Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... - Seite 61
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Das kann man nicht. Man lernt, was man zu lernen hat.
Woher wissen Sie, ob Sie etwas gelernt haben oder nicht?
Lernen Sie 100 %, bis zum letzten Beispiel oder wie man sie alle in die Datenbank einträgt. Wenn Sie unvollständige Informationen erhalten haben, ist das nicht Ihr Fehler/Problem, sondern der Fehler des Lehrers. Wenn Sie in der Schule das Einmaleins nur bis 5 lernen, sollten Sie nicht nach 6 fragen.
Das können Sie nicht. Was man zu lernen hat, lernt man.
Das Auswendiglernen (Lernen) ist also ein endloser Prozess? Man gibt Ihnen vor, das Einmaleins auswendig zu lernen, und Sie lernen und lernen Ihr ganzes Leben lang das Gleiche?
Ohne Bewertung ist es nicht klar, ob das Auswendiglernen gut oder weniger gut ist, und es ist nicht klar, wann man den Auswendiglernprozess beenden sollte.
Lehren Sie 100%, bis zum letzten Beispiel oder wie man sie alle in die Datenbank aufnehmen kann.
"100%" ist eine Schätzung.
Lernen und Aufzeichnen sind zwei verschiedene Dinge.
Speichern/Aufzeichnen - erfordert keine Bewertung, es wird davon ausgegangen, dass die Aufzeichnung zu 100 % effizient ist (es handelt sich um einen abgeschlossenen Prozess, die Optimierung wurde bereits von den Entwicklern durchgeführt und die Qualität der Aufzeichnung zu 100 % erreicht).
Speicherprozess - ein unfertiger Prozess, der eine Bewertung erfordert, um zu verstehen, dass die Speicherung von hoher Qualität ist.
Bitte bestätigen oder widerlegen Sie meine Behauptungen.
"100 Prozent" lautet die Schätzung.
Lehren und Aufschreiben sind unterschiedliche Dinge.
Konservierung/Aufzeichnung - erfordert keine Bewertung, es wird davon ausgegangen, dass die Aufzeichnung zu 100 % effektiv ist (es handelt sich um einen vollständigen Prozess, die Optimierung wurde von den Entwicklern bereits früher vorgenommen und eine 100 %ige Qualität der Konservierung der Aufzeichnung erreicht).
Speichervorgang - unvollständiger Prozess, es ist eine Bewertung erforderlich, um zu verstehen, dass die Speicherung von hoher Qualität ist.
Bitte bestätigen oder widerlegen Sie meine Behauptungen.
Sie versuchen schon wieder, die Optimierung durchzusetzen )) Das ist eine Endlosschleife. Ich werde nicht in ihr stecken bleiben.
Alles, was ich über Lernen != Optimierung sagen wollte, habe ich bereits gesagt.
Sie versuchen schon wieder, eine Optimierung hineinzupressen )) Das ist eine Endlosschleife. Ich werde nicht in ihr stecken bleiben.
Alles, was ich über Lernen != Optimierung sagen wollte, habe ich bereits gesagt.
Sackgasse, sind Ihnen die Argumente ausgegangen?
Ich will Ihnen nichts aufzwingen, ich räume nur mit Missverständnissen auf. Keine Sorge, Missverständnisse kann jeder haben, hier in diesem Thread und wir werden uns damit beschäftigen, der Topikstarter hat diese guten Absichten genehmigt)))).
Ich spreche nicht von Optimierung. Ich spreche von der Tatsache, dass jeder sinnvolle Prozess eine Bewertung hat, denn ohne Bewertung ist es entweder unmöglich, die Qualität der geleisteten Arbeit zu verstehen, oder es ist nicht klar, wann der Prozess abgeschlossen werden kann. Sind Sie mit dieser Aussage einverstanden?
Wenn man sich mit einigen der grundlegenden Dinge beschäftigt, kann man neue Horizonte entdecken, die vorher nicht sichtbar waren.
Patt, ist der Streit vorbei?
Ich werde nicht alles schieben, ich bin nur zerstreuen Missverständnisse. Mach dir keine Sorgen, Missverständnisse kann jeder, hier in diesem Thread und wir werden damit umgehen, die topikstarter genehmigt diese guten Absichten))).
