文章,程序库评论 - 页 268

时钟: 本指标在图表中显示三个时间变形: 本地, 服务器和 GMT! 作者: Nikolay Kositsin
ytg_Spread_StopLevel: 此指标显示点差和最小可接受的止损/止盈点数。 作者: Nikolay Kositsin
ytg_Change_Price_Percent: 本指标显示四种选择的货币对的日线价格变化百分比。 作者: Nikolay Kositsin
StopLevelCounter: 此 EA 是开仓点位距离图表中固定点位的盈利计算器。 作者: Nikolay Kositsin
PercentInfo: PercentInfo 给出从货币图表的最大三个时间帧中获取的价格升降百分比和点数。简单和良好的信息助手。 作者: Nikolay Kositsin
CandleTrend: 此 CandleTrend 指标显示来自六个不同时间帧的价格走势方向。 作者: Nikolay Kositsin
PositionInfo: 简单指标在图表窗口显示有关仓位的一些相关信息。 作者: Nikolay Kositsin
GetFontName: 在指标输入参数中更方便的字体选择功能模块。为了让用户可以自由输入字体名,需要替换一些代码。 作者: Nikolay Kositsin
FisherTransform_HTF_Signal: FisherTransform_HTF_Signal 显示彩色图形对象来代表趋势方向,并在趋势改变时发送报警和声音信号。 作者: Nikolay Kositsin
费舍尔变换: 费舍尔指标计算之前历史的最小和最大价格级别, 判断趋势方向和预测它的反转。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_CandleStop_Trailing: EA 沿着 CandleStop 指标建立的通道边界,移动已开仓的止损位。 作者: Nikolay Kositsin
CandleStop: 本指标用来追踪止损位。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_BrakeExp: 此交易系统的信号采自 BrakeExp 信号量, 信号, 趋势指标。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_BrakeMA: 此交易系统的信号采自 BullsBears 信号量, 信号, 趋势指标。 作者: Nikolay Kositsin
ATRStops_v1_HTF: 趋势指标,以 NRTR 形式实现。在指标的输入参数中指定时间帧。 作者: Nikolay Kositsin
ATRStops_v1: 趋势指标,以 NRTR 形式实现。 作者: Nikolay Kositsin
ColorBlauErgodicMACD: 遍历 MACD-振荡器,以彩色直方图形式实现。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_BlauCMomentum: 一个交易系统,采用蜡烛动量指数。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_BlauCMI: 一个交易系统,采用蜡烛动量指数。 作者: Nikolay Kositsin
BlauDTI: William Blau 的方向趋势指数,以彩色直方图形式实现。 作者: Nikolay Kositsin
BlauCSI: 蜡烛随机指数指标以彩色直方图形式实现。 作者: Nikolay Kositsin
BlauCMomentum: 蜡烛条动量,以三重 EMA 均线构建。 作者: Nikolay Kositsin
新文章 William Blau 的 MQL5 指标与交易系统。第一部分:指标已发布: 本文要讲述的是 William Blau 在《动量、方向和背离》一书中所说的指标。William Blau 的方法允许我们迅速、准确地接近价格曲线的波动,从而确定价格变动的趋势和转折点,并消除价格噪声。同时,我们还能探测市场的超买/超卖状态,以及指明趋势结束和价格反向变化的信号。 作者:Andrey N. Bolkonsky
新文章 分析指标统计参数已发布: 这种技术分析广泛应用于各个指标,从而更清楚地显示基本报价,并允许交易者执行分析和预测市场价格变动。非常明显,除非我们可以解决初始报价转换以及所得结果可信度的相关问题,否则使用这些指标没什么意义,更不用说将其应用于交易系统的创建了。我们会在本文中讲述,得出这样一个结论,是经过严格推理的。 作者:alex
新文章 利用指数平滑法进行时间序列预测已发布: 本文旨在让读者熟悉用于时间序列短期预测的指数平滑模型,此外还会探讨预测结果优化与评估相关的各种问题,并提供若干脚本与指标示例。当您首次接触基于指数平滑模型的预测原则时,阅读本文定会有所收益。 作者:Victor
新文章 MQL5 傻瓜式向导已发布: 在 2011 年年初,我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易,他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。 作者:MetaQuotes Software Corp.
新文章 源代码的跟踪、调试和结构分析已发布: 可以在没有很大困难的情况下解决创建执行代码的结构以及对其进行跟踪的整个复杂问题。由于 MQL5 语言的新功能 - 自动创建复杂类型的数据变量(结构和类)以及在超出局部范围时自动消失,这种可能性已经出现在 MetaTrader 5 中。本文提供对方法和现成工具的描述。 作者:o_O
新文章 用 MQL5 表示统计概率分布已发布: 本文介绍了在应用统计中使用的随机变量的概率分布(正态分布、对数正态分布、二项分布、逻辑分布、指数分布、柯西分配、学生 t 分布、拉普拉斯分布、泊松分布、双曲线正割分布、贝塔分布和伽玛分布)。它还介绍用于处理这些分布的类。 作者:Dennis Kirichenko
新文章 以线性回归为例说明指标加速的 3 种方法已发布: 本文讨论指标算法优化方法。每个人都会找到最适合自己的方法。本文介绍了三种方法。其中一个非常简单,另一个需要扎实的数学知识,最后一个需要一些智慧。使用指标或 MetaTrader5 客户端设计功能来实现其中的大多数方法。这些方法通用性强,不仅可用于加快线性回归计算,也可用于很多其他指标。 作者:Andrew
新文章 统计分布在交易者工作中的作用已发布: 本文是我的《用 MQL5 表示统计概率分布》一文的续篇,该文介绍了处理某些理论统计分布的类。现在,我们已经有了理论基础,我建议我们应直接进入实际数据集,并尝试据此基础获得某些信息。 作者:Dennis Kirichenko