Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3294
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Entiendo todo. mira, he comentado en el post de Sanych, lo que causó exactamente mi deseo de escribir - se destaca en negrita allí.
Emparejar aproximación y optimización es como emparejar un fin y un medio para un fin.
Tú hiciste una hipótesis. Yo hice mi hipótesis.
Mi hipótesis es que hay un cierto umbral a partir del cual la cantidad pasa a ser calidad. tú tienes la hipótesis contraria (o yo tengo la hipótesis contraria, si la palabra "contraria" te parece ofensiva).
Según mi hipótesis, no has alcanzado el umbral.
extrañamente
¿cómo puede la cantidad convertirse en calidad, son cosas completamente diferentes? (por ejemplo, los plátanos se convierten en uvas, ¿no?).
donde en el grafico "nadie ha llegado hasta aqui", es donde casi todo el mundo esta de fiesta - es decir, la cantidad es alta, pero la calidad es baja.
a partir de "nadie ha llegado hasta aquí" y hacia la derecha, se puede acabar el gráfico, ahí no habrá crecimiento, porque ya hay uno de calidad y está al principio, es decir, donde empieza a caer el rojo. y hay pocos de calidad, lo cual es cierto, pero es ciertoMax se ha descarrilado por completo, lanzando insultos a diestro y siniestro otra vez.
extrañamente
¿cómo puede la cantidad convertirse en calidad, son cosas completamente diferentes? (por ejemplo, los plátanos se convierten en uvas, ¿no?).
donde en el gráfico "nadie ha llegado hasta aquí", es donde casi todo el mundo está de fiesta - es decir, la cantidad es alta, pero la calidad es baja.
se puede poner una analogía como ejemplo: si se pule una superficie plana de dos barras hechas de metales diferentes, cuanto menor sea la rugosidad, mejor se deslizarán las barras una sobre otra. si se siguen puliendo las superficies, las barras se pegarán entre sí, las moléculas empezarán a penetrar unas en otras desde las dos barras, es decir, no se produce una mayor reducción de las fuerzas de fricción, sino al contrario, ¡un crecimiento a saltos!
1. ¿Qué tiene esto que ver con la optimización?
2. Una contrapregunta 💩 ¿una red neuronal es un optimizador o un aproximador?
1. Qué tiene que ver "aquí" con qué?
2. ¿aún no sabes que una red neuronal es un aproximador?
1. ¿En qué "aquí"?
2. ¿Aún no sabes que una red neuronal es un aproximador?