新文章 为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS已发布：
从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 终端上租用一台虚拟服务器是最优方式，它可确保不会打断您的交易机器人的工作，以及 信号 订阅。从本质上讲，它是一个模拟 VPS，不过它性能更佳，并且更适合应对一个交易者所要遇到的需求和挑战。服务器可以直接从您的 MetaTrader 里租用。仅需点击几次鼠标，即可将您的 EA、指标、脚本、信号订阅，连同它们的设置一起传送到虚拟服务器。虚拟托管云网络是专为 MetaTrader...
新文章 如何实现交易员的订单，并在 MQL5 自由职业者服务板块创造利润 已发布： MQL5 自由职业者是一项在线服务，开发人员可以通过这项服务为交易员客户创建交易应用程序而获得收入。该服务自 2010 年起成功运营，迄今已完成超过 10 万个项目，总价值达 700 万美元。我们可以看到，这里涉及到大量资金。 MQL5 自由职业者 是为交易应用程序开发人员提供的专门服务。当交易员需要用 MQL5/MQL4、Python、C++ 和其他现代编程语言开发的定制交易机器人、指标和其他工具应用程序时，他们就会来到这里。 MQL5.com 自由职业者服务于 2010 年 6 月推出，成立 14
新文章 使用 MQL5.0 社区频道和群聊天 已发布： MQL5.com 网站汇集了来自世界各地的交易者。 用户发表文章、共享免费代码、在市场上销售产品、执行自由职业订单、以及跟单信号。 您可以在论坛、交易者聊天和元交易者频道中与他们交流。 像大多数现有的即时通讯工具一样，MetaTrader 聊天功能为大量受众提供了广播信息的机会。 有两种消息类型可用：群聊和频道。 这两种类型都允许与朋友和同事交流，以及共享图像、视频和文件。 每种类型都可以为 MQL5 服务收入 增加额外的手段，诸如信号和市场。 频道通常用于向用户广播信息，因此可以作为微博平台。
新文章 在您的网站上免费嵌入 MetaTrader 4/5 网页版终端并赚取利润已发布： 交易者会非常熟悉 WebTerminal, 它允许直接从浏览器在金融市场上交易。将 WebTerminal 小部件添加到您的网站 — 这样做是绝对免费的。如果您有网站, 您可开始向经纪商引荐潜在客户 — 我们已为您准备好了一个即用型的网页版解决方案。您需要做的所有事情就是将一个 iframe 嵌入您的网站。 将 WebTerminal 小部件添加到您的网站 — 这样做是绝对免费的。这个强大的功能将令您的网站访问者使用最流行的 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台直接从您的网站交易！...
新文章 MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统已发布：
MetaTrader 5平台最初是专为净额持仓账户系统而设计的。净额系统每个金融工具仅允许一个持仓，也就意味着该工具的所有进一步操作只能是关闭，撤销或改变现有持仓的交易量。为了扩大零售外汇交易者的可能性，我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在，每个交易品种可以有多位持仓，包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反，那么他们就可以新建一个反向持仓。
因为新系统类似于MetaTrader...
新文章 我们如何开发MetaTrader 信号服务和群组交易已发布：
我们持续加强信号服务，完善机制，添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。
目前，我们正在实施 虚拟主机云服务，它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。若要从MetaTrader客户端以最小的网络延迟租用程序端虚拟副本，直接到达他们交易商的交易服务器，交易人将只需完成5个步骤。这将提供交易人复制信号提供者交易的程序端的24小时不间断运行。
此外，我们正计划推出甚至更好的信号统计和为交易人提供一个新的选项形...
新文章 市场上产品有效展示的小贴士已发布：
有效地向交易人出售程序，不仅需要编写一个高效有用的产品，然后还要在市场上发布。提供一份全面详尽的描述和高品质的插图至关重要。性能标识和正确的截图也与“真正的编码”同等重要。记住一个简单的公式：没有下载=没有销量。
MetaTrader 市场 是最大的自动交易应用商店。是自动交易和技术指标的开发人员能够获得他们辛勤工作应得奖赏的地方。在成功发布市场产品方面，很难高估标识，描述和截图的角色。如果应用设计简陋，潜在买家将很容易忽视它。决定性的购买之所以产生，得益于市场展窗上吸引眼球的产品标识。标识必须具有让潜在买家想要下载的吸引力。这就是恰当的设...
新文章 在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置已发布：
自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前，成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单，并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来，这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000...
