从理论到实践 - 页 981

新评论
 
Evgeniy Chumakov:
在那里，增量的分布变成了二元的......early。

AAAAAAAAAA！！！Genius!!!!!

除了术士把它放在神经网络中，并拥有圣杯，你知道该怎么做吗？

 
Alexander_K:

AAAAAAAAAA！！！Genius!!!!!

除了术士把它放在神经网络中并拥有圣杯，你知道该怎么做吗？

我不知道。到目前为止，我所做的只是把抽搐放在一起，以某种方式。
 
Evgeniy Chumakov:
我不知道。到目前为止，我只以某种方式建造过蜱虫。

妈的，Zhenya--不要丢了那个metod。100%我告诉你--科尔敦和其他几个人的时间表是一样的，我不提他们的名字。

如果你做了圣杯，请打开信号，谢谢。

P.S. 我自己也不知道该怎么做....即使我知道如何得到一个....试着要求神经网络人员在他们的模型中运行这样一个系列。

 
Evgeniy Chumakov:
这时，增量的分布就变成了二元的...... 耳朵。

它是双峰型的，因为增量同样可能是向上或向下的）。

这也可能是因为你的垂直标尺 有零增量的空间)。

 
secret:

它是双峰型的，因为增量同样可能是向上或向下的）。

可能还因为你的垂直刻度有零增量的空间)

没有发现者的许可，我不能展示原件。但是，他们的增量分布看起来是这样的。

你不能从他们那里得到什么吗？那为什么这些人在PM中向我吹嘘？

 

关于 "提取 "是一个单独的问题，但如果中间是零增量，那么这种 "双模性 "就很明显)

 
secret:

关于 "提取 "是一个单独的问题，但如果中间是零增量，那么这种 "双模性 "就很明显)

是的--零...但是，可以更清楚地看到这些三角形。我得考虑一下...

 

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

奇迹圣杯...神话还是现实!

Wizard2018, 2018.12.24 13:50

第二点。 最好从反对局部运动的回撤中进入，沿着第一点中定义的当前趋势方向。这样一来，止损点更短，潜在利润更大。因此，对系统来说最重要的比率--利润/损失更高。

因此，我们需要寻找能让我们轻松发现当前趋势中的回撤的指标/方法。

换句话说，我们不能只拿一个指标，针对一些时间框架/工具进行优化，看到回撤不错就平静下来。然后"市场发生了变化" 这是因为 "指标"/方法抓住了 "形式"，抓住了具体的"实现" 和大量可能的"实现"， 但 未能"概括"。

这不太可能奏效。我们应该尝试找到一种通用的方法，就像第一项中的EMA总是在任何地方都能 正常 工作 一样，所以对于第二 "项"，我们需要找到同样有效的东西。我不能提出任何具体的建议，我只能说有一种极好的方法来确定当前趋势中的 回撤，在任何地方和任何时候都能发挥作用。信息100%，不是童话故事。搜索和查找。


在这里，奇怪的是，我们的同志说得很有道理。

 
Alexander_K:

是的--零...但是，这些三角形更清晰可见。我得考虑一下...

当然，如果不知道这些增量是什么（如何过滤，等等），就很难思考。但是，为什么不试着看看这种增量分布背后的情况：反弹或水平突破。在我看来，这些案例中的预期增量模块在远离断裂/未断裂的水平上会不断增长，这看起来像是预期增量模块在该水平上的失败（见图）。这里将是过程记忆。

P.S. 我猜测该图不是关于增量的分布，而是它们的绝对值，这样说对吗？

 
Martin Cheguevara:

奇怪的是，我们这位同志说得很有道理。

天啊，马丁--那位同志总是有道理。如果他的帖子对你有帮助，我会很高兴。

即使我的圣杯 不成功，也许你和Zhenya会...。我不需要你的TS，我需要的是你的交易信号，我很容易订阅。

我相信并等待。阿门。

1...974975976977978979980981982983984985986987988...1981
新评论