|
12+ 年
经验
|
2
产品
|
60
演示版
|
|
54
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
Nothing makes me glad but a well-written Requirements Specification. It accounts for, at a minimum, 60-80% of its future successful realization. I'm asking my customers to state their trade ideas clearly and explicitly. As for me I'm always ready to discuss and realize your ideas.
В статье рассмотрим наглядно по блок-схемам логику прилагаемых к терминалу учебных советников, расположенных в папке Experts\Free Robots, торгующих по свечным паттернам.
In this article, we dive deep into the crucial aspects of choosing the most relevant and high-quality Forex data to enhance the performance of AI models.
К сожалению, выбрал не подходящее время для использования M=3. Как итог - не хватило денежных средств для поддержания позиции, очень жаль. Планирую внести ряд изменений в советник, и, возможно, повторить эксперимент. Вообще, надо было на другом счете тестировать метод торговли с увеличением объёма позиции. В печале
It is a common practice for many Artificial Intelligence models to predict a single future value. However, in this article, we will delve into the powerful technique of using machine learning models to predict multiple future values. This approach, known as multistep forecasting, allows us to predict not only tomorrow's closing price but also the day after tomorrow's and beyond. By mastering multistep forecasting, traders and data scientists can gain deeper insights and make more informed decisions, significantly enhancing their predictive capabilities and strategic planning.
Опять прилетел чёрный лебедь. Затяжные аномальные движение всё ещё трудно даются советнику Bingo. Появились идеи по улучшению ситуации, буду внедрять идеи в код и проверять их состоятельность
В статье рассмотрим создание программы сервиса для отправки уведомлений на смартфон о результатах торговли. В рамках статьи научимся работать со списками объектов Стандартной Библиотеки для организации выборки объектов по требуемым свойствам.
主要功能 详细的利润和性能指标 实时数据分析 每日摘要报告 月度日历视图 按特定算法过滤（魔术数字） 实时数据分析 访问实时交易数据：随时了解最新的市场动态和您的交易表现。 根据实时市场分析做出明智决策：利用最新数据进行快速而准确的交易决策。 每日摘要报告 通过每日表现摘要保持更新：每天检查您的活动，确保与您的目标一致的详细每日结束报告。 全面的指标：跟踪关键性能指标，如交易总数、胜率、利润因子等，以更好地了解您的交易行为和结果。 按特定算法过滤 使用魔术数字过滤交易：隔离并评估不同的交易算法或策略的表现。 可自定义的图表过滤器：在图表上，您可以按所有交易符号过滤数据，选择多个符号，或专注于特定交易对的任何日期范围。 最大化您的交易潜力 ：今天开始使用 Stats Dashboard 工具，跟踪、分析和提升您的交易表现。立即从 MQL 市场下载并掌控您的交易旅程。 此工具旨在简化您的交易体验，并帮助您取得更好的结果。
Convolutional Neural Networks (CNNs) are renowned for their prowess in detecting patterns in images and videos, with applications spanning diverse fields. In this article, we explore the potential of CNNs to identify valuable patterns in financial markets and generate effective trading signals for MetaTrader 5 trading bots. Let us discover how this deep machine learning technique can be leveraged for smarter trading decisions.
In the previous article, we discussed a simple RNN which despite its inability to understand long-term dependencies in the data, was able to make a profitable strategy. In this article, we are discussing both the Long-Short Term Memory(LSTM) and the Gated Recurrent Unit(GRU). These two were introduced to overcome the shortcomings of a simple RNN and to outsmart it.
Внимание! С 08 июля 2024 года в сигнал будет добавлены настройки на базе канала "Raznica" с настройкой LotM=3, что означает, что новые ордера бадут открываться с повышенным объёмом, увеличивающимся по Фибоначчи. Пример, первый ордер с лотом 0.01, второй 0,02, третий 0.03, четвертый 0.05, а пятый уже 0,08. Ожидается повышение рисков и увеличение просадки средств. Attention! From July 08, 2024, settings based on the Raznica channel with the LotM=3 setting will be added to the signal, which means
Recurrent neural networks (RNNs) excel at leveraging past information to predict future events. Their remarkable predictive capabilities have been applied across various domains with great success. In this article, we will deploy RNN models to predict trends in the forex market, demonstrating their potential to enhance forecasting accuracy in forex trading.
In the forex markets It is very challenging to predict the future trend without having an idea of the past, Very few machine learning models are capable of making the future predictions by considering past values. In this article, we are going to discuss how we can use classical(Non-time series) Artificial Intelligence models to beat the market
В статье создадим простой инструмент для удобного просмотра позиций и сделок прямо на графике с навигацией клавишами. Это позволит трейдерам визуально изучать отдельные сделки и получать всю информацию о результатах торговли прямо по месту.