新文章 MetaTrader市场概述（图表）已发布：
几周前我们发布了自由职业者服务的信息图表。我们也承诺将透露一些市场统计数据。现在，我们邀请您来检验我们已经收集的数据。
MetaTrader 市场 正式发布始于2012年2月。从那时起交易应用商店已经走了很长的一段路。首先，它只用于MetaTrader 5。然后，市场部分也在MetaTrader 4推出。产品范围也得到扩大：既交易应用程序之后，紧接着是 金融杂志 和 书籍。
所有这一切都提高了服务的营业额：截止2014年7月，大概有价值总额超过522 000美元的6 300个产品在市场出售，并且520名卖家和24...
新文章MetaTrader应用商店2013年第三季度业绩已发布：
又过了一个季度，我们已决定统计MetaTrader 应用商店的业绩 - MetaTrader平台最大的交易机器人和技术指标商店。
首先，MetaTrader 4应用商店已经发布了 测试模式并且最终版不久也将发布。然而，交易机器人开发者已经可以在那儿发布其MQL4应用。超过200个程序已经通过了测试。MetaTrader 4市场推出之后，这些程序将提供给交易者们。
直至报告季度末期，有500多名开发者已经将他们的1200个产品放入MetaTrader 应用商店。这超出了上一季度业绩...
新文章 人工电场算法（AEFA） 已发布： 本文介绍了一种受库仑静电力定律启发的人工电场算法（AEFA）。该算法通过模拟电学现象，利用带电粒子及其相互作用来解决复杂的优化问题。与其他基于自然法则的算法相比，AEFA具有独特性质。 人工电场算法是一项令人惊叹的创造，它体现了技术与自然的和谐统一。受库仑静电力定律启发，该算法因其独特的模拟电学现象以解决复杂优化问题的能力而备受瞩目。在之前与自然法则相关的文章中已经描述过的算法，如 电荷系统搜索（CSS） 、 电磁类算法（ЕМ） 、 引力搜索算法（GSA） 等背景下，人工电场算法是一项激动人心的创新，它将不会让任何研究人员无动于衷。 The
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 17 部分）：多币种交易 已发布： 当经由向导组装一款智能系统时，默认情况下，跨多币种交易不可用。我们研究了 2 种可能采取的技巧，可令交易者在同一时间据多个品种测试他们的思路。 与单一货币交易不同，多币种交易降低了风险聚拢性。因为每个账户都设定了杠杆级别，因此可用保证金额度明确，当面对您必须交易多个品种的状况时，则要分配的可用保证金额度必须针对所有可用货币拆分。如果这些货币没有相关性、或呈负相关性，那就可以大大降低过度依赖其中一种货币的风险。
新文章 化学反应优化（CRO）算法（第一部分）：在优化中处理化学 已发布： 在本文的第一部分中，我们将深入化学反应的世界并发现一种新的优化方法！化学反应优化 (CRO，Chemical reaction optimization) 利用热力学定律得出的原理来实现有效的结果。我们将揭示分解、合成和其他化学过程的秘密，这些秘密成为了这种创新方法的基础。 化学反应是由分子碰撞引发的，分子可以是单分子（与外部物质）或双分子（与其他分子）。这些碰撞可能是高效的，也可能是低效的，这取决于活化能和空间效应等因素。就这样，分子舞动、交织和分离，创造出新的形状和结构。
新文章 利用季节性因素进行外汇价差交易 已发布： 本文探讨了在外汇价差交易中利用季节性因素生成并提供报告数据的可能性。 在这里，我们将考虑寻找统计关系及可用的工具，并讨论价差交易方法与更传统的单一货币交易相比的潜力。 市场中性测列意味着策略的盈利能力不直接取决于单个交易品种价格运动的方向。这是通过在两个或多个品种之间创建对冲头寸来实现的，这些头寸的盈亏会相互抵消。 这种策略的主要特征之一是 风险极低，因为它利用了低级别的市场相关性。然而，这种交易方式并不意味着无风险利润。
新文章 MQL5 向导技巧须知（第27部分）：移动平均线与攻击角度 已发布： 攻击角度是一个经常被引用的指标，其陡峭程度被认为与当前趋势的强度密切相关。让我们来看一下通常如何使用和理解该指标，并探讨在测量时是否可以做出一些改变，以优化那些将其纳入交易系统的应用效果。 我们继续探讨一系列可借助MQL5向导快速测试和验证的交易布局和思路，这次我们从攻击角度的方向来考虑。广义上，攻击角度这一术语与战斗机起飞时的理想角度相关联，旨在优化以获得最大的升力和最小的燃油消耗。
