Der Indikator des Sultonow-Systems - Seite 91

 
Maxim Kuznetsov:
irgendwo im Thread sollte "keine Demo" stehen, sondern nur der Code... oben scrollen

Vielen Dank!

 
Alexey Klenov:


hier der Input aus dem Bericht

Wo ist die Logik?

Welche Logik für die Eingabe haben Sie in den Indikatoreinstellungen gerade eingestellt?

 
Yousufkhodja Sultonov:

Welche Logik für den Einstieg haben Sie derzeit in den Indikatoreinstellungen eingestellt?

Ich habe alles in der Tabelle dargestellt. Die Linien der Koeffizienten a0 (rot) und a4 (orange) werden angezeigt

gestrichelte horizontale Linien sind die Werte -2,5 und -7

nach dem, was in dem Bericht geschrieben steht

entscheidung_schwelle_a0=-2,5
entscheidung_schwelle_a4=-7.0
 
Yousufkhodja Sultonov:

Alexey, es gibt keinen Fehler, ich muss nur zugeben, dass ich bei den Berechnungen nicht 5, sondern 9 historische Preiswerte verwende und das war's! Und aus diesem Array erstellen wir SLAU - 4. In den Berechnungen nicht ändern, änderte ich nur das Prinzip der Auswahl der Eingangsdaten in der Struktur der SLAU - 4. Bitte ändern auch Sie dieses Prinzip, siehe Datei exel, die ich Ihnen schicke. Ich werde die alte Datei überall im Anhang sofort durch die neue ersetzen. Gut, dass Sie eine solche Diskrepanz bemerkt haben. Wir verfügen über zahlreiche historische Daten. Aus der Tatsache, dass ich zugegeben habe, dass es nicht 5, sondern 9 historische Preise gibt, ergibt sich nichts Kriminelles. Nun kann ich mit Bestimmtheit sagen, dass die zukünftigen Preise nicht zu 100% genutzt werden. Jetzt muss ich Makana darauf aufmerksam machen, dass der ICL-Code auf diese Weise angepasst werden muss. Warum sollte man den Code ändern, wenn alles richtig zählt? Es liegt an Ihnen, ob Sie es ändern wollen oder nicht.

Yusuf, alle a4=0,945418086 sind die gleichen in Ihrer Excel-Datei und durch Ersetzen von Daten von Seite 1 dieses Threads, alle a4 sind auch die gleichen wie in Ihren Formeln auf Seite 1 und sie sind UNTERSCHIEDLICH, was richtig zu sein scheint, so haben Sie Fehler in Ihren Formeln in Datei 04_04_19_q__1. Wie rechnen Sie oder haben Sie eine andere Tabelle für sich?
 
Maxim Kuznetsov:

Was hätte optimiert werden können?

Es gibt keine externen Optionen in der Methode.

Am vergangenen Wochenende wurden saubere Tests ohne Optionen vorgelegt. Und es ist möglich, zu optimieren, zum Beispiel.

decision_threshold_a0   = 1.5
decision_threshold_a4   = 0.0
use_instead_a4_a3       = true
revers_signals          = false
 
Сергей Таболин:

Reine Tests ohne Optionen wurden bereits am vergangenen Wochenende vorgelegt. Und es ist möglich, z.B. zu optimieren

Irgendwo oben erwähnte TC den "theoretischen Wert des Schwellenwerts 1,0", möchten Sie ihn überprüfen? :-)

Je mehr freie Variablen, desto besser die Optimierungsergebnisse. Dies ist die wichtigste Eigenschaft des Optimierers.
Man kann jede Funktion auf diese Weise auf die Geschichte festnageln und es wird nichts anderes als Selbstbetrug geben.

Wenn die Methode an sich funktioniert, dann sollte sie bei Null (minimale Streuung) sofort ein anderes Ergebnis als SB liefern. Es mag keinen Gewinn geben, aber es sollte auch keine SB geben... Und bei soliden Läufen (Schwellenwertüberschreitung) sollte es Auswirkungen zeigen, wenn es sich den theoretischen Werten nähert.

Laden Sie Physiker und andere Laboranten zu dem Thema ein - sie werden Ihnen anhand von Referenzen und Literatur genauer erklären, wie man ein Experiment aufbaut und Hypothesen testet.

 
Hat irgendjemand irgendwelche Demo-Ergebnisse für dieses System?
 

