera:
para saber cómo solucionarlo.
Maxim Dmitrievsky:
¿Y la previsión? ))
defecto)))
para saber cómo solucionarlo.
en la dimensión actual - no hay manera de resolverlo, ese es el problema. Su regresión no sabe nada sobre la posibilidad de que ocurra tal evento
Por cierto, Víctor tiene un artículo sobre las densidades de probabilidad del núcleo, aquí
No creo que se trate de trucos del kernel: mapear vectores de características a otros espacios
al menos no en mi opinión... no lo he leído.
en la dimensión actual - no hay manera de resolverlo, ese es el problema. Su regresión no sabe nada sobre la posibilidad de que ocurra tal evento
¿Impedimento?))
incluso mejor así:
para saber cómo solucionarlo.
normalmente así.
en la dimensión actual - no hay manera de resolverlo, ese es el problema. Su regresión no sabe nada sobre la posibilidad de que ocurra tal evento