Denis Kirichenko / ニュースフィード
- 情報
12+ 年
経験
|
2
製品
|
60
デモバージョン
|
54
ジョブ
|
0
シグナル
|
0
購読者
|
Nothing makes me glad but a well-written Requirements Specification. It accounts for, at a minimum, 60-80% of its future successful realization. I'm asking my customers to state their trade ideas clearly and explicitly. As for me I'm always ready to discuss and realize your ideas.
![Artyom Trishkin](https://c.mql5.com/avatar/2022/7/62C4775C-ABD6.jpg)
![Разбираем примеры торговых стратегий в клиентском терминале](https://c.mql5.com/2/88/logo-examples-of-trading-strategies_15479_387_3725.png)
В статье рассмотрим наглядно по блок-схемам логику прилагаемых к терминалу учебных советников, расположенных в папке Experts\Free Robots, торгующих по свечным паттернам.
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 29): Essential Tips for Selecting the Best Forex Data for AI Training Purposes](https://c.mql5.com/2/88/Data_Science_and_ML_Part_29___LOGO.png)
In this article, we dive deep into the crucial aspects of choosing the most relevant and high-quality Forex data to enhance the performance of AI models.
![Piotr Storozenko](https://c.mql5.com/avatar/2013/8/5203B985-EC61.jpg)
仕様品質 | 5.0 | |
結果チェックの品質 | 5.0 | |
可用性とコミュニケーションスキル | 5.0 |
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
К сожалению, выбрал не подходящее время для использования M=3. Как итог - не хватило денежных средств для поддержания позиции, очень жаль. Планирую внести ряд изменений в советник, и, возможно, повторить эксперимент. Вообще, надо было на другом счете тестировать метод торговли с увеличением объёма позиции. В печале
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 28): Predicting Multiple Futures for EURUSD, Using AI](https://c.mql5.com/2/87/Data_Science_and_ML_Part_28___LOGO.png)
It is a common practice for many Artificial Intelligence models to predict a single future value. However, in this article, we will delve into the powerful technique of using machine learning models to predict multiple future values. This approach, known as multistep forecasting, allows us to predict not only tomorrow's closing price but also the day after tomorrow's and beyond. By mastering multistep forecasting, traders and data scientists can gain deeper insights and make more informed decisions, significantly enhancing their predictive capabilities and strategic planning.
![Vitaliy Kostrubko](https://c.mql5.com/avatar/2016/8/579E94F7-83FB.png)
仕様への準拠 | 5.0 | |
問題解決の効率 | 5.0 | |
可用性とコミュニケーションスキル | 5.0 |
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
Опять прилетел чёрный лебедь. Затяжные аномальные движение всё ещё трудно даются советнику Bingo. Появились идеи по улучшению ситуации, буду внедрять идеи в код и проверять их состоятельность
![Artyom Trishkin](https://c.mql5.com/avatar/2022/7/62C4775C-ABD6.jpg)
![Мониторинг торговли с помощью Push-уведомлений — пример сервиса в MetaTrader 5](https://c.mql5.com/2/85/Monitoring_Trade_Using_Push_Notifications___LOGO.png)
В статье рассмотрим создание программы сервиса для отправки уведомлений на смартфон о результатах торговли. В рамках статьи научимся работать со списками объектов Стандартной Библиотеки для организации выборки объектов по требуемым свойствам.
