De la teoría a la práctica - página 381

Nuevo comentario
 

Un intercambio que tuvo lugar anoche:

AUDJPY. Beneficio +116 pips.

Sin embargo, como puede ver, la entrada en la operación se produjo antes de tiempo. La "cola pesada" de la distribución, en la que se encuentra el Grial, estaba desenfocada.

La razón: el cuantil de la distribución se eligió a partir de la desigualdad de Chebyshev y fue =3,5355, que corresponde al nivel de confianza del 93% para las distribuciones multimodales.

No mucho...

Ahora el cuantil =3,849, que corresponde al nivel de confianza del 97% para las distribuciones unimodales de la desigualdad de Petunin-Vysokovsky.

Tarde o temprano llegaremos al cuantil correcto. El grial, para decirlo simplemente.

 

Próximo intercambio:

Cuantil = 3,849, que corresponde a un nivel de confianza del 97% para distribuciones unimodales a partir de la desigualdad de Petunin-Vysokovsky.



Par de divisas EURJPY. La pérdida es de -39 puntos.

Y de nuevo, el comercio se introdujo antes, mucho antes en el tiempo... ¡¡¡¡¡Esto es una mierda, señores!!!!! ¡Hemos aumentado el cuantil de 3,5355 a3,849! ¿Qué hay de malo en eso?

Llegaremos al fondo de esto.
 
Alexander_K2:

¡¡¡¡¡Esto es una mierda, señores!!!!! Vamos a llegar al fondo de esto.

¿Qué hay que resolver? Si el mercado es predecible, entonces todo está claro y no requiere ningún comentario. Si el mercado es aleatorio, entonces es libre de ir a cualquier sitio y en cualquier momento, y eso hay que recordarlo siempre, no sólo al calcular las distribuciones). El primer mandamiento es que nadie ha prometido nada a nadie).

¡Lo que hay que pensar, hay que agitarlo!

 

Veamos a qué corresponde el cuantil = 3,849, (nivel de confianza del 97% para distribuciones unimodales a partir de la desigualdad de Petunin-Vysokovsky).

Observamos el cuantil del nivel de confianza del 99,99% para la distribución de Student en 14400 mediciones (4 horas=14400 seg.).

Es igual a = 3,89168.

Como puede ver, trabajando dentro de la distribución de Student (léase - distribución normal) es casi imposible conseguir un beneficio. Todo el mundo lo sabe, pero tengo más pruebas de ello en mi depósito.

Por tanto, pasemos a las distribuciones con "memoria", que describen procesos no markovianos.

Por supuesto, en primer lugar, aquí están estos:


 
Alexander_K2:

¡¡¡¡¡Eso es una mierda, señores!!!!! ¡Hemos aumentado el cuantil de 3,5355 a3,849! ¿Qué hay de malo en eso?

Por milésima vez, aunque nadie me vuelva a oír: los cuantiles para la entrada están bien, pero es mucho más importante lo que ocurre después.
Si realmente quieres trabajar con distribuciones, "lo que ocurre después" se describe mediante una distribución condicional.
Y por sí sola, tomada sola, ninguna distribución dice nada sobre la presencia/ausencia de memoria, lean los libros de texto al fin)
 
Alexander_K2:

Cuantil = 3,849, que corresponde a un nivel de confianza del 97% para distribuciones unimodales a partir de la desigualdad de Petunin-Wysokowski.

¿Qué pasa?Vamos a investigarlo.

No molestes aPetunin-Vysokovsky por nada fuera del tema. ))

Se puede ver que las operaciones se ejecutan sólo en tendencias fuertes con la santa y justa esperanza de un retroceso obligatorio.

Incluso Petunin estaría de acuerdo en que esta sombría esperanza es demasiado inestable e incluso anticientífica, si no analfabeta en su raíz...

Lo más importante es no ignorar los proverbios rusos, que dicen que si haces que un tonto rece a Dios, entonces el cáncer de la montaña silbará. ))

 
bas:
Por milésima vez, aunque de nuevo nadie nos oiga: las cuantías para entrar están bien, pero es mucho más importante lo que pasa después.
Si quieres trabajar con distribuciones, "lo que ocurre después" se describe mediante una distribución condicional.
Y por sí misma, tomada por separado, ninguna distribución habla de presencia/ausencia de memoria, léase libros de texto al fin).

Lo que ocurre antes se describe mediante distribuciones, pero lo que ocurre después se describe mediante acontecimientos). Como ejemplo de A_K2 se puede leer sobre el famoso gato de Schrodinger).

 

Esta clase de distribuciones puede incluir la Weibull, la Xi-cuadrada, la lognormal, etc.

Pero empecemos por la distribución de Maxwell-Boltzmann, que describe la distribución de la velocidad de las moléculas en un gas.

¿Cuál es su función cuantílica?

¿Lo sé?

Todo lo que sé es que tiene el coeficiente de asimetría de Pearson = 0,0854. Eso es lo que usaremos en el algoritmo.

Y el cuantil...

Bien, probemos el nivel de confianza de Chebyshev = 94%. Cuantil = 4,0825.

Encájalo. Espéralo.

Hasta luego.

 
Alexander_K2:

Como puede ver, trabajando dentro de la distribución de Student (léase - distribución normal) es casi imposible conseguir el beneficio....

Pero, empecemos con la distribución Maxwell-Boltzmann...

Bien, intentemos tomar el nivel de confianza de Chebyshev = 94%. Cuantil = 4,0825....

Encaja. Esperando.

Hasta luego.

Tiene media docena de vasos;

*Ella está girando sus gafas alrededor y alrededor*

Los presiona contra su piel y los pone en su cola,

y luego los huele, y luego los lame;

Las gafas no tienen ningún efecto.

 
Estoy literalmente clavando los dientes en el suelo y arrastrándome hacia el codiciado Grial. Nadie ni nada puede detenerme.
1...374375376377378379380381382383384385386387388...1981
Nuevo comentario