新文章 神经网络变得轻松（第三部分）：卷积网络 已发布： 作为神经网络主题的延续，我建议研究卷积神经网络。 这种类型的神经网络通常用来分析视觉成像。 在本文中，我们将研究这种网络在金融市场中的应用。 使用 EURUSD 货币对和 H1 时间帧执行测试。 在同一终端的同一品种的不同图表上同时启动了两个智能交易系统，一个含有卷积神经网络，另一个含有完全连接网络。 卷积神经网络的完全连接层的参数，与第二个智能交易系统的完全连接网络的参数匹配。 e. 我们只是简单地将卷积层和子抽样层添加到先前创建的网络中。 直观上，您可以看到信号在卷积神经网络图上出现的频率较低，但是它们更接近目标。 作者：
Bunnygirl 交叉与每日开盘:
基于平均值的交叉。本系统的作者声明，90%的交易是获利的，并且，考虑到它的退出策略，是可能在趋势市场中获得很大利润的。
作者： John Smith
新文章 开发跨平台网格 EA：测试多币种 EA 已发布： 行情在一个月内下跌了 30％ 以上。 这似乎是测试基于网格和马丁格尔的智能交易系统的最佳时间。 本文是“创建跨平台网格 EA”系列的计划外延续。 当前行情为安排网格 EA 提供了疏解压力的机会。 因此，我们要把握这次机会，并测试我们的智能交易系统。 结果也是非常喜人。 但在近期行情暴跌期间，EA 的表现如何？ 这一部分涉及本文的主题。 下一个测试区间是从 2016.01.01 到 2020.04.01。 具有相同设置的多币种 EA 测试结果，交易固定手数： 乍一看，回撤几乎无法察觉。 现在我们看一下测试结果： 恢复因子 盈利因子
新文章 DoEasy 函数库中的时间序列（第四十九部分）：多周期、多品种、多缓冲区标准指标 已发布： 在本文中，我将改进库类，从而满足需要多个缓冲区来显示其数据的多品种、多周期标准指标的开发能力。 在指标设置中设置 EURUSD 和 4 小时，编译指标，并在 EURUSD H1 上启动它。 因此，在 H1 图表上，显示来自设置中所选的 H4 标准指标数据： 作者： Artyom Trishkin
新文章 连续前行优化 (第八部分): 程序改进和修复 已发布： 根据本系列文章的用户和读者的评论和要求，程序已进行了修改。 本文包含一个自动优化器的新版本。 该版本实现了所需的功能，并提供了其他改进，这些是我运用该程序操作时发现的。 以前的程序版本分阶段输入日期，从而进行前行和历史优化，这很不方便。 而这一回，我实现了所需时间范围的自动输入。 功能的细节可以描述如下。 所选时间间隔应自动分为前行优化和历史优化。 两种优化类型的步骤都是固定的，并在间隔拆分之前已设置完毕。 每个新的前行范围必须在上一个范围之后的第二天开始。 历史间隔的偏移（重叠）等于前行窗口的步长。
3_Level_ZZ_Semafor:
使用不连续点显示长，中，短周期的最小值和最大值的简单指标。
作者： Nikolay Kositsin
ZeroLag Stochs true:
是一个实时的 George C. Lane 的随即振荡指标。
Author: Collector
新文章 神经网络在交易中的实际应用。 是时候进行实践了 已发布： 本文提供了在 Matlab 平台上实际运用神经网络模块的讲述和指南。 它还涵盖了运用神经网络模块创建交易系统的主要方面。 为了能够在一篇文章中厘清复杂内容，我必须对其进行修改，从而在一个程序中组合若干个神经网络模块函数。 下图展示了神经网络模块在启动时的初始外观。 Online 模块设计用于实际交易期间，以及在可视模式下进行测试时启动和停止神经网络。 激活 Online 模块时，信息字段所含条件是信号曲线与神经网络响应曲线交叉。 "Train" 是一个演示模块，旨在训练神经网络和“再次训练”（？）。
新文章 DoEasy 函数库中的时间序列（第四十八部分）：在单一子窗口里基于一个缓冲区的多周期、多品种指标 已发布： 本文研究了一个示例，该示例使用单个指标缓冲区来创建多品种、多周期标准指标，以便在指标子窗口中进行构造和操作。 我会准备库类，以便在程序主窗口中与标准指标一起操作，并有多个缓冲区来显示其数据。 编译所创建的指标，在设定中设置 GBPUSD M5，并在 EURUSD M1 上启动指标： 该示意图未显示所有可能的指标，但显示了主要内容：该指标依据选定的标准指标，并基于不同于当前图表的数据绘制。 在需要的地方绘制水平线。 作者： Artyom Trishkin
新文章 图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章)已发布：
图形界面第八部分前面的章节中介绍了静态与下拉日历元件，第二章将集中介绍一个同样复杂的元件 — 树形视图(tree view), 它在每个用于创建图形界面的完整开发库中都会包含。本文中实现的树形视图包含了多种灵活的设置和模式，使得这个控件元件易于调整以满足您的需求。
树形视图项目的组成部分在下面列出。
背景局部列表项目的标记，箭头和+/-符号是用于显示状态的(展开/收起)。项目标签，例如，有可能需要根据某些种类来把项目进行区分。 项目的文字形式的描述。
图 3....
