De la teoría a la práctica - página 257

 

Por cierto, si se toma p = 0,7410293952884985 para una distribución logarítmica discreta, las cosas también estarán más cerca en la escala logarítmica.


 
Oh, creo que lo entiendo. Hay dos distribuciones, según Alexander. En algún lugar del punto 15 es donde la segunda distribución se asoma por debajo de la primera.
 

También leí la wikipedia y pensé :)

Ladistribución logarítmica discreta toma los números naturales 1,2,3,...
Y exponencial - números racionales >= 0 ; es decir, se puede restar 1 a esa bolsa, y multiplicar por algo para entrar en la curva exponencial.

En la celda E2:

=0.0797907655396566 * EXP(1) ^ (-1 * 0.0797907655396566 * ((A2-1)*4.09029816010267))

La escala logarítmica es una línea recta. Precioso. Probablemente sea inútil, pero déjalo estar.


 
Dr. Trader:

También leer la wikipedia y el pensamiento :)

Ladistribución logarítmica discreta toma como entrada números naturales 1,2,3,...
Y exponencial - números racionales >= 0 ; es decir, se puede restar 1 a esa bolsa, y multiplicar por algo para entrar en la curva exponencial.

En la celda E2:

La escala logarítmica es una línea recta. Es precioso. Probablemente sea inútil, pero déjalo estar.


¡Dra. Trader! Muchas gracias, ¡qué buen trabajo!

 

Quizá también tenga que ver directamente con el hecho de que haya dos distribuciones asentadas en las velocidades incrementales.

https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page204#comment_6730803

От теории к практике
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  • 2018.03.06
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 
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  • 2018.03.06
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Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 

Dios mío, ¿qué es esto?

Señores, miren la extraña distribución de la intensidad de las operaciones con un tiempo de lectura exponencial en la ventana exponencial deslizante = 10.000 (unas 4,5 horas)


Esto no fue ni de lejos el caso cuando las citas se leyeron uniformemente.

No tengo ni idea de lo que es, que siga siendo un misterio.

 
¡А! Es probable que el Grial le tire de las orejas. Déjame ver si puedo...
 
Y, para evitar buscar en toda la rama, una lectura recomendada por la biblioteca.
Archivos adjuntos:
 
Dr. Trader:

También leer la wikipedia y el pensamiento :)

Ladistribución logarítmica discreta toma como entrada números naturales 1,2,3,...
Y exponencial - números racionales >= 0 ; es decir, se puede restar 1 a esa bolsa, y multiplicar por algo para entrar en la curva exponencial.

En la celda E2:

La escala logarítmica es una línea recta. Es precioso. Probablemente sea inútil, pero déjalo estar.


Lee, lee... Sé que Doc es un genio, no escribe nada por nada. Luego volví a releerlo.

Es decir, sabiendo que tenemos p=0,7 y utilizando generadores discretos de LFhttps://habrahabr.ru/post/265321/, no debemos establecer intervalos exponenciales como ahora TimeInterval = INT(- Ln(U))+1, donde U es CB uniforme del rango [0;1], sino exactamente TimeInterval = INT(- Ln(grado(0,3;U)) +1?

Parece que, en este caso concreto, vamos a destruir la "memoria" por completo... ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡Si es así, Doc recibe un Premio Nobel!!!!!!!!!!!!
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
  • 2016.01.16
  • habrahabr.ru
Данная статья является продолжением поста Генераторы непрерывно распределенных случайных величин. В этой главе учитывается, что все теоремы из предыдущей статьи уже доказаны и генераторы, указанные в ней, уже реализованы. Как и ранее, у нас имеется некий базовый генератор натуральных чисел от 0 до RAND_MAX: С дискретными величинами все...