Bayes'sche Regression - Hat jemand einen EA mit diesem Algorithmus erstellt? - Seite 22

 
MikeZv:
Sie haben die Frage nicht beantwortet...
Haben Sie schon etwas in dieser Richtung erreicht?
Natürlich sind die "vielen Jahre" nicht unbelohnt geblieben.
 
Олег avtomat:
Natürlich blieben die "verschwendeten Jahre und Jahre" nicht unbelohnt.
Gibt es einen wirklich funktionierenden TS, der 5 Jahre lang mindestens 100 % pro Jahr bringt und nicht mehr als 20 % abwirft?
Nur ohne wöchentliche Optimierung ... :)
 
MikeZv:
Gibt es einen wirklich funktionierenden TS, der 5 Jahre lang mindestens 100% pro Jahr bei einem Drawdown von nicht mehr als 20% bringt?
Nur ohne wöchentliche Optimierung ... :)

Damit ein TZ diese Anforderungen erfüllen kann, muss es vor mindestens 5 Jahren gegründet worden sein. Aber das sind Ihre Kriterien. Meine Kriterien sind anders.

Was die"wöchentliche Optimierung" anbelangt, so haben Sie ebenfalls keine Ahnung vom Wesen der Sache.

 
Олег avtomat:

Und zum Thema"wöchentliche Optimierung" - auch hier haben Sie keine Ahnung von der Materie.

Teilen ...
 
MikeZv:
Teilen ...
Was teilen? Verstehen? ;))
 
Олег avtomat:
Womit? Verstehen? ;))
Ja.
 
MikeZv:
Ja.
Ein Stück abschneiden? ;))
 
Олег avtomat:
Ein Stück abschneiden? ;))
"Dann wird man auch verstehen, in welche Richtung man seine Ironie lenken sollte."
 
MikeZv:
"Dann wird man verstehen, in welche Richtung man seine Ironie lenken sollte."
Schlagen Sie die Bücher in dieser Richtung auf - vielleicht wird mit dem Verständnis des Wesens der Identifizierung auch das Verständnis des Wesens der Optimierung einhergehen.
 
MikeZv:
Diese erste Stichprobe muss sehr groß sein ...
Ein Subset sollte mindestens 100 Trades und mindestens 100 Subsets enthalten.

Umgekehrt. Diese Methode wurde für kurze Proben entwickelt. 500 Beobachtungen sind eine Menge. In der Regel 50-100.

Zum Beispiel. Es gibt 30 Prädiktoren - Eingangsdaten. Daraus müssen wir eine Teilmenge von Prädiktoren auswählen, die den stärksten Einfluss auf die Zielvariable haben. In meinen Beispielen werden 10-15 Prädiktoren ausgewählt, die für das Ziel relevant sind. Liefert Statistiken mit Konfidenzintervallen.