![Anatoli Kazharski](https://c.mql5.com/avatar/2022/1/61D72F6B-7C12.jpg)
主な機能 詳細な利益とパフォーマンスの指標 リアルタイムのデータ分析 日次サマリーレポート 月次カレンダービュー 特定のアルゴリズムによるフィルタリング(マジックナンバー) リアルタイムのデータ分析 リアルタイムの取引データへのアクセス :最新の市場動向と取引パフォーマンスを常に把握。 ライブ市場分析に基づく情報に基づいた意思決定 :最新のデータを活用して、迅速かつ正確な取引判断を行います。 日次サマリーレポート 日次パフォーマンスサマリーで最新情報を取得 :詳細な終日レポートで日々の活動をチェックし、目標との整合性を確保します。 包括的な指標 :総取引数、勝率、利益率などの主要なパフォーマンス指標を追跡し、取引行動と結果をよりよく理解します。 特定のアルゴリズムによるフィルタリング マジックナンバーを使用した取引のフィルタリング :異なる取引アルゴリズムや戦略のパフォーマンスを分離して評価します。 カスタマイズ可能なグラフフィルタ
![Piotr Storozenko](https://c.mql5.com/avatar/2013/8/5203B985-EC61.jpg)
仕様品質 | 5.0 | |
結果チェックの品質 | 5.0 | |
可用性とコミュニケーションスキル | 5.0 |
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 27): Convolutional Neural Networks (CNNs) in MetaTrader 5 Trading Bots — Are They Worth It?](https://c.mql5.com/2/84/Data_Science_and_ML_Part_27.png)
Convolutional Neural Networks (CNNs) are renowned for their prowess in detecting patterns in images and videos, with applications spanning diverse fields. In this article, we explore the potential of CNNs to identify valuable patterns in financial markets and generate effective trading signals for MetaTrader 5 trading bots. Let us discover how this deep machine learning technique can be leveraged for smarter trading decisions.
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 26): The Ultimate Battle in Time Series Forecasting — LSTM vs GRU Neural Networks](https://c.mql5.com/2/84/Data_Science_and_ML_Part_26__LOGO.png)
In the previous article, we discussed a simple RNN which despite its inability to understand long-term dependencies in the data, was able to make a profitable strategy. In this article, we are discussing both the Long-Short Term Memory(LSTM) and the Gated Recurrent Unit(GRU). These two were introduced to overcome the shortcomings of a simple RNN and to outsmart it.
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
Внимание! С 08 июля 2024 года в сигнал будет добавлены настройки на базе канала "Raznica" с настройкой LotM=3, что означает, что новые ордера бадут открываться с повышенным объёмом, увеличивающимся по Фибоначчи. Пример, первый ордер с лотом 0.01, второй 0,02, третий 0.03, четвертый 0.05, а пятый уже 0,08. Ожидается повышение рисков и увеличение просадки средств. Attention! From July 08, 2024, settings based on the Raznica channel with the LotM=3 setting will be added to the signal, which means
![Piotr Storozenko](https://c.mql5.com/avatar/2013/8/5203B985-EC61.jpg)
仕様品質 | 5.0 | |
結果チェックの品質 | 5.0 | |
可用性とコミュニケーションスキル | 5.0 |
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and Machine Learning (Part 25): Forex Timeseries Forecasting Using a Recurrent Neural Network (RNN)](https://c.mql5.com/2/82/Data_Science_and_ML_Part_25__LOGO.png)
Recurrent neural networks (RNNs) excel at leveraging past information to predict future events. Their remarkable predictive capabilities have been applied across various domains with great success. In this article, we will deploy RNN models to predict trends in the forex market, demonstrating their potential to enhance forecasting accuracy in forex trading.
![fxsaber](https://c.mql5.com/avatar/2019/8/5D67260D-44C9.png)
![Piotr Storozenko](https://c.mql5.com/avatar/2013/8/5203B985-EC61.jpg)
仕様品質 | 5.0 | |
結果チェックの品質 | 5.0 | |
可用性とコミュニケーションスキル | 5.0 |
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![データサイエンスと機械学習(第24回):通常のAIモデルによるFX時系列予測](https://c.mql5.com/2/81/Data_Science_and_Machine_Learning_Part_24__LOGO.png)
外国為替市場において、過去を知らずに将来のトレンドを予測することは非常に困難です。過去の値を考慮して将来の予測をおこなうことができる機械学習モデルは非常に少ないです。この記事では、市場に勝つために古典的な(非時系列)人工知能モデルを使用する方法について説明します。
![Artyom Trishkin](https://c.mql5.com/avatar/2022/7/62C4775C-ABD6.jpg)
![Как просматривать сделки прямо на графике и не утонуть в торговой истории](https://c.mql5.com/2/80/How_to_avoid_drowning_in_trading_history_and_easily_glide_right_along_the_chart____LOGO.png)
В статье создадим простой инструмент для удобного просмотра позиций и сделок прямо на графике с навигацией клавишами. Это позволит трейдерам визуально изучать отдельные сделки и получать всю информацию о результатах торговли прямо по месту.
![Aleksandr Masterskikh](https://c.mql5.com/avatar/2017/5/591837C6-87CC.jpg)