新文章 为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS已发布：
从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 终端上租用一台虚拟服务器是最优方式，它可确保不会打断您的交易机器人的工作，以及 信号 订阅。从本质上讲，它是一个模拟 VPS，不过它性能更佳，并且更适合应对一个交易者所要遇到的需求和挑战。服务器可以直接从您的 MetaTrader 里租用。仅需点击几次鼠标，即可将您的 EA、指标、脚本、信号订阅，连同它们的设置一起传送到虚拟服务器。虚拟托管云网络是专为 MetaTrader...
新文章 如何实现交易员的订单，并在 MQL5 自由职业者服务板块创造利润 已发布： MQL5 自由职业者是一项在线服务，开发人员可以通过这项服务为交易员客户创建交易应用程序而获得收入。该服务自 2010 年起成功运营，迄今已完成超过 10 万个项目，总价值达 700 万美元。我们可以看到，这里涉及到大量资金。 MQL5 自由职业者 是为交易应用程序开发人员提供的专门服务。当交易员需要用 MQL5/MQL4、Python、C++ 和其他现代编程语言开发的定制交易机器人、指标和其他工具应用程序时，他们就会来到这里。 MQL5.com 自由职业者服务于 2010 年 6 月推出，成立 14
新文章 使用 MQL5.0 社区频道和群聊天 已发布： MQL5.com 网站汇集了来自世界各地的交易者。 用户发表文章、共享免费代码、在市场上销售产品、执行自由职业订单、以及跟单信号。 您可以在论坛、交易者聊天和元交易者频道中与他们交流。 像大多数现有的即时通讯工具一样，MetaTrader 聊天功能为大量受众提供了广播信息的机会。 有两种消息类型可用：群聊和频道。 这两种类型都允许与朋友和同事交流，以及共享图像、视频和文件。 每种类型都可以为 MQL5 服务收入 增加额外的手段，诸如信号和市场。 频道通常用于向用户广播信息，因此可以作为微博平台。
新文章 在您的网站上免费嵌入 MetaTrader 4/5 网页版终端并赚取利润已发布： 交易者会非常熟悉 WebTerminal, 它允许直接从浏览器在金融市场上交易。将 WebTerminal 小部件添加到您的网站 — 这样做是绝对免费的。如果您有网站, 您可开始向经纪商引荐潜在客户 — 我们已为您准备好了一个即用型的网页版解决方案。您需要做的所有事情就是将一个 iframe 嵌入您的网站。 将 WebTerminal 小部件添加到您的网站 — 这样做是绝对免费的。这个强大的功能将令您的网站访问者使用最流行的 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台直接从您的网站交易！...
新文章 MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统已发布：
MetaTrader 5平台最初是专为净额持仓账户系统而设计的。净额系统每个金融工具仅允许一个持仓，也就意味着该工具的所有进一步操作只能是关闭，撤销或改变现有持仓的交易量。为了扩大零售外汇交易者的可能性，我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在，每个交易品种可以有多位持仓，包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反，那么他们就可以新建一个反向持仓。
因为新系统类似于MetaTrader...
新文章 我们如何开发MetaTrader 信号服务和群组交易已发布：
我们持续加强信号服务，完善机制，添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。
目前，我们正在实施 虚拟主机云服务，它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。若要从MetaTrader客户端以最小的网络延迟租用程序端虚拟副本，直接到达他们交易商的交易服务器，交易人将只需完成5个步骤。这将提供交易人复制信号提供者交易的程序端的24小时不间断运行。
此外，我们正计划推出甚至更好的信号统计和为交易人提供一个新的选项形...
新文章 市场上产品有效展示的小贴士已发布：
有效地向交易人出售程序，不仅需要编写一个高效有用的产品，然后还要在市场上发布。提供一份全面详尽的描述和高品质的插图至关重要。性能标识和正确的截图也与“真正的编码”同等重要。记住一个简单的公式：没有下载=没有销量。
MetaTrader 市场 是最大的自动交易应用商店。是自动交易和技术指标的开发人员能够获得他们辛勤工作应得奖赏的地方。在成功发布市场产品方面，很难高估标识，描述和截图的角色。如果应用设计简陋，潜在买家将很容易忽视它。决定性的购买之所以产生，得益于市场展窗上吸引眼球的产品标识。标识必须具有让潜在买家想要下载的吸引力。这就是恰当的设...
