eine Handelsstrategie auf der Grundlage der Elliott-Wellen-Theorie - Seite 44
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Ich habe jetzt auch versucht, GBPJPY H1 auf 1000 Bars zu berechnen. Ich habe zwei lineare Regressionskanäle auf den Balken 63 und 164.
Ich berechne die Stichprobe anhand der durchschnittlichen Barpreise (O+H+L+C)/4.
Viel Glück und viel Spaß beim Trampen.
Ich vermute jedoch, dass er bei einer erfolglosen Kanalsuche in eine Endlosschleife geraten ist (etwa so).
Außerdem - dieses ungewöhnliche Verhalten des Pfunds - vielleicht ist das eine Art Signal, wenn es zu gut für diesen Algorithmus wird?
2. der Preis ist USD/EUR und die Zeit ist Sekunden, Minuten, Stunden, usw. Was Sie wozu beitragen werden. Das R/S-Verhältnis in der Hearst-Abbildung ist dimensionslos, da R und S die gleiche Dimensionalität haben. Und das ist der einzige Grund, warum es Sinn macht.
3. In der Formel H=Log(R/S)/Log(N/2) ist der Wert N nicht die Zeit, wie Sie vielleicht denken. N ist die Anzahl der Elemente in der Stichprobe. Die Tatsache, dass wir nicht alle Ereignisse nehmen, sondern nur einen Teil von ihnen (z. B. das Zählen durch Schließen) und den Prozess in gleiche Zeitintervalle unterteilen, ist unser Problem und hat nichts mit Hirst zu tun.
Sie haben in der Tat Recht. Die Berücksichtigung der Zeit in diesem Parameter ist wahrscheinlich unsinnig!
Bislang bin ich bei der anfänglichen Berechnung der Kurvenlänge als einfache Preisdifferenz zwischen benachbarten Punkten der Parabel stehen geblieben. Subjektiv gefällt mir eine solche Berechnung besser als der Unterschied zwischen High-Low-Proben bisher. Eine endgültige Entscheidung wurde noch nicht getroffen. Wir führen Experimente durch. Ich denke, dass es einige Zeit der Beobachtung brauchen wird, um zu verstehen, inwieweit diese Art der Berechnung R eine Existenzberechtigung hat.
Ich glaube, es ist mir gelungen, das Problem in der Historie zu reproduzieren und gleichzeitig zu beheben. Das Problem ist verschwunden, sobald ich Lowest(); und Highest(); durch meinen eigenen Algorithmus für die Suche ersetzt habe. Übrigens sind diese Funktionen nicht geeignet, da nicht klar ist, was genau sie ausgeben - den längsten/niedrigsten Funktionswert in einem gegebenen Intervall (was nicht angemessen ist) oder ein Extremum (was erforderlich ist), was nicht dasselbe ist - es gibt Werte an den Enden des Intervalls und sie können extremer sein als die Extrema, sind aber keine Extrema - dann können die Stichproben falsch sein.
Viel Glück und viel Erfolg mit Trends.
Ich denke, ich werde alle Funktionen selbst schreiben müssen, um sicher zu sein, dass die Algorithmen funktionieren, und es wird einfacher sein, sie in VCPP neu zu schreiben. :).
Viel Glück und viel Erfolg mit Trends.
Ich denke, ich werde alle Funktionen selbst schreiben müssen, um sicher zu sein, dass die Algorithmen funktionieren, und es wird einfacher sein, sie in VCPP neu zu schreiben. :).
"RE Slawa - Antwort auf Zickzack :)"
letzter Beitrag
Um nach Hai zu suchen, sollte die Bedingung mindestens sein
if((H[k-1]<H[k])&&(H[k]>H[k+1])&&(H[k]>curHi)) für Minimum auf die gleiche Weise.
Viel Glück und viel Erfolg mit den Trends.
Es bleibt nur noch zu rechtfertigen, dass ein ausreichender Bereich um den Höchststand herum gewählt wird, um ihn als Höchststand der gegebenen Stichprobe zu betrachten. Ich gehe davon aus, dass dieses Hoch der maximale Punkt innerhalb eines Radius von +-30 % der Probenlänge sein muss? Wenn das nicht der Fall ist, muss die Stichprobe vergrößert werden, um zwei Dinge gemeinsam zu bestimmen - den Extremwert und die Stichprobenlänge? Was denken Sie darüber?
Vladislav, glauben Sie, dass Sie den Code des Murray-Indikators im Lichte der neuen Informationen korrigieren werden? Wir sind gespannt auf die neue Version ;o)!