新文章 开发多币种 EA 交易 (第 13 部分):自动化第二阶段 — 分组选择 已发布： 我们已经实现了自动化优化的第一阶段。我们根据若干标准对不同的交易品种和时间框架进行优化，并将每次通过的结果信息存储在数据库中。现在我们将从第一阶段找到的参数集中选择最佳组。 下一阶段是选择一组优秀的单个交易策略实例，当它们协同工作时，将改善交易参数 —
新文章 神经网络变得简单（第 87 部分）：时间序列补片化 已发布： 预测在时间序列分析中扮演重要角色。在新文章中，我们将谈谈时间序列补片化的益处。 变换器 架构起源于自然语言处理（ NLP ）领域，在计算机视觉（ CV ）中展显出其优势，并成功应用于时间序列分析。其 自关注 机制，可自动识别时间序列元素之间的关系，已成为创建有效预测模型的基础。 随着可用于分析的数据量增长、和机器学习方法的改进，如此令开发更准确、更高效的模型来分析时间数据成为可能。然而，随着时间序列复杂性的提升，我们需要开发更高效、成本更低的分析方法，从而实现准确的预测，并识别隐藏的形态。 其中一种方法是 补片时间序列变换器
新文章 掌握市场动态：创建有关支撑与阻力位策略的EA 已发布： 一个关于基于支撑位与阻力位策略开发自动化交易算法的全面指南。详细介绍了在MQL5中创建EA以及在MetaTrader 5中对其进行测试的所有方面——从分析价格区间行为到风险管理。 支撑位与阻力位策略的描述主要围绕其在交易场景中的应用。支撑位通常表示价格难以突破的下限，这表明存在集中的需求，而阻力位则表示上限，表明存在集中的供给。买家通常在支撑位进入市场，价格可能会上涨，因此这是交易者考虑买入或做多的好时机。另一方面，卖家在阻力位进入市场，价格可能会下跌，从而允许交易者卖出或做空。以下是我们所描述内容的可视化展示：
新文章 开发回放系统（第 53 部分）：事情变得复杂（五） 已发布： 在本文中，我们将介绍一个很少有人了解的重要话题：定制事件。危险。这些要素的优缺点。对于希望成为 MQL5 或其他语言专业程序员的人来说，本主题至关重要。在此，我们将重点介绍 MQL5 和 MetaTrader 5。
新文章 在 GUI 控件中使用布局和容器: CBox 类已发布：
本文介绍一种基于布局和容器来创建 GUI (图形用户界面) 的替代方法, 使用一个布局管理器 — CBox 类。类 CBox class 是一个辅助控件, 在 GUI 面板里充当一个基本控件的容器。它可令图形面板设计更加简便, 并且在某些场合, 减少编写代码时间。
在大多应用里, 在对话框窗口里使用控件绝对定位的直接方式来创建图形用户界面。然而, 在某些情况下, 这种 图形用户界面 (GUI) 设计的方式很不方便, 甚或很不实际。本文介绍一种基于布局和容器来创建 GUI (图形用户界面) 的替代方法, 使用一个布局管理器 —...
新文章 MQL5 交易工具包（第 1 部分）：开发仓位管理 EX5 库 已发布： 了解如何创建面向开发人员的工具包，使用 MQL5 管理各种仓位操作。在本文中，我将演示如何创建一个函数库 (ex5)，以执行从简单到高级的仓位管理操作，包括自动处理和报告使用 MQL5 处理仓位管理任务时出现的各种错误。 作为一名软件开发人员，我经常发现创建自己的代码库或工具箱既方便又高效。这节省了我的时间，因为我不必为各种 MQL5 开发项目中所需的常见任务反复重写代码。在本系列文章中，我们将创建一个 MQL5 交易库，负责执行 MQL5 开发项目中的常见重复性任务。
新文章 开发回放系统（第 52 部分）：事情变得复杂（四） 已发布： 在本文中，我们将修改鼠标指针，以实现与控制指标的交互，确保可靠、稳定地运行。 在上一篇文章 开发回放系统（第 51 部分）：事情变得复杂 (三) 中 ，我们对旧鼠标指标做了一些改动，以便它能在我们的回放/模拟器系统中正常工作。在同一篇文章中，我实际演示了使用 ChartOpen（程序用来告诉 MetaTrader 5 打开图表的函数）获取的图表 ID 与使用 ChartID 函数获取已打开图表的相同 ID 之间的差异。 我认为很明显，这种差异和长期可能性将使您能够更广泛地使用 MQL5 编程。
新文章 情绪分析与深度学习在交易策略中的应用以及使用Python进行回测 已发布： 在本文中，我们将介绍如何使用Python中的情绪分析和ONNX模型，并将它们应用于EA中。使用一个脚本运行TensorFlow训练的ONNX模型，以进行深度学习预测；而通过另一个脚本获取新闻标题，并使用人工智能技术量化情绪。 将深度学习和情绪分析融入MetaTrader