新文章 在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置已发布：
自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前，成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单，并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来，这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000...
新文章 MetaTrader市场概述（图表）已发布：
几周前我们发布了自由职业者服务的信息图表。我们也承诺将透露一些市场统计数据。现在，我们邀请您来检验我们已经收集的数据。
MetaTrader 市场 正式发布始于2012年2月。从那时起交易应用商店已经走了很长的一段路。首先，它只用于MetaTrader 5。然后，市场部分也在MetaTrader 4推出。产品范围也得到扩大：既交易应用程序之后，紧接着是 金融杂志 和 书籍。
所有这一切都提高了服务的营业额：截止2014年7月，大概有价值总额超过522 000美元的6 300个产品在市场出售，并且520名卖家和24...
新文章MetaTrader应用商店2013年第三季度业绩已发布：
又过了一个季度，我们已决定统计MetaTrader 应用商店的业绩 - MetaTrader平台最大的交易机器人和技术指标商店。
首先，MetaTrader 4应用商店已经发布了 测试模式并且最终版不久也将发布。然而，交易机器人开发者已经可以在那儿发布其MQL4应用。超过200个程序已经通过了测试。MetaTrader 4市场推出之后，这些程序将提供给交易者们。
直至报告季度末期，有500多名开发者已经将他们的1200个产品放入MetaTrader 应用商店。这超出了上一季度业绩...
新文章 神经网络变得简单（第 78 部分）：带有变换器的无解码对象检测器（DFFT） 已发布： 在本文中，我提议从不同的角度看待构建交易策略的问题。我们不会预测未来的价格走势，但会尝试基于历史数据分析构建交易系统。 无解码器完全基于变换器（DFFT） 方法是一种完全基于无解码器变换器的高效对象检测器。变换器主干专注于对象检测。它在四个尺度提取它们，并将它们发送到下一个单级编码器，仅有密度预测模块。预测模块首先使用 尺度聚合编码器 将多尺度特征聚合到单一特征映射。 然后，该方法的作者建议使用 任务对齐编码器 针对分类和回归问题进行同步特征匹配。 面向检测的变换器（ DOT
新文章 神经网络变得简单（第 77 部分）：交叉协方差变换器（XCiT） 已发布： 在我们的模型中，我们经常使用各种关注度算法。而且，可能我们最常使用变换器。它们的主要缺点是资源需求。在本文中，我们将研究一种新算法，它可以帮助降低计算成本，而不会降低品质。 变换器在分析解决各种序列问题方面展现出巨大的潜力。 自关注 操作是变换器的基础，它为序列中所有令牌之间提供全局互动。这令评估整个分析序列中的相互依赖关系成为可能。然而，在计算时间和内存占用方面带来了复杂度二次方暴增，令该算法难以应用于长序列。 为了解决这个问题，论文 《XCiT：交叉协方差图像变换器》 的作者推荐了一种“转置”版本的 自关注
一个免安装的自动止损保护系统，可运行在MT5或MT4上 : 这是MT5上驱动部分，负责把实时行情，持仓情况输出成csv文件，由python脚本再进行数据分析，并发送指令生成新的订单。 作者： feizhou wang
新文章 开发多币种 EA 交易（第 6 部分）：自动选择实例组 已发布： 在优化交易策略后，我们会收到一组参数。我们可以使用它们在一个 EA 中创建多个交易策略实例。以前，我们都是手动操作。在此，我们将尝试自动完成这一过程。 在上一篇 文章 中，我们实现了选择策略选项的功能 - 固定仓位大小和可变仓位大小。这样，我们就可以根据最大回撤率对策略的工作结果进行归一化处理，并将最大回撤率在规定范围内的策略合并为一组。为了演示，我们从单个策略实例的优化结果中手动选择了几个最有吸引力的输入参数组合，并尝试将它们组合成一组，甚至是三组三策略的组合。我们在后一种情况下取得了最好的结果。
