关于价格上涨或下跌的不平等概率 - 页 158

 
Renat Akhtyamov:

不,我们没有认真对待任何事情。

有人拿走了,人们在询问新的技巧,并急于猜测新的图片。由于某些原因,他们 不考虑如何在无意义的方程中交易不可交易的常数,而TC不告诉,好吧,仅仅是因为这就是他扯淡的实际目的。

 
vladavd:

有人拿走了,人们在询问新的技巧,渴望猜测新的图片。由于某些原因,他们 不考虑如何在无意义的方程中交易不可交易的常数,而TC不告诉,好吧,仅仅是因为这就是他扯淡的实际目的。

我是其中一个表现出兴趣的人)

我只是对地段计算感兴趣,看看如何做,基于什么--对原则的可能应用。

和TC是...我是在炫耀))。

 

我认为这还没有结束。
欧盟已经从1.10反弹,-150美元可能会变成一些正数。

而关于TC--对 "绝对课程"、"正确指数 "和更好的参考点的探索可能会一直持续下去......

 
Vladimir:

我们似乎认真对待了Mikhael1983 所说的 "关于市场性质 "的废话: "这一点特别有用,因为论坛上很少有任何形式的有物理意义的想法"。这里没有自然,有相关的平衡,仅此而已。见。


1.任何一对货币之间的汇率X。你可以采取相对值(除以某一时刻的值)。你可以在窗外的温度计上测量温度,用摄氏度或华氏度。最主要的是用X表示。
2. 另一个具有相同报价货币或大气压力(atm, Pascali, GPa, mm Hg或水柱)的比率,用Y表示。
考虑两个系列Xi和Yi。考虑Ni = Xi - Yi和Mi = Xi + Yi。根据结构,Ni和Mi立即将使Xi/Ni-Yi/Ni=1和Xi/Mi+Yi/Mi=1,对于所有i。也就是说,X/N与Y/N的区别只在于一个移位,而M的加号也一样。自然,而X/N与Y/N的相关系数为1,而X/M与Y/M的相关系数为-1。就这样了。


在附表中,这是对左边的英镑兑美元和欧元兑美元(5分钟)的2048个数值的检查。右边是2020年1月莫斯科的29个温度和降水值的表格。然后在同一列中,有31行是2019年1月在同一莫斯科的相对湿度和压力值。对所有60行意义完全不同的数据,一次性计算出相关系数,但正好是1和-1。外汇的性质肯定不在这里。

哦,亲爱的,为什么?

现在的人该怎么生活,不要去想什么严肃的主题,有必要去想......)。

 

到目前为止,我有 )

 
Aleksey Mavrin:
而且这个比例随着笑话的数量呈指数增长)

不一定


.

 
Vladimir:

...也就是说,X/N与Y/N的区别只在于移位,而对于M来说,同样是加号。自然,和X/N的相关系数与Y/N的相关系数等于1,和X/M的相关系数与Y/M的相关系数等于1。就这样吧...

对所有60行意义完全不同的数据,一次性计算出相关系数,但正好是1和-1。外汇的性质肯定不在这里。

是的,TC对相关性给予了很多关注,但对协整性却只字未提。但它是配对交易中交易工具最重要的属性,可以提供交易中的盈利能力。这里有两张图表。左边是2个仪器X和Y的时间变化。你可以看到它们有良好的相关性。右边的是这些工具的分布。我们可以看到价差趋势,没有协整的迹象。因此,在这种情况下,尽管相关度很高,但不可能在配对交易中获得利润。


 
khorosh:

是的,TC对相关性给予了很多关注,但对协整性却只字未提。但它是配对交易中交易工具最重要的属性,可以提供交易中的盈利能力。这里有两张图表。左边是2个仪器X和Y的时间变化。你可以看到它们有良好的相关性。右边的是这些工具的分布。我们可以看到价差趋势,没有协整的迹象。因此,在这种情况下,虽然相关度很高,但不可能在配对交易中获得利润。


与向量(1,-1)不存在协整关系,但与另一个协整向量可能存在(也可能不存在)协整关系。

 
我认为2X-Y应该是好的。当然,尽管K值确实随时间而变化。
 
Aleksey Nikolayev:

与向量(1,-1)不存在协整关系,但与另一个协整向量可能(或不可能)存在协整关系。

这就是所谓的装配。