随机游荡 - 页 44

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Aleksey Nikolayev #:

那么，SB的方差是确定的

嗯？

一直认为SB是一个恒定MO的非平稳过程，因为方差不是一个常数--它取决于时间....。

打了爆米花，仔细阅读 "SB的差异是如何定义的"!

 
显然，即使在理解什么是随机过程的方差的层面上，也存在问题)
 
Aleksey Nikolayev #:
我明白了，问题已经在理解什么是随机过程的方差这个层面上了)

不，不是这样的...

问题出在对 "随机""独立""均匀""正常""概率 "的理解层面。

这不是关于方差的问题，这是现代学校八年级的开始（作为家长，我知道它在八年级的教科书 "概率论和统计学 "中）。

 
Aleksey Nikolayev #:
我明白了，即使在理解什么是随机过程的方差的层面上也有问题)

这已经是伊泽斯基的水平--应该是惭愧的....。

 
Dmitry Fedoseev #:

为什么？话说回来，无限大呢？乌拉基米尔已经厌倦了扔硬币。当他到了无穷大的时候，我们再来计算。

只有查克-诺里斯能数到无穷大)

从康托尔时代开始，数学家们就有了关于无穷大的问题)

 
Dmytryi Nazarchuk #:

这是伊瑟斯基的水平--应该是惭愧的....

因此，如果你应该感到羞愧...

你说得好像只有静止的过程才有分散性）。

 
Aleksey Nikolayev #:

所以，如果一定要有的话，请感到惭愧。

你说只有静止的过程才有分散性）这是胡说八道)

对于静止的过程，方差是一个常数。

在非稳态过程中，它取决于时间。

上面就是这么写的，为什么要犯傻呢？

 
Dmytryi Nazarchuk #:

对于静止的过程，方差是一个常数。

在非稳态过程中，它与时间有关。

上面就是这么写的，为什么要犯傻呢？

我不知道你为什么说一个随机过程的方差意味着它是恒定的，这是很愚昧的)。

根据定义，随机过程的方差是时间的函数），它可能是也可能不是常数。）

 
Maxim Kuznetsov #:

不，不是这样的...

问题出在对 "随机""独立""均匀""正常""概率 "的理解层面。

这不是关于方差的问题，这是现代学校八年级的开始（作为家长，我知道它在八年级的教科书 "概率和统计学理论 "中）。

方差也是有的，但只是一个样本，如matstat）没有积分，就没有正态定义）好吧，除了离散的随机变量。

 
Aleksey Nikolayev #:

根据定义，随机过程的方差是一个时间的函数

总部？

我一直认为，随机变量的方差是MO....的函数。

我到哪里去弄这么多爆米花呢？

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