新文章 了解使用MQL5下单 已发布： 在创建任何交易系统时，我们都需要有效地处理一项任务。这项任务是下单，或者让创建的交易系统自动处理订单，因为它在任何交易系统中都至关重要。因此，您将在本文中找到您需要了解的关于这项任务的大多数主题，以有效地创建您的交易系统。 订单： 是交易服务器收到的以特定价格打开特定手数或交易量的买卖交易的请求。订单有两种类型，市场订单和挂单。 市场订单： 可以立即以当前市场价格执行的订单。 挂单： 在预定条件下执行交易的订单，该条件涉及在其水平上执行交易的价格和执行交易的时间。 这些挂单可以是以下其中一种： 止损买入（Buy stop）：
新文章 Python中的虚假回归（伪回归） 已发布： 虚假回归通常发生在两个时间序列之间仅因偶然因素而展现出高度相关性时，这会导致回归分析产生误导性的结果。在这种情况下，尽管变量之间可能看似存在关联，但这种关联仅仅是巧合，模型可能并不可靠。 在深入机器学习算法交易领域之前，确认模型输入与我们想要预测的变量之间是否存在有意义的关系至关重要。本文阐述了在单位根测试中对模型残差的应用，以验证我们的数据集中是否存在这种关系的实用性。 遗憾的是，使用没有真正关系的数据集构建模型是有可能的。这些模型可能会产生令人印象深刻的低误差指标，从而营造出一种虚假的控制感和过于乐观的前景。
新文章 基于预测的统计套利 已发布： 我们将探讨统计套利，使用Python搜索具有相关性和协整性的交易品种，为皮尔逊（Pearson）系数制作一个指标，并编制一个用于交易统计套利的EA，该系统将使用Python和ONNX模型进行预测。 统计套利是一种复杂的金融策略，它通过数学模型，利用相关金融工具之间的价格低效性交易获利。该策略通常应用于股票、债券或衍生品，要求深刻理解相关性、协整性以及皮尔逊系数，这些是识别和利用市场机会的关键工具。 在金融领域， 相关性
新文章 一步步学习如何利用公允价值缺口（FVG）或市场不平衡性来交易的策略：一种“聪明资金”的交易方法 已发布： 基于公允价值缺口（FVG）交易策略的MQL5自动化交易算法创建与分步实施指南。这一教程旨在为无论是初学者还是经验丰富的交易者提供一个实用的EA创建指南。 In this article, we will discuss the basic steps towards the crafting and development of an expert advisor (EA), based on the fair value gap (FVG)/imbalance strategy
新文章 一种采用纯MQL5语言实现的基于能量学习的特征选择算法 已发布： 本文介绍了一种在学术论文《FREL：一种稳定的特征选择算法》中描述的特征选择算法的实现，该算法被称为基于正则化能量的特征加权学习。 在算法交易的领域中，机器学习的广泛应用，促使数据挖掘技术被用来发掘金融数据中的隐藏模式。在这一背景下，从业人员经常面临挑战，即如何从众多变量中筛选出最有可能对实现特定目标或解决特定问题有用的变量。本文探讨了特征选择算法的实现，该算法旨在评估一组候选变量在给定预测任务中的相关性。 Yun Li, Jennie Si, Guojing Zhou, Shasha Huang, and
新文章 MQL5 简介（第 6 部分）：MQL5 中的数组函数新手指南 (二) 已发布： 开始我们 MQL5 旅程的下一阶段。在这篇深入浅出、适合初学者的文章中，我们将探讨其余的数组函数，揭开复杂概念的神秘面纱，让您能够制定高效的交易策略。我们将讨论 ArrayPrint、ArrayInsert、ArraySize、ArrayRange、ArrarRemove、ArraySwap、ArrayReverse 和 ArraySort。利用这些基本的数组函数，提升您的算法交易专业知识。加入我们的精通 MQL5 之路吧！ 欢迎来到我们 MQL5 之旅的第六部分！我们将继续探讨 MQL5
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 12 部分）：牛顿多项式 已发布： 牛顿多项式，其依据一组少量点创建二次方程，是一种古老但有趣的时间序列观察方式。在本文中，我们尝试探讨这种方式在哪些方面对交易者有用，并解决其局限性。 时间序列分析不仅在支持基本面分析方面扮演着重要角色，并且在像外汇这样流动性很强的市场中，它也成为决定如何在市场中定位的主要驱动力。传统的技术指标往往远远滞后于市场，这令它们不受大多数交易者的青睐，导致替代品的兴起，其中最主要的大概就是目前盛行的神经网络。但是多项式插值呢？
