从理论到实践 - 页 665

 
Alexander_K2:

我再次告诉你--分布的不对称性和峰度对过程的 "记忆 "有直接影响。特别是峰度。

胡说八道,愚昧无知。
我可以很容易地生成两个具有相同偏度和峰度的过程。这样做,一个会有记忆,另一个则没有。
在进入讨论之前,至少要阅读定义。

而且,你还没有回答所提出的问题。
 
secret:
胡说八道,愚昧无知。
我可以很容易地产生两个具有相同不对称性和峰度的过程。一个会有记忆,另一个则没有。
在进入讨论之前,至少要阅读定义。

而且,你还没有回答所提出的问题。

而这两个过程都不会与现实有任何关系。

 
睡了吗?
 
Алексей Тарабанов:

而任何过程都不会与现实有任何关系。

而这一点如何能被识别?亚历山大,你是分配方面的专家,你要求任何建议都要在物理上和数学上得到证明。随机变量的分布的传统或非参数统计与 "记忆 "有什么关系?毕竟,如果你按照自己的意愿重新安排其数值出现的顺序,随机变量分布的任何属性都不会改变。

例如,以这种方式,这对速率增量来说是通用的:我们将样本中所有可用的增量按其值从低到高排序。 相应的速率将首先减少,然后增加。不考虑分布的多模态性。在这种情况下,"记忆 "将发生什么--完全混乱,它将消失,如果有的话。虽然不对称性、峰度、平均值和方差都不会有任何变化。

它仍然要依靠一些不在分配范围内的财产。例如,时间--然后人们可以尝试思考熵的增长,尽管在货币干预的情况下,它显然会减少。仅仅分析发行量是不够的,你需要一个链接到LETTERS。你认为不对称性和峰度有关系,告诉我有什么依据?

这样,你的决定就可以在物理和数学上得到证明。

你使用 "扩散系数 "这一名称,但它不是偶然出现的--扩散、热传导和过滤过程由相同的抛物线方程描述,在没有扰动的情况下,其中的转移势随着时间的推移在空间中消散。同时,熵值也在增加。顺便说一下,平方根法也是可行的,请记住傅里叶准则at/x^2的热非稳态过程的相似性。投掷硬币也可以用热传导方程来描述。那么你对峰度和不对称性的依赖依据是什么呢?

 
Алексей Тарабанов:
睡眠?

不,当然不是。你怎么能睡得着......?

所有的精力都投入到寻找过度和不对称中。

所发现的过度和不对称现象被应用到痛处。然后重复寻找过剩和不对称的过程。

;)))
 
Vladimir:

而这一点如何能被识别?亚历山大,你是分配方面的专家,你要求任何建议都要在物理上和数学上得到证明。随机变量的分布的传统和非参数统计与 "记忆 "有什么关系?毕竟,如果你按照自己的意愿重新安排其数值出现的顺序,随机变量分布的任何属性都不会改变。

例如,以这种方式,这对速率增量来说是通用的:我们将样本中所有可用的增量按其价值从低到高排序。 相应的速率将首先减少,然后增加。不考虑分布的多模态性。在这种情况下,"记忆 "将发生什么--完全混乱,它将消失,如果有的话。虽然不对称性、峰度、平均值和方差都不会有任何变化。

它仍然要依靠一些不在分配范围内的财产。例如,时间--然后人们可以尝试思考熵的增长,尽管在货币干预的情况下,它显然会减少。仅仅分析发行量是不够的,你需要一个链接到LETTERS。你认为不对称性和峰度有关系,那么请告诉我有什么依据?

这样,你的决定就可以在物理和数学上得到证明。

你使用 "扩散系数 "这一名称,但它不是偶然出现的--扩散、热传导和过滤过程由相同的抛物线型方程描述,在没有扰动的情况下,其中的转移势会随着时间的推移在空间中消散。同时,熵值也在增加。顺便说一下,平方根法也是可行的,请记住傅里叶准则at/x^2的热非稳态过程的相似性。投掷硬币也可以用热传导方程来描述。而你对峰度和不对称性的依赖是基于什么?

这可能是我第一次拒绝回答你,弗拉基米尔。因为,正如我所看到的,你没有读过谢列宾关于系统非熵的作品的一个字。

那么什么是非熵呢?它是 "记忆"。这是对系统组织、结构化的衡量,正式的描述是其概率分布 与正常分布的差异,即具有最大的熵值。

间接地,我强调--间接地,它是由不对称性和峰度的非参数系数衡量的。

我认为没有必要再参与这些将 "后果 "和 "记忆 "混为一谈的奇怪讨论。对不起。

 
secret:
而且,你还没有回答所问的问题。

:)))))去上学吧,孩子。你的所有问题都会在那里得到解答。

 
Alexander_K2:

:)))))去学校吧,孩子。你的所有问题都会在那里得到解答。

Pattalom ))))
 
亚历山大,等等,不要测试这个EA。如果你不介意的话,我将不在关闭时进行增量,而是在打开时进行增量。
 
把更新的机器人扔进了邮件。