从理论到实践 - 页 857

[Renat Akhtyamov]

Evgeniy Chumakov:

但问题是，只要在真实的订单上打开，差异就会出现。

正是如此

问题是，一旦在真实账户上开出订单，就可能出现差额...

顺便说一下，Senseishen，我做了一个自我优化的指标，通过利润因素，得到了H1的最佳计算周期--24小时，也就是一天！这是我的想法。

[Alexander_K]

Evgeniy Chumakov:

这就是问题的关键所在，只要在真实上开出一个订单，差异就会出现。

哈！那么，为什么和谁需要所有这些测试者托盘，在一些假数据上？

我告诉你--你必须直接去做实事！"。

但是，就我个人而言，我还是要用几个月的演示。

[Alexander_K]

Renat Akhtyamov:

顺便说一下，做了一个自我优化的火鸡，得到了一个最佳的计算周期为24小时！！。

我相信它。然而，在一周内，1个货币对会有多少次交易？1-2?无聊--我经历过这种情况。

[Renat Akhtyamov]

Alexander_K:

我相信是这样。然而，在一周内，1个货币对会有多少次交易？1-2?无聊--我去过那里。

我现在正在计算时间，让我们来比较一下。

本周的交易数量 较多，你可以在截图上用肉眼看到（红色为卖出，蓝色为自行车，下面为日期）。

[secret]

Alexander_K:

我告诉你--你必须直接去看真实的东西!

但是，就我个人而言，我仍然要使用模拟账户几个月。

在最小手数为0.01的真实账户 上进行交易，这比实时报价的模拟账户更接近现实。

[secret]

Alexander_K:

然而，他因为吃了根茎类蔬菜而处于麻醉状态，忘记了在这种情况下，增量的分布会因为假引号而在零处出现一个 "虚假 "的峰值，所有统计研究的力量都飞向了地狱。

他并没有忘记。这是一些不专心阅读的A_K，因为他的眼睛被对利益的渴求所遮蔽)https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page830#comment_9810626

p.s.没有人禁止你把这个虚假的零峰从考虑中删除，只是不在计算中使用它，好像它根本就不存在一样。

这些物理学家就像在幼儿园，他们连最简单的事情都搞不清楚)

[Alexander_K]

secret:

他并没有忘记。是一些A_K不专心地阅读，因为他的眼睛被利益的欲望遮蔽了）https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page830#comment_9810626

p.s.没有人禁止你把这个虚假的零峰从考虑中删除，只是不在计算中使用它，好像它根本就不存在一样。

这些物理学家只是一个幼儿园，他们不能理解最简单的事情)

嗯，嗯。

1.亲爱的巴斯，不要因为我的笑话而感到不快--这段时间你应该习惯它们了。你只是一个有趣的类型。显然是个农学家，但很聪明。是的，好的。

2.是的，是的，有时你说得很对，只是我驰骋于一切，只有这样，它才会像长颈鹿一样向我走来 :)

3.我下周的目标不是计算每N秒接收一次数据时的增量的均方根分布，而是计算在滑动时间窗口中接收到的真实ticks的平均值。这将剪掉那些只是为了计算差异的假零。

4.但在计算不对称性和峰度以及增量的相同相关系数时，如何拒绝这些零点 - 我想不出....。

无论如何，让我们看看下周的结果并进行评估......

[Renat Akhtyamov]

Alexander_K:

嗯，嗯。

1.亲爱的巴斯，不要因为我的笑话而感到不快--经过这么长时间，你应该已经习惯了它们。只是，你是一个有趣的类型。显然是个农学家，但很聪明。是的，好的。

2.是的，是的，有时你说得很对，只是我驰骋于一切，只有这样，它才会像长颈鹿一样向我走来 :)

3.我下周的目标不是计算增量分布的均方根，当每隔N秒收到数据时，而是计算在滑动时间窗口中收到的实际刻度的平均值。这将剪掉那些只是为了计算差异的假零。

4.但在计算不对称性和峰度以及增量的相同相关系数时，如何拒绝这些零点 - 我想不出....。

无论如何，让我们看看 下周的结果 并进行评估......

一般来说，在M1上的损失，最大利润系数为0.5

显而易见，蜱虫一般都是有点小麻烦的。

[Alexander_K]

Renat Akhtyamov:

很明显，抽搐有点令人毛骨悚然。

这一点都不令人毛骨悚然。你只需要能够接受和处理它们，形成正确的结构。

我知道LS上的人已经证明了基于抽搐的增量的惊人分布。只是他们是如何做到的--我不明白，唉......。但是，既然我确定这是有可能的，而且市场上有圣杯，我就坚持下去。否则，我早就放弃了。

[Evgeniy Chumakov]

Alexander_K:

我知道LS的人已经证明了基于抽搐的惊人增量分布。只是他们是如何做到的--我不明白，唉......。

有图片吗？ 有什么办法可以看一下吗？