Тестер стратегий позволяет тестировать и оптимизировать торговые стратегии (советники) перед началом использования их в реальной торговле. При тестировании советника происходит его однократная прогонка с начальными параметрами на исторических данных. При оптимизации торговая стратегия прогоняется несколько раз с различным набором параметров...
在你的案例中,这些系数的主要问题是重新计算中的巨大散点。
你还提到,你的模型是基于LOC模型。这是最原始的模式。有了这些错误,就不可能正确地建立一个统计学的实时模型。只有脱机。
思考一下这些系数的稳健性。
或者根据某些条件对它们进行修复,直到它们接近预期的效果。
尝试TLS或FLS
我使用PNB作为基础--我的指标的实线 就是PNB。
我使用PNB作为基础 - 我的指标的实线 是PNB
这很清楚,我已经看到了这些截图,甚至还从被删除的主题中保存了这些截图。我有))
找到了指标,感觉到了,看了,这就是我分享我的意见的原因。
但在某处你提到了MNC,现在找不到了。
出于这个原因,我假设你的PNB是通过其他计算方法转化的ISC。
既然你把系数说成是计算的主要组成部分。
你的零点近似值很好,但不幸的是,零点在重新计算时有很大的误差。
推断为零的想法是可以理解的。但这是一种低效的方法。
下一步。
下一步。
甚至,抽搐也要从属于PNB。
交易员和程序员先生们,你们还需要什么呢!?我们需要在实践中测试这个TS。我正等待着这些建议。我已经指出了你的实施中的主要问题,这里的许多人已经知道并且已经尝试过了。
PNB现在已经展示了它的第二个分支机构。
我指出了你的实施的主要问题,这里的许多人已经知道并且已经尝试过。
是的,有问题,而且需要共同解决,使用策略测试器 和演示资源,找到最佳样本,切断不必要的 "未来",并确定PNB以其三个分支指向的反转特征。每次都要找出三个分支中哪个严格满足P+H+B=1的条件。这被证明是PNB的秘密之一。我在代码中错过了这个机会,因为我太懒了,没有再声明一个条件性过渡。
PNB现在已经展示了它的第二个分支机构。
也许这里的许多人不理解你如何解释这些信号,因为你自己也在寻找这些信号。
但是,除非你得到系数的稳健性,否则统计分析的方法就会落空。
另一个问题,我是否正确理解了计算没有敏感度参数?
而这只取决于样本量?
这里的许多人可能不理解你如何解释这些信号,因为你自己也在寻找这些信号。
但是,除非你实现了系数的稳健性,否则统计分析的方法就会落空。
另一个问题,我是否正确理解了计算没有敏感度参数?
而这一切都取决于样本量?
样本量从4条开始,大小不限。最佳的应该由测试者来决定。例如,5年前欧洲美元的最佳规模是每天300条。现在我们需要依靠交易结果和模型错误为每个TF搜索并找到它。 我有这个算法,如果有必要,我将在这里发布它。
每个TF的交易时间常数并不完全确定,他们为每个工具设定自己的 "时间"。有很多问题需要提出和解决。最主要的不是猜测,而是对问题的仔细研究。规律性是存在的,你必须正确使用它。
人们必须习惯每个工具都有自己的时间,与我们地球人所习惯的不同。进程并不关心日出和日落,它有自己的时间。如果你有兴趣,我可以给你看看时间刻度有哪些。
样本量从4条开始,大小不限。应根据测试者的情况采取最佳的方式。例如,对于欧洲美元,5年前的最佳样本量是300条日线。现在你需要依靠交易结果和模型误差为每个TF搜索并找到它,我有这个算法,必要时将在这里发布。
既然你精通数学,我可以给你寄一份加州大学几个系1989年的经济学科学论文。
据我所知,其中讨论了系数的稳健性问题。通过研究这篇文章,你可能对自己的算法有一些想法。
但理想的情况是,你应该首先复制文章中解释的内容。可惜我不是数学家,我很难理解所描述的数学规律。
但是这篇文章是一个通常被称为聪明人的人推荐给我的。
如果你有兴趣,我将亲自寄给你。这篇文章是英文的。