New article 如何评估智能交易测试结果 has been published:
文章在测试报告中给出了数据的计算公式和定单计算。
在测试开始之前,测试的子系统加载智能交易,设定用户指定的先前参量并且调用init()函数。随后通过生成次序测试开始,并且每次都会调用 start()函数。当测试的次序耗尽,会调用 deinit()函数。这样,整个交易历史在测试期间产生测试数据。在此时这个智能交易的效率可以进行分析。
Author: Slawa
Support and Resistance:
这个指标显示以不规则碎片为基础支撑和阻力线。
Author: John Smith
CCI_Woodies_Lnx_v3_1:
CCI_Woodies_Lnx_v3_1 指标。
Author: John Smith
MTF_Williams Percentage Range:
MTF_Williams Percentage Range指标。
Author: John Smith
Qualitative Quantitative Estimation:
Qualitative Quantitative Estimation 指标。使用指标 RSI.
Author: John Smith
Chin Breakout Alert:
Chin Breakout Alert指标。
Author: John Smith
MTF_FibBreakout1.3:
MTF_FibBreakout1.3 指标。使用随机指标。
Author: John Smith
MTF-Dinapoli_Target:
MTF-Dinapoli_Target 指标。与 DinapoliTargets一起运行。
Author: John Smith
Synergy Signals [v2]:
Synergy Signals [v2]指标。
Author: John Smith
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