新文章 用于预测波动性的计量经济学工具：GARCH模型 已发布： 文章描述了条件异方差非线性模型（GARCH）的特性。在GARCH模型的基础上，构建了iGARCH指标来预测未来一步的波动性。该模型参数的估计使用了ALGLIB数值分析库。 波动性是衡量金融资产价格变动性的一个重要指标。在分析报价时，人们早已注意到，大幅度的价格变动往往会导致更大的变动，尤其是在金融危机期间。相反，小幅度的变动之后通常跟随着小幅度的价格变动。因此，平稳期之后往往会出现相对不稳定的时期。 首个尝试解释该现象的模型是ARCH，由Engle提出—
新文章 神经网络变得简单（第 86 部分）：U-形变换器 已发布： 我们继续研究时间序列预测算法。在本文中，我们将讨论另一种方法：U-形变换器。 预测长期时间序列对于交易特别重要。 变换器 架构于 2017 年推出，在自然语言处理（ NLP ）、和计算机视觉（ CV ）领域展现出令人印象深刻的性能。 自关注 机制的运用可在涵盖较长时间的间隔内有效捕获依赖关系，从上下文中提取关键信息。当然，基于这种机制迅速就提出了大量不同算法，来解决与时间序列相关的问题。 然而，最近的研究表明，针对不同时间序列数据集上的准确性，简单的多层感知器网络（ MLP ）能够超过基于 变换器 的模型。无论如何， 变换器
新文章 使用PatchTST机器学习算法预测未来24小时的价格走势 已发布： 在本文中，我们将应用2023年发布的一种相对复杂的神经网络算法——PatchTST，来预测未来24小时的价格走势。我们将使用官方仓库的代码，并对其进行一些微小的修改，训练一个针对EURUSD（欧元兑美元）的模型，然后在Python和MQL5环境中应用该模型进行未来预测。 当我开始深入研究与时间序列预测相关的AI进展时，我在 Huggingface.co
新文章 构建K线趋势约束模型（第五部分）：通知系统（第三部分） 已发布： 本系列文章的这一部分专门介绍如何将WhatsApp与MetaTrader 5集成以实现通知功能。我们包含一张流程图以简化理解，并将讨论在集成过程中安全措施的重要性。指标的主要目的是通过自动化的简化分析过程，并且它们应包含通知方法，以便在满足特定条件时向用户发出警报。欲了解更多信息，请阅读本文。 我们现已在模型中扩展了信号的可访问性，使其对所有用户都大有帮助。此外，我们还激励了众多新兴开发者，指导他们如何在我们广受欢迎的MetaTrader
新文章 跨邻域搜索（ANS） 已发布： 本文揭示了跨邻域搜索（ANS）算法的潜力，作为重要的一步，旨在开发灵活且智能的优化方法，使其能够在搜索空间中考虑问题的具体特性和环境的动态变化。 跨邻域搜索（ANS）算法是一种优化方法，它借鉴了进化算法和元启发式算法领域的思想，旨在问题参数空间中寻找最优解。 让我们标注ANS的主要特点： 邻域搜索 - 智能体探索当前解的邻域，这使他们能够更高效地找到局部最优解。 使用正态分布 - ANS使用正态分布来生成新的参数值。 解集合 - ANS使用最佳解的集合，这有助于算法同时向多个有前景的方向定位。 作者： Andrey Dik
新文章 开发多币种 EA 交易（第 12 部分）：开发自营交易级别风险管理器 已发布： 在正在开发的 EA 中，我们已经有了某种控制回撤的机制。但它具有概率性，因为它是以历史价格数据的测试结果为基础的。因此，回撤有时会超过最大预期值（尽管概率很小）。让我们试着增加一种机制，以确保遵守指定的回撤水平。 最近， 人工交易的风险管理 和 算法交易的风险管理 两篇文章对风险管理这一主题进行了探讨。在这些文章中，作者提出了一种编程式实现方法，可控制各种交易参数是否符合预设指标。例如，如果超过了一天、一周或一个月的设定损失水平，交易就会暂停。 从自营公司吸取一些教训
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 16 部分）：配合本征向量进行主成分分析 已发布： 本文所见的主成分分析，是数据分析中的一种降维技术，文中还有如何配合本征值和向量来实现它。一如既往，我们瞄向的是开发一个可在 MQL5 向导中使用的原型专业信号类。 SVD 能够将矩阵数据集拆分为 3 个单独的矩阵来达成降维，其中这 3 个矩阵之一，即 Σ 矩阵，标识数据中最重要的方差方向。这个矩阵也称为对角矩阵，包含奇异值，这些值表示沿每个预先确定的方向的方差量级（记录在 3 个矩阵中的另一个矩阵中，通常称为 U）。奇异值越大，在解释数据可变性时的相应方向就越重要。这导致了含有最高奇异值的 U
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