Was die Optimierung betrifft. Natürlich ist das beste Ergebnis in einem bestimmten Segment nicht a priori das beste (in der Regel). Aber unter allen Ergebnissen müssen auch nachhaltige Ergebnisse sein. Ein Beispiel,

Optimierung auf dem Intervall

Zeitraum:H1 (2017.01.01 - 2018.12.01)


Test +f

Zeitraum:H1 (2017.01.01 - 2019.04.05)

Prüfung +b+f

Zeitraum:H1 (2016.05.01 - 2019.04.05)

Wie kann man diese stabilen Parameter wirklich finden?

Dateien:
H1.zip  287 kb
 
Сергей Таболин:

Was die Optimierung betrifft. Natürlich ist das beste Ergebnis in einem bestimmten Segment nicht a priori das beste (in der Regel). Aber unter allen Ergebnissen müssen auch nachhaltige Ergebnisse sein. Ein Beispiel,

Optimierung auf dem Intervall

Zeitraum:H1 (2017.01.01 - 2018.12.01)


Test +f

Zeitraum:H1 (2017.01.01 - 2019.04.05)

Prüfung +b+f

Zeitraum:H1 (2016.05.01 - 2019.04.05)

Wie kann man diese stabilen Parameter wirklich finden?

hat einen schweren Stand

In der realen Welt brauchen Sie eine Menge Nerven.

 
IuriiPrugov:
Yusuf, alle a4=0,945418086 sind die gleichen in Ihrer Excel-Datei und durch Ersetzen von Daten von Seite 1 dieses Threads sind alle a4 auch die gleichen wie in Ihren Gleichungen, Sie haben auch UNTERSCHIEDLICHE auf Seite 1, die richtig zu sein scheint, so dass Sie Fehler in Gleichungen in Datei 04_04_19_q__1 haben. Wie rechnen Sie oder haben Sie eine andere Tabelle für sich?

Bitte senden Sie mir Ihre Variante der Datei 04_04_19_q__1 oder legen Sie sie hier in einen Anhang. Nachdem ich meine Dateivariante hier eingestellt habe, unterziehe ich meine Variante Änderungen und auch bereits eingestellte Dateien werden Änderungen zum Besseren unterzogen. Deshalb muss ich einen Blick in Ihre Akte werfen, um das richtig beurteilen zu können. Um das zu verdeutlichen, habe ich auf der ersten Seite die Ergebnisse der Durchläufe der M-Matrix (5x5) in nur einer Zeile dargestellt, die den Prozess der Bildung des Eröffnungskurses unter Verwendung aller 5 Koeffizienten beschreibt. In der nächsten Schleife wurden die Berechnungen dann mit einer neuen Probe durchgeführt, wobei die Koeffizienten in der nächsten Zeile geändert wurden. In dem Beispiel auf der ersten Seite müssen daher alle Koeffizienten unterschiedlich sein. Zu dem Zeitpunkt, als die Datei, auf die Sie sich beziehen, erstellt wurde. Dann begann ich, alle 5 Zeilen der Berechnungsergebnisse wie folgt anzuzeigen:

a4 a3 a2 a1 a0 Yr
-2,670058919 -0,562875608 3,192783137 0,03477898 1,173723241 1,1476
-2,670058919 -0,562875608 3,192783137 0,03477898 1,173723241 1,1441
-2,670058919 -0,562875608 3,192783137 0,03477898 1,173723241 1,1549
-2,670058919 -0,562875608 3,192783137 0,03477898 1,173723241 1,1498
-2,670058919 -0,562875608 3,192783137 0,03477898 1,173723241 1,1464

Sehen Sie sich die Tabelle an und stellen Sie fest, dass alle Eröffnungskurse der Ausgangsdatenmatrix durch denselben Satz von Koeffizienten gleich genau berechnet werden. Aufgrund dieses Phänomens kann man sagen, dass diese Kennzahlen den aktuellen Marktzustand charakterisieren und der Indikator aufgrund ihrer Werte ein KAUFEN-Signal erzeugt, wie in diesem Fall, weil a4 < 1 ist, und dann VERKAUFEN, wenn a4 > 1 wird. Ich glaube, ich habe Ihnen etwas erklären können. Wenn Sie etwas nicht verstehen, zögern Sie nicht zu fragen, ich werde alle Ihre Fragen beantworten.

Dateien:
04_04_19_q.zip  28 kb