从理论到实践 - 页 978 1...971972973974975976977978979980981982983984985...1981 新评论 Alexander_K 2019.02.18 08:49 #9771 Martin Cheguevara: 总的来说,我完全相信,寻找简单的增量作为信号是没有意义的,只有当为Trall作为布林带的例子上的波动性的适配器时,被称为尖峰的非随机移动可以在绝对任何配置中发生。事实上,梯度作为一种信号,只在MO中才有意义。在概率交易系统中,增量作为运动的随机性/非随机性的信息来源极为重要。他们是关键的 "趋势/失败",没有人能够说服我。 然而,这把钥匙并不在表面上...如果有那么简单--每个人都是亿万富翁了。 Evgeniy Chumakov 2019.02.18 09:06 #9772 Alexander_K: 增量作为一种信息来源是极其重要的。关键的 "趋势/浮动 "就隐藏在其中,没有人能够说服我。 好吧,多余的东西并没有什么帮助。还有什么? 你如何消化这些突发事件,把平淡的东西从趋势中分离出来? 顺便问一下,你有没有试着以某种方式计算这些离群值的频率? 假设每天一次,那么如果当前窗口已经有2%的非随机运动,并且有开单的信号,你就可以开单。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2019.02.18 09:13 #9773 Evgeniy Chumakov: 好吧,多余的东西并没有什么帮助。还有什么? 你如何消化这些突发事件,把平淡的东西从趋势中分离出来? 顺便问一下,你有没有试着以某种方式计算这些离群值的频率? 假设每天一次,那么如果当前窗口已经有2%的非随机移动,并且有开单的信号,我们可能会开单。 如果你想有所收获,我的建议是在计算一定时期内的波动性的基础上,从订单Trall开始。趋势/平键可能会被搜索到无限长的时间,即使找到了,也可能不符合我们的预期。 Alexander_K 2019.02.18 09:14 #9774 Evgeniy Chumakov:好吧,多余的东西并没有什么帮助。还有什么? 你如何消化这些突发事件,把平淡的东西从趋势中分离出来? 顺便问一下,你有没有试着以某种方式计算这些离群值的频率?假设每天一次,那么如果当前窗口已经有2%的非随机运动,并且有开单的信号,我们就可以开单。你可以计算你喜欢的一切:自相关系数(对我没有帮助),Hurst系数(没有帮助),熵(没有试过--我不知道怎么做)和峰度(它有部分帮助,对我来说比其他所有的都好)。 然而,你应该考虑到,有一些当地的工匠使用一些非参数化的类似物,而不是来自维基百科的赫斯特的公式,例如...这就是为什么我说我们需要一个全面的分析+英语和巴布亚作家的作品。我不能自己做 - 我没有时间,否则他们会把我赶出工作岗位。不过,不要指望我创造奇迹......。:))) Alexander_K 2019.02.18 09:14 #9775 Martin Cheguevara:趋势/平坦键可以被无限期地搜索,即使找到了也不一定能达到预期效果。它将被发现,但不是很快。我同意。 Aleksey Panfilov 2019.02.18 09:23 #9776 Alexander_K:你可以计算任何东西:自相关系数(对我没有帮助),Hurst系数(没有帮助),熵(没有尝试--不知道如何计算),峰度(有部分帮助,它比其他的都好用)。 然而,你应该考虑到,有一些当地的工匠使用一些非参数化的类似物,而不是维基百科的公式,例如赫斯特...这就是为什么我说我们需要一个全面的分析+ 英语和巴布亚作家的作品。我不能自己做 - 我没有时间,否则他们会把我赶出工作岗位。不过,不要指望我创造奇迹......。:)))这是个有趣的划分。 你是什么人?"潘迪恩"? 你在这里用巴布亚语写作吗? Aleksey Panfilov 2019.02.18 09:25 #9777 Alexander_K:你可以计算任何东西:自相关系数(对我没有帮助),Hurst系数(没有帮助),熵(没有尝试--不知道如何计算),峰度(有部分帮助,它比其他的都好用)。 然而,你应该考虑到,有一些当地的工匠使用一些非参数化的类似物,而不是维基百科的公式,例如赫斯特...这就是为什么我说我们需要一个全面的分析+英语和巴布亚作家的作品。我不能自己做 - 我没有时间,否则 他们会把我赶出工作岗位。不过,不要指望我创造奇迹......。:)))我从工作中直接去了垃圾桶。 你是一个真正的黑客。)))) Kseniia Tretiakova 2019.02.18 14:38 #9778 为什么每个人都避开了趋势,却坚持把一堆指标扔在上面,却还是输了 aleger 2019.02.18 15:15 #9779 Ksen666: 为什么每个人都避开了趋势,却坚持把一堆指标扔在上面,却还是输了 这很可能毕竟不是恶意,而是暂时缺乏判断力......。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2019.02.18 18:50 #9780 Ksen666: 为什么每个人都避开趋势,却坚持把大量的指标放在趋势上,却仍然亏损?价格将开始回滚,并急剧摆动,并急剧起飞,等等。 根据我的实际计算,你必须对前10-15%的方向性运动做出反应,之后通常做什么都没有用,价格会开始回滚,急剧波动,急剧上涨,然后下跌,所以不会让你有好的利润。 当对10-15%的方向性移动作出反应时,你必须保护自己不受平仓或反转的影响。 1.取决于波动性的拖网 2. 订单的网格系统。让我通过实际计算来重复我的观点。 如果有人需要它,他们会发明别的东西。 1...971972973974975976977978979980981982983984985...1981 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
总的来说,我完全相信,寻找简单的增量作为信号是没有意义的,只有当为Trall作为布林带的例子上的波动性的适配器时,被称为尖峰的非随机移动可以在绝对任何配置中发生。
事实上,梯度作为一种信号,只在MO中才有意义。在概率交易系统中,增量作为运动的随机性/非随机性的信息来源极为重要。他们是关键的 "趋势/失败",没有人能够说服我。
然而,这把钥匙并不在表面上...如果有那么简单--每个人都是亿万富翁了。
增量作为一种信息来源是极其重要的。关键的 "趋势/浮动 "就隐藏在其中,没有人能够说服我。好吧,多余的东西并没有什么帮助。还有什么? 你如何消化这些突发事件,把平淡的东西从趋势中分离出来?
