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Yuriy, warum genau 347? Ist sie mathematisch abgeleitet oder nur ein Beispiel? Und wie hoch sollte der Gewinn aus diesen schwebenden Aufträgen sein? Daraus ergibt sich das Problem, dass, selbst wenn der Preis ein paar Pips höher ist, er der beste Preis unter allen vorherigen ist, aber er kann der beste sein, selbst mit ein paar Punkten Unterschied im Vergleich zum Spread und dann wird er praktisch keinen Gewinn im Vergleich zu einem möglichen Verlust haben.
Siehe fertige Lösung des Problems: http://www.mccme.ru/mmmf-lectures/books/books/book.25.pdf
Dabei spielen nicht nur "bessere" Begriffe eine Rolle, sondern auch die Anzahl der zu vergleichenden Bräutigame und - im Zusammenhang mit dem Handel - die zur Auswahl stehenden Bars. Deshalb ist der Ablauf der Aufträge genau derselbe wie bei der optimalen Lösung des Problems.
Besser bedeutet besser. Ich entschuldige mich für die Tautologie, aber ein einziger Pip besser entspricht bereits einer optimalen Lösung.
Die Qualität der Kartoffeln ist überall gleich, was das Problem angeht.
Reine Mathematik, Physik usw.: Probleme für das Gehirntraining, die in keiner Weise mit dem Handel zusammenhängen.
Wenn ein Auftrag zur Ausführung eines großen Volumens, z. B. eines Kaufs, erteilt wird, ist das Qualitätskriterium im Allgemeinen der durchschnittliche Kaufkurs im Verhältnis zum gewichteten Durchschnittskurs des Tagesvolumens. Wenn der Manager darunter gekauft hat, dann gut
Natürlich ist die Tatsache, dass der Preis umso niedriger ist, je weiter er vom Einstieg entfernt ist, eine bekannte Tatsache, die wir nicht berücksichtigen.
In diesem Fall haben wir keine Zeit. Wie schlagen Sie vor, dieses Kriterium zu berechnen? Das Verhältnis von Durchschnittswerten zu verschiedenen Zeiträumen? Haben die vorherigen 3-5 Breitseiten angemessenere Preise? Oder werden alle Preise gleich gewichtet?
Natürlich ist die Tatsache, dass der Preis umso niedriger ist, je weiter er vom Einstieg entfernt ist, eine bekannte Tatsache, die wir nicht berücksichtigen.
In dieser Umgebung geht es darum, die ganze Knete zusammenzubekommen. Ein guter Kauf ist ein Kauf unter dem Durchschnittspreis des Broads. D.h. wenn wir eine Tüte für durchschnittlich 102 gekauft haben und der Durchschnittspreis aller Tüten bei 105 liegt, dann haben wir billig gekauft
Dann ist es da drüben besser _
Siehe fertige Lösung des Problems: http://www.mccme.ru/mmmf-lectures/books/books/book.25.pdf
Dabei spielen nicht nur "bessere" Begriffe eine Rolle, sondern auch die Anzahl der zu vergleichenden Bräutigame und - im Zusammenhang mit dem Handel - die zur Auswahl stehenden Bars. Deshalb ist der Ablauf der Aufträge genau derselbe wie bei der optimalen Lösung des Problems.
Besser bedeutet besser. Ich entschuldige mich für die Tautologie, aber ein einziger Punkt mehr entspricht bereits einer optimalen Lösung.
Yuri, es ist nicht klar, warum du so viele Balken hast.
Der Fluss der Bars ist im Gegensatz zum Fluss der Bräutigame unendlich. Es scheint, dass Sie eine beliebige Anzahl von Balken auswählen können, aber in diesem Fall wird die Lösung auf eine undefinierte Lösung reduziert.
Erklären Sie das bitte.
Die Prinzessin hat Prinzen auf einer Rangskala (schlechter/besser als der vorherige Prinz). Die breite Masse hat die Preise in absoluten Zahlen gesackt.
Es besteht der Verdacht, dass die prinzessinnenoptimale Lösung nicht optimal für die Baboks ist, obwohl das Gegenteil der Fall ist (in Analogie zu den Korrelationskoeffizienten von Spearman und Pearson).
Yuri, es ist nicht klar, warum du so viele Balken hast.
Rechnet man die Zahlen zusammen, ergibt sich, dass die Auswahl der Prinzessin auf 1000 Bräutigame beschränkt ist. Bezeichnet durch das Symbol n in der Aufgabenstellung.
Der Fluss der Bars ist im Gegensatz zum Fluss der Bräutigame unendlich. Es scheint, dass man eine beliebige Anzahl von Balken wählen kann, aber dann wird die Lösung unbestimmt.
Auch die Zahl der Prinzessinnen ist unendlich. So können wir mit jedem neuen Balken einen neuen Guss beginnen. Gleichzeitig bleiben alle bisherigen Angebote bis zum Ablauf ihrer Gültigkeit erhalten.
Gemäß der Aufgabenstellung ist die Auswahl für jede Prinzessin auf die Anzahl der n möglichen Prinzen beschränkt. Daher funktioniert nicht jede Zahl, und alles ist streng nach der optimalen Lösung definiert.
Auch die Zahl der Prinzessinnen ist nicht begrenzt. D.h. mit jedem neuen Takt können wir einen neuen Guss beginnen. Gleichzeitig werden alle vorherigen innerhalb ihres Verfallsdatums gültig sein.
Gemäß der Aufgabenstellung ist die Auswahl für jede Prinzessin auf die Anzahl der n möglichen Prinzen beschränkt. Daher funktioniert nicht jede Zahl, und alles ist streng nach der optimalen Lösung definiert.