新文章 群体优化算法：抵抗陷入局部极值（第二部分） 已发布： 我们将继续我们的实验，它的目标是研究群体优化算法在群体多样性较低时有效摆脱局部最小值并达到全局最大值的能力。提供了研究的结果。 灰狼优化器（ GWO ） C_AO_GWO:50;10 ============================= 5 Hilly's; Func runs:10000; result：0.5385541648909985 25 Hilly's；Func runs：10000; result：0.33060651191769963 500 Hilly's；Func runs：10000;
新文章 算法交易中的风险管理器 已发布： 本文的目标是证明在算法交易中使用风险管理器的必要性，并在一个单独的类中实现控制风险的策略，以便每个人都可以验证标准化的风险管理方法在金融市场日内交易和投资中的有效性。在本文中，我们将为算法交易创建一个风险管理类。本文是上一篇文章的延续，在前文中我们讨论了为手动交易创建风险管理器。 在本文中，我们将开发一个风险管理器类来控制算法交易中的风险。本文的目的是将控制风险的原则应用于算法交易，并在一个单独的类中实现它们，以便每个人都可以验证风险标准化方法在日内交易和金融市场投资中的有效性。本文将使用和补充上一篇文章" 《手动交易风险管理器》
新文章 群体优化算法：抵抗陷入局部极值（第一部分） 已发布： 本文介绍了一个独特的实验，旨在研究群体优化算法在群体多样性较低时有效逃脱局部最小值并达到全局最大值的能力。朝着这个方向努力将进一步了解哪些特定算法可以使用用户设置的坐标作为起点成功地继续搜索，以及哪些因素会影响它们的成功。 这项研究的想法和理念源自我对这个主题的深入研究和对科学研究的热情。我相信这项工作可能会成为算法优化领域的重要贡献，吸引研究人员和从业者的关注。
新文章 神经网络变得简单（第 76 部分）：配合多未来变换器探索不同的交互形态 已发布： 本文继续探讨预测即将到来的价格走势的主题。我邀请您领略多未来变换器架构。其主要思路是把未来的多模态分布分解为若干个单模态分布，这样就可以有效地模拟场景中个体之间互动的各种模态。 MFT 模型的核心是一个并行互动模块，它由并行结构中的多个互动模块组成，研究每种模式下个体走势的未来特征。这三个预测头部包括： 运动解码器， 个体分数解码器， 场景分数解码器。
新文章 构建一个K线图趋势约束模型（第二部分）：融合原生指标 已发布： 这篇文章的重点在于如何利用MetaTrader 5内置指标来筛选出逆势信号。在上一篇文章的基础上，我们将进一步探讨如何使用MQL5代码将我们的想法最终用代码实现。 以下是MetaTrader 5中常用的一些内置指标： Moving Averages Bollinger Bands Relative Strength index MACD( Moving Average Convergence Divergence) Stochastic Oscillator Average True Range Ichimoku
新文章 龟壳演化算法（TSEA） 已发布： 这是一种受乌龟壳演化启发的独特优化算法。TSEA算法模拟了角质化皮肤区域的逐渐形成，这些区域代表了一个问题的最优解。最优解会变得更加“坚硬”，并位于更靠近外层表面的位置，而不太理想的解则保持“较软”的状态，并位于内部。该算法通过根据质量和距离对解进行聚类，从而保留了不太理想的选项，并提供了灵活性和适应性。
新文章 DoEasy.控件（第 33 部分）：垂直滚动条 已发布： 在本文中，我们将继续开发 DoEasy 库的图形元素，并添加表单对象控件的垂直滚动功能，以及将来需要的一些实用函数和方法。 编译 EA 并在图表上启动，同时事先指定面板自动大小为 "No"： We see that the vertical scrollbar works exactly the same as the horizontal one implemented in the previous article . 我们可以看到，垂直滚动条的工作原理与 上一篇文章中 实现的水平滚动条完全相同。 作者： Artyom
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