新文章 利用迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行交易已发布： 本文研究使用 MQL5 标准工具依据迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行实际交易的智能交易系统变种。对其性能进行了测试并得出结论。 策略的初始点 - 菲波纳奇等级 38.2% 和 61.8%。对于止盈点, 接受如下: COP (约定目标点) — 61.8%, OP (目标点) — 100%, XOP (延伸目标点) — 161.8%。所有距离都以趋势长度的百分比指定 (参见图例 1)。 作者：Dmitriy Zabudskiy
新文章 在亚洲市场进行夜间交易: 如何保持盈利已发布： 这篇文章处理的是夜间交易的概念，以及使用 MQL5 来实现它们的交易策略。我们会进行测试并得出相应的结论。 在所有描述的例子中，我们可以看到在亚洲市场时段价格只在小范围内变化，看起来市场显示出“不确定性”。这样的变化可以认为是平盘。 我们可以看到在黄色长方形上的上下边界，它们在其中限制了价格波动的通道，很容易在已经形成的图表上画出一个通道，但是在实时中，我们不知道价格将会如何变化，而动荡性还是个问题。所以，我们应当怎样做呢? 我想可以通过使用布林带趋势指标来解决这个问题，因为它在平盘市场上可以显示出好的信号。...
新文章 通用的之字转向指标已发布： 之字转向指标(ZigZag)是在 MetaTrader 5 用户中最流行的指标之一，本文分析了创建各种版本的之字转向指标的可能性，结果是一个可以使用各种方法扩展其功能的通用指标，它对EA交易和其他指标的开发会非常有用。 之字转向指标(图1)是在 MetaTrader 5...
新文章 自定义品种（符号）：实践基础 已发布： 本文专门介绍了程序化生成自定义品种（符号），这些自定义品种可用来演示一些显示报价的流行方法。 它描述的是一种建议的微创智能交易系统改编方案，可用在派生的自定义品种图表上，如同真实品种一样。 MQL 源代码随附于文后。 此外，EA 允许针对交易所金融产品使用实际交易量模式： LKOH 原始 (a) 和等量图表，其每根柱线实际交易量为 10000，由 MetaTrader 5 中 EqualVolumeBars EA 生成 运行 EA 时品种的时间帧并不重要，因为进行计算时，总是取 M1 柱线，或即时报价历史记录的数据。
JS-Stoh+BB+RSI:
多指标系统，使用 RSI 振荡器和 stochastic 随机振荡，以及 布林带
作者： Nikolay Kositsin
New article EA是什么？及他的工作原理 has been published:
本文对EA的概念及其工作原理做一个简要介绍，并结合一个实例说明EA程序的运行过程
Author: yyy999
新文章 用于在通道中进行交易的 Expert Advisor已发布：
Expert Advisor 绘制通道线。 上下通道线作为支撑位和阻力位。 Expert Advisor 标记基准点，并在价格达到或穿过通道线时提供声音通知，并绘制相关标记。 分形形成时，对应的箭头将显示在最后一个条柱上。 突破通道线意味着可能会形成上涨趋势。 Expert Advisor 自始至终都有大量的注释。
这里我将略去标准程序启动。 你可以在随附文件中找到这部分内容。
首先，让我们确定分形按周期搜索的条柱数量。 这里我们还将设置要显示在图表中的箭头的空间值。
switch (Period()){case 1...
在副图上显示最近的点差图和其平均值-MT4指标: 最近由于各种因素点差有些扩大，该指标可以显示当前价格最近的点差变化，你可以在点差较小的时候进行交易以减少交易成本。 作者： Wujun Chen
新文章 什么是趋势，行情结构是基于趋势还是横盘？ 已发布： 交易者经常谈论趋势和横盘，但很少有人真正了解趋势/横盘是什么，甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而，如果我们想赚钱，就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中，我将仔细研究趋势和横盘的本质，并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘，亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。 这种方法令我们能够动态评估交易的金融产品趋势度的变化速度。 下面的动画展示 AMD 股价相对于参考分布的增量概率密度分布的动态。 以 M1 时间帧蜡烛作为基础。 该动画针对 40
新文章 交易机器人在市场发布前必须经过的检验 已发布：
任何产品在市场发布之前，它必须通过强制的预先检验，以确保符合统一的质量标准。本文介绍了开发者们在他们的技术指标和交易机器人中最常犯下的错误，并且也展示了在把产品发送到市场之前如何进行自我测试。
平台中集成的策略测试器不仅允许回测交易系统，而且可以用于发现交易机器人开发过程中的逻辑和算法错误，在测试中，所有有关交易操作的消息以及发现的错误都输出在测试器的日志(Journal)中。使用特别的记录阅读器就可以很方便地分析这些消息, 它可以使用上下文菜单的命令调用出来。
作者：MetaQuotes Software Corp.