Ich spreche nicht über die Optimierung. Ich spreche von der Tatsache, dass jeder sinnvolle Prozess eine Bewertung hat, denn ohne Bewertung ist es entweder unmöglich, die Qualität der geleisteten Arbeit zu verstehen, oder es ist nicht klar, wann der Prozess abgeschlossen werden kann. Sind Sie mit dieser Auffassung einverstanden?
Wenn man einige der grundlegenden Dinge versteht, kann man neue Horizonte entdecken, die vorher nicht sichtbar waren.
Es kann viele Bewertungen geben, und sie können auf sehr bizarre Weise kombiniert werden. Beispielsweise erfolgt die Ausbildung durch iterative Optimierung unter Verwendung einer Schätzung, aber die Modellauswahl erfolgt unter Verwendung völlig anderer Schätzungen (Metriken).
Im Zusammenhang mit dem Handel möchte ich auch an den Ansatz von fxsaber erinnern, bei dem ein Plateau anstelle eines Spitzenwertes gesucht wird. Auch hier handelt es sich um ein Problem, das nicht eindeutig als Optimierungsproblem formalisiert ist.
Nun, wenn Sie das Einmaleins, das Ohmsche Gesetz und andere Gesetze lehren, dann werden die Antworten auf neue Daten umso genauer sein, je mehr Beispiele Sie beim Training geben.
Und das Modell wird immer untertrainiert sein, weil es unendlich viele Varianten gibt, die man natürlich nicht alle füttern kann. In einer lauten Situation können die Funker mit weißem Rauschen (oder anderen natürlich erlernten Geräuschen) umgehen, im Handel ändert sich das Rauschen die ganze Zeit. Für die Qualitätsbeurteilung ist das also alles ziemlich kompliziert.
Ist es aber nicht. Die Genauigkeit der Antworten auf neue Daten (und mit neuen Daten meinen wir andere Daten als die Trainingsdaten) hängt von den Eigenschaften des jeweiligen Modells ab, nicht von der Anzahl der Trainingsbeispiele.
In der Ausbildung haben Sie einige Daten und können nirgendwo sonst mehr bekommen. Man abstrahiert von der Menge der Daten und versucht, das Modell so zu trainieren, dass es die neuen Daten so genau wie möglich vorhersagt. Das ist der Sinn des Trainings.
Es gibt zwei wichtige Bewertungskriterien - die Varianz und die Verzerrung des Modells im Verhältnis zu den erwarteten Werten. Ein Gleichgewicht zwischen diesen beiden Kriterien zu finden, ist der wichtigste Teil des Trainings, derjenige, auf den es ankommt. Diese Kriterien werden jedoch nicht optimiert, sondern erst im Nachhinein festgelegt. Mit anderen Worten: Das Problem liegt eher in den Daten als in den Eigenschaften des Modells.
Es kann viele Schätzungen geben, und sie können auf sehr bizarre Weise kombiniert werden. So wird z. B. das Training durch iterative Optimierung anhand eines Scores durchgeführt, die Modellauswahl erfolgt jedoch anhand völlig anderer Scores (Metriken).
Im Zusammenhang mit dem Handel möchte ich auch an den Ansatz von fxsaber erinnern, bei dem ein Plateau anstelle eines Spitzenwertes gesucht wird. Auch hier handelt es sich um ein Problem, das nicht eindeutig als Optimierungsproblem formalisiert ist.
Es stimmt, dass es viele Schätzungen geben kann. In der Regel wird die Gesamtheit der Bewertungen, die aufeinander folgen oder als separate Elemente der Gesamtbewertung (Integral) betrachtet werden, als Metrik bezeichnet. In jedem Fall wird das Endergebnis bewertet.
Über Plateaus. Ein Plateau kann auch als ein Endergebnis beschrieben werden. Dazu müssen Sie beschreiben, was das "Plateau" ist, und nach etwas suchen, das dieser Beschreibung so weit wie möglich entspricht (die Punktzahl). Es könnte sich beispielsweise um eine Reihe von nächsten Nachbarn mit einer bestimmten zulässigen maximalen Abweichung in der Höhe handeln. Wenn eine Person etwas mit den Augen sehen oder visualisieren kann, dann kann es beschrieben und daher durch eine Schätzung bewertet werden.