顺便问一下,你有没有试着以某种方式计算这些离群值的频率?
假设每天一次,那么如果当前窗口已经有2%的非随机运动,并且有开单的信号,你就可以开单。
好吧,多余的东西并没有什么帮助。还有什么? 你如何消化这些突发事件,把平淡的东西从趋势中分离出来?
顺便问一下,你有没有试着以某种方式计算这些离群值的频率?
假设每天一次,那么如果当前窗口已经有2%的非随机移动,并且有开单的信号,我们可能会开单。
好吧,多余的东西并没有什么帮助。还有什么? 你如何消化这些突发事件,把平淡的东西从趋势中分离出来?
顺便问一下,你有没有试着以某种方式计算这些离群值的频率?
假设每天一次,那么如果当前窗口已经有2%的非随机运动,并且有开单的信号,我们就可以开单。
你可以计算你喜欢的一切:自相关系数(对我没有帮助),Hurst系数(没有帮助),熵(没有试过--我不知道怎么做)和峰度(它有部分帮助,对我来说比其他所有的都好)。
然而,你应该考虑到,有一些当地的工匠使用一些非参数化的类似物,而不是来自维基百科的赫斯特的公式,例如...这就是为什么我说我们需要一个全面的分析+英语和巴布亚作家的作品。我不能自己做 - 我没有时间,否则他们会把我赶出工作岗位。不过,不要指望我创造奇迹......。:)))
它将被发现,但不是很快。我同意。
你可以计算任何东西:自相关系数(对我没有帮助),Hurst系数(没有帮助),熵(没有尝试--不知道如何计算),峰度(有部分帮助,它比其他的都好用)。
然而,你应该考虑到,有一些当地的工匠使用一些非参数化的类似物,而不是维基百科的公式,例如赫斯特...这就是为什么我说我们需要一个全面的分析+ 英语和巴布亚作家的作品。我不能自己做 - 我没有时间,否则他们会把我赶出工作岗位。不过,不要指望我创造奇迹......。:)))
这是个有趣的划分。
你是什么人?"潘迪恩"?
你在这里用巴布亚语写作吗?
你可以计算任何东西:自相关系数(对我没有帮助),Hurst系数(没有帮助),熵(没有尝试--不知道如何计算),峰度(有部分帮助,它比其他的都好用)。
然而,你应该考虑到,有一些当地的工匠使用一些非参数化的类似物,而不是维基百科的公式,例如赫斯特...这就是为什么我说我们需要一个全面的分析+英语和巴布亚作家的作品。我不能自己做 - 我没有时间,否则 他们会把我赶出工作岗位。不过,不要指望我创造奇迹......。:)))
我从工作中直接去了垃圾桶。
你是一个真正的黑客。))))
为什么每个人都避开了趋势,却坚持把一堆指标扔在上面,却还是输了
为什么每个人都避开趋势,却坚持把大量的指标放在趋势上,却仍然亏损?
价格将开始回滚,并急剧摆动,并急剧起飞,等等。
根据我的实际计算,你必须对前10-15%的方向性运动做出反应,之后通常做什么都没有用,价格会开始回滚,急剧波动,急剧上涨,然后下跌,所以不会让你有好的利润。
当对10-15%的方向性移动作出反应时,你必须保护自己不受平仓或反转的影响。
1.取决于波动性的拖网
2. 订单的网格系统。
让我通过实际计算来重复我的观点。
如果有人需要它,他们会发明别的东西。