Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3291

 
Maxim Dmitrievsky #:

Te ofreciste a hacer justicia aunque ahí había un problema conceptual de matstat 😁

que se contestó en el hilo, incluso intentaron traducirlo entero.

Vamos a detallar como lo explicas. Que yo recuerde con el tema del aplift no encontraste el punto de cambio de datos en el predictor, es decir, el efecto está más o menos ahí, pero no puedes detectar cuando empezó. ¿O estás hablando de otra cosa?

 
Aleksey Vyazmikin #:

Vamos a explicarlo con más detalle. Por lo que recuerdo con el tema del aplift, no has encontrado el punto de cambio de datos en el predictor, es decir, hay un efecto, pero es imposible detectar cuando empezó. ¿O estás hablando de otra cosa?

Book aplift no funciona con ruido fuerte, custom one sí.

 
Maxim Dmitrievsky #:

El aplift de libro no funciona con ruido alto, el personalizado sí.

¿Le gustaría hablarnos de sus logros en este campo?

¿Con qué frecuencia se producen estos cambios en las muestras, según sus observaciones?

Más bien he visto un proceso estocástico....

 
Aleksey Vyazmikin #:

¿Le gustaría compartir sus logros en este ámbito?

¿Con qué frecuencia se producen estos cambios en las muestras, según sus observaciones?

He visto más bien un proceso estocástico....

No entiendo lo que escribes y no entiendo por qué.
 

También me di cuenta de que debe haber pocos signos, a continuación, todo tipo de inferencias kozul se cuentan normalmente. De lo contrario, los algoritmos se confunden en las lecturas.

En general, ¿cuántos indicadores debe haber en un TS para que funcione normalmente. Obviamente no 100 o 500. Normalmente son 2-3, bueno 10 como mucho.

 
Maxim Dmitrievsky #:

También me di cuenta de que debe haber pocos signos, a continuación, todo tipo de inferencias kozul se cuentan normalmente. De lo contrario, los algoritmos se confunden en las lecturas.

En general, ¿cuántos indicadores debe haber en un TS para que funcione normalmente. Obviamente no 100 o 500. Normalmente son 2-3, bueno 10.


Muchos indicadores (por ejemplo, más de 1000) crearán condiciones incoherentes en casos únicos para el trading. ¿quién lo ha comprobado?
ChatGPT está entrenado en una base de datos deliberadamente excesiva (aparentemente) de ejemplos
.
 
Andrey Dik #:

Puede ser al reves. muchos indicadores (por ejemplo, mas de 1000) crearan condiciones inconsistentes en casos unicos para el trading. quien lo comprobara, como una idea delirante.
ChatGPT se entrena en una base de datos deliberadamente excesiva (aparentemente) de ejemplos
.

No puede ser al revés, es exactamente como está escrito, basado en el experimento.

 
Justo iba a comprobarlo hoy
 
Maxim Dmitrievsky #:

No puede ser al revés, exactamente como está escrito, basado en la experimentación

¿en base a qué experimento? - Puedes responder "personal", pero no es una respuesta muy buena.

 
Andrey Dik #:

¿En qué experimento? - Podrías decir "personal", pero no es una gran respuesta.

Usted y Alexei no estará satisfecho con cualquier respuesta en esta etapa. Porque no estáis familiarizados con las técnicas.