新文章 研究烛条分析技术(第四部分)：形态分析器的更新和补充已发布： 本文论述了形态分析器（Pattern Analyzer）应用程序的新版本。 此版本修复了已发现错误并提供了一些新功能，还改进了用户界面。 在新版本的开发过程中参考了上一篇文章中的意见和建议。 最终的应用程序会在本文中进行说明。 用户界面是构成任何应用程序的重要组成部分：精心打造的界面结构令应用程序的操作更加高效。 我们将比较新一版与前一版应用程序的外观。 我们从 “Analysis” 选项卡开始：为什么需要改进。 图例 1 前一版本中 “Analysis” 选项卡的界面 第 1 点。 选卡排列和维度。...
CoensioTrader1V06: 多货币交易系统, 基于布林带和趋势捕捉技术。交易能力可同时高达 6 种货币。已构建的系统中使用了分享的优化参数。 作者： Krzysztof Szymczyk
新文章 利用外部应用程序进行加密 已发布： 在本文中，我们研究在 MetaTrader 和外部应用程序中进行对象加密/解密。 我们的目的是判断以相同初始数据获得相同结果的条件。 加密在 MQL 程序中很少使用。 在日常交易中，使用密码术的机会并不多。 一个例外就是偏执的信号跟单机希望保护发送的数据免于监听，仅此而已。 若数据不会离开终端，很难想象为什么需要加密/解密数据。 甚至，这可能代表开发人员能力低下，因其造成了终端的额外负载。 也许无需在交易中使用加密？ 实际上，其实有。 例如，考虑许可。 可能会有一家小型公司，甚或一位广受欢迎产品的独立开发者。
新文章 检测超买/超卖区域的方法。 第一部分 已发布： 超买/超卖区域是某种市场状态的特征，可由证券价格的疲软变化来区分。 这种负面变化会明显发生在任何尺度趋势发展的最后阶段。 由于交易中的利润价值直接取决于尽可能覆盖更广趋势幅度的能力，因此在任何证券交易中，探测此类区域的准确性是一项关键任务。 取决于识别超买/超卖区域的准确性（始终是概率估算，即预测），有三种不同类型的预测：早期预测，准确预测，和延迟预测。 作为定义预测类型的标准，我们采用趋势的最大值 — 它始终是支撑分形极值，此后于该处发生逆反（或调整，其幅度对于采用的交易策略至关重要）。
为 MetaTrader 4 回溯测试取得M1 OHLC数据: 在 MetaTrader 4 中，大多数经济商不会提供超过3个月的M1数据, 而在 MT5 中，它们会提供超过3年的 M1 数据。所以，我们可以使用这个工具来在 MetaTrader 5 测试器中取得 M1 数据，并且把数据保存到 .hst 文件中用来做 MetaTrader 4 的回溯测试。 作者： Ziheng Zhuang
ASCtrend_NRTR: ASCtrend 指标带有可能的停止订单位置 NRTR 线。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 DoEasy 函数库中的时间序列（第四十七部分）：多周期、多品种标准指标 已发布： 在本文中，我着手开发操控标准指标的方法，最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外，我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件，并将函数库的预备函数移至 CEngine 类，从而消减主程序代码中的过多负载。 完整的指标代码在下面的文件中提供。 在指标设置中指定 GBPUSD M5 之后，编译指标，并在 EURUSD M1 上启动它，这意味着在当前 EURUSD 分钟图表上显示 AC 指标数据（依据 GBPUSD M5 计算）： 为了比较，还打开了一个 GBPUSD M5 标准 AC 指标图表。
新文章 用于交易事件和信号的语音通知系统 已发布： 现如今，语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用，因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中，我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单，且用户友好的语音通知系统。 以下视频展示了语音通知在快捷交易工具箱中的工作方式，其中警报用于市价开仓和挂单。 作者： Alexander Fedosov
FarhadCrab1:
FarhadCrab1 EA。它有许多设置。它也使用了大量的指标，它们中的一些: MA, Stochastic, Macd, RSI.
作者： John Smith
趋势线与水平线交叉通知 EA: 画出您自己的水平线和趋势线，当价格与它们交叉时通知您。 作者： Francesco Strappini
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