随机游荡 - 页 45

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onceagain #:

如果这条法律不需要在同一时间对图表上的所有点进行强制执行 （而不仅仅是对你选择的 "起始 "点），那么所有这些都是好的。

"......Y轴辍学曲线偏离X轴的地方越高越好，越低越不重要......"
对你来说不重要，......但对法律来说，这很关键......因为如果你的图形将触及，假设值Y=20000，那么，在你抛硬币结束的时刻，法律应该在从你的 "开始 "构建的X轴 和从Y=20000的点构建的X轴 两边平等地分配结果。而这，你可以看到，是不现实的......。而对于法律，你的 "起点 "是 没有好处 例如，在U=20000的点之前。

最重要的是，人类的寿命不允许 我们建立一个 "随机数交易 "策略，考虑到预期的极端数量的结果的 "效果"。

因此，你很可能会在富人面前死去，例如， 马丁格尔法将 "不可避免地 "消灭你的存款......。

这种争论的意义何在？

这种争论的意义何在？

and TALK!!!!!

每个人都喜欢便士。新手一进来，就给他们一个硬币。

让我们这样做吧。我们将采取20,000次掷硬币的方式。你认为在这些翻转中会出现多少个头和多少个尾？

不要精确，要近似。

真的是19,000比1,000吗？这样，图表就不会去我整天告诉你的地方了)。

 
Uladzimir Izerski #:

那么这些争论的意义是什么呢？

and TALK!!!!!

每个人都喜欢钱币。新人一进来，就给他们一个硬币。

让我们这样做吧。我们将采取20,000次掷硬币的方式。你认为在这些翻转中会出现多少个头和多少个尾？

不要精确，要近似。

真的是19,000比1,000吗？不管这个图是什么，我已经告诉你一整天了）。

打出19000比1000的概率等于打出19999比1的概率，等于打出10000比10000的概率。

你真是个麻烦的家伙--你已经 "离开 "五次了，你还在这里....

 
Dmytryi Nazarchuk #:

什么？

我一直认为，随机变量的方差是MO....的函数。

我到哪里去弄这么多爆米花呢？

不要再吃爆米花了，它有双乙酰，会导致痴呆）。

 
Aleksey Nikolayev #:

方差也在那里，但只是一个样本，就像在matstat中一样）没有积分，通常的定义是不可能的）嗯，除了离散的随机变量。

"分布 "在一般情况下应被理解为 "结果的分布"（而不是苏联时期基于地点的分布），即它不是指未来案例的定义......指最终的平均值和随时间的积分。但事后。只是你必须向那些在白兰地杯之间挖灯泡的大傻瓜解释。

再次声明--这些值都是离散的。没有连续的。而即使是时间，在服务器（和客户端）的一个单独的过程中也会被计时，每个人都会被同步到实时，如果有一个差异的读数和时钟被纠正了。

 
Maxim Kuznetsov #:

"分布 "在一般情况下应被理解为 "结果的分布"（而不是苏联时期基于地点的分布），也就是说，它不是指未来案例的定义......对最终的平均数和随时间变化的积分有意义。但事后。只是你必须向那些在白兰地杯之间挖灯泡的大傻瓜解释。

并再次声明--我们拥有所有的离散数量。没有连续的。即使是时间，在服务器（和客户端）的单独过程中，也会被计时，并且每个单独的过程都是实时同步的，在读数和时钟不一致的情况下会被纠正。

谨慎性对于各种计算来说都是非常不方便的。在数学家证明DFT适用于连续正态分布之前，物理学家早就在使用DFT了（它也适用于离散分布）。

 
这么多隐晦的词语，没有人知道如何交易
 
Dmytryi Nazarchuk #:

击中19000到1000的概率等于击中19999到1的概率，等于击中10000到10000的概率。

你太生气了--你已经 "走 "了五次，你还在这里....

这不是我在说的事。

你有多少次在实验中摔出了19999到1和10000到10000的 结果？

听一个聪明的对话者说，这很有意思。他不同意祖父的观点）。嘻嘻。

 
Uladzimir Izerski #:

我将会误解你。

你的实验结果有多少次是19999比1和10000比10000？

同样的数字。

 
Vladimir Baskakov #:
这么多隐晦的词语，没有人知道如何交易

哦！！！。我终于同意你的观点了）。

 
Vladimir Baskakov #:
这么多隐晦的词语，没有人知道如何交易

人工操作，像你这样25%、50%、80%的缩减率？我们当然不能。一次，你就不能再这样做了。

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