Denis Kirichenko / Лента новостей
- Информация
12+ лет
опыт работы
|
2
продуктов
|
60
демо-версий
|
54
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
-------------------------------------------------------------------------------------
Ничто меня не радует так, как хорошо написанное ТЗ. Ведь это, как минимум, 60-80% его будущей успешной реализации. Своих заказчиков прошу излагать торговые идеи чётко, определённо и на понятном языке. Со своей стороны всегда готов к обсуждению и реализации.
-------------------------------------------------------------------------------------
Особый интерес вызывают сложные проекты с применением статистических и эконометрических методов анализа.
Участвую в проекте "Статистика трейдера": http://marketstat.ru/
![Alexey Volchanskiy](https://c.mql5.com/avatar/2018/8/5B70B603-444A.png)
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
-
38% (18)
-
6% (3)
-
6% (3)
-
8% (4)
-
27% (13)
-
6% (3)
-
8% (4)
-
8% (4)
-
33% (16)
-
4% (2)
-
21% (10)
-
65% (31)
-
12% (6)
-
8% (4)
-
40% (19)
-
10% (5)
-
12% (6)
-
10% (5)
-
33% (16)
-
15% (7)
![Aleksey Nikolayev](https://c.mql5.com/avatar/2018/8/5B813025-B4F2.jpeg)
![Alexey Volchanskiy](https://c.mql5.com/avatar/2018/8/5B70B603-444A.png)
![Artyom Trishkin](https://c.mql5.com/avatar/2022/7/62C4775C-ABD6.jpg)
![Разбираем примеры торговых стратегий в клиентском терминале](https://c.mql5.com/2/88/logo-examples-of-trading-strategies_15479_387_3725.png)
В статье рассмотрим наглядно по блок-схемам логику прилагаемых к терминалу учебных советников, расположенных в папке Experts\Free Robots, торгующих по свечным паттернам.
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 29): Essential Tips for Selecting the Best Forex Data for AI Training Purposes](https://c.mql5.com/2/88/Data_Science_and_ML_Part_29___LOGO.png)
In this article, we dive deep into the crucial aspects of choosing the most relevant and high-quality Forex data to enhance the performance of AI models.
![Piotr Storozenko](https://c.mql5.com/avatar/2013/8/5203B985-EC61.jpg)
Качество технического задания | 5.0 | |
Качество проверки результатов | 5.0 | |
Доступность и навыки общения | 5.0 |
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
К сожалению, выбрал не подходящее время для использования M=3. Как итог - не хватило денежных средств для поддержания позиции, очень жаль. Планирую внести ряд изменений в советник, и, возможно, повторить эксперимент. Вообще, надо было на другом счете тестировать метод торговли с увеличением объёма позиции. В печале
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 28): Predicting Multiple Futures for EURUSD, Using AI](https://c.mql5.com/2/87/Data_Science_and_ML_Part_28___LOGO.png)
It is a common practice for many Artificial Intelligence models to predict a single future value. However, in this article, we will delve into the powerful technique of using machine learning models to predict multiple future values. This approach, known as multistep forecasting, allows us to predict not only tomorrow's closing price but also the day after tomorrow's and beyond. By mastering multistep forecasting, traders and data scientists can gain deeper insights and make more informed decisions, significantly enhancing their predictive capabilities and strategic planning.
![Alexey Volchanskiy](https://c.mql5.com/avatar/2018/8/5B70B603-444A.png)
![Vitaliy Kostrubko](https://c.mql5.com/avatar/2016/8/579E94F7-83FB.png)
Соответствие результата заказу | 5.0 | |
Оперативность в решении вопросов | 5.0 | |
Доступность и навыки общения | 5.0 |
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
Опять прилетел чёрный лебедь. Затяжные аномальные движение всё ещё трудно даются советнику Bingo. Появились идеи по улучшению ситуации, буду внедрять идеи в код и проверять их состоятельность
![Artyom Trishkin](https://c.mql5.com/avatar/2022/7/62C4775C-ABD6.jpg)
![Мониторинг торговли с помощью Push-уведомлений — пример сервиса в MetaTrader 5](https://c.mql5.com/2/85/Monitoring_Trade_Using_Push_Notifications___LOGO.png)
В статье рассмотрим создание программы сервиса для отправки уведомлений на смартфон о результатах торговли. В рамках статьи научимся работать со списками объектов Стандартной Библиотеки для организации выборки объектов по требуемым свойствам.
![Anatoli Kazharski](https://c.mql5.com/avatar/2022/1/61D72F6B-7C12.jpg)
Основные функции Подробные метрики прибыли и производительности Анализ данных в реальном времени Ежедневные сводные отчеты Ежемесячный календарный вид Фильтр по конкретным алгоритмам (магическим номерам) Анализ данных в реальном времени Доступ к торговым данным в реальном времени: Оставайтесь в курсе последних движений рынка и вашего торгового выполнения. Принимайте обоснованные решения на основе анализа рынка в реальном времени: Используйте актуальные данные для быстрых и точных торговых
![Piotr Storozenko](https://c.mql5.com/avatar/2013/8/5203B985-EC61.jpg)
Качество технического задания | 5.0 | |
Качество проверки результатов | 5.0 | |
Доступность и навыки общения | 5.0 |
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 27): Convolutional Neural Networks (CNNs) in MetaTrader 5 Trading Bots — Are They Worth It?](https://c.mql5.com/2/84/Data_Science_and_ML_Part_27.png)
Convolutional Neural Networks (CNNs) are renowned for their prowess in detecting patterns in images and videos, with applications spanning diverse fields. In this article, we explore the potential of CNNs to identify valuable patterns in financial markets and generate effective trading signals for MetaTrader 5 trading bots. Let us discover how this deep machine learning technique can be leveraged for smarter trading decisions.
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Data Science and ML (Part 26): The Ultimate Battle in Time Series Forecasting — LSTM vs GRU Neural Networks](https://c.mql5.com/2/84/Data_Science_and_ML_Part_26__LOGO.png)
In the previous article, we discussed a simple RNN which despite its inability to understand long-term dependencies in the data, was able to make a profitable strategy. In this article, we are discussing both the Long-Short Term Memory(LSTM) and the Gated Recurrent Unit(GRU). These two were introduced to overcome the shortcomings of a simple RNN and to outsmart it.
![Aleksey Vyazmikin](https://c.mql5.com/avatar/2024/6/6678986f-2caa.png)
Внимание! С 08 июля 2024 года в сигнал будет добавлены настройки на базе канала "Raznica" с настройкой LotM=3, что означает, что новые ордера бадут открываться с повышенным объёмом, увеличивающимся по Фибоначчи. Пример, первый ордер с лотом 0.01, второй 0,02, третий 0.03, четвертый 0.05, а пятый уже 0,08. Ожидается повышение рисков и увеличение просадки средств. Attention! From July 08, 2024, settings based on the Raznica channel with the LotM=3 setting will be added to the signal, which means
![Piotr Storozenko](https://c.mql5.com/avatar/2013/8/5203B985-EC61.jpg)
Качество технического задания | 5.0 | |
Качество проверки результатов | 5.0 | |
Доступность и навыки общения | 5.0 |