从理论到实践 - 页 645 1...638639640641642643644645646647648649650651652...1981 新评论 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.11 10:01 #6441 Evgeniy Chumakov: 为什么?只是不理解......。哪里有排放,哪里没有排放......当然,你可以看到......但靠眼睛......如果规范化,它甚至可能在现实中可用。 Evgeniy Chumakov 2018.10.11 10:02 #6442 这里是增量占观察窗口内增量绝对值的百分比。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.11 10:04 #6443 Evgeniy Chumakov:这里是增量占观察窗口内增量绝对值的百分比。 好的。现在你能找到1.6的有效值吗?并看到相对于这个值的异常值,并在分析图上指出这些位置? 如果不难的话...... Uladzimir Izerski 2018.10.11 10:07 #6444 Martin Cheguevara:足够知道99%的一切有或没有的东西,在飞行中)我是一个自动交易员,我被市场折磨得死去活来,我可以在脑子里测试出我看到的大致情况。 在你的情况下,可能会在10年内结束约60-65%的盈利交易,但交易的平均利润将给出一个损失或最多为零,因为它不能覆盖差价,因为强大的噪音图表。 在你的情况下,你需要设置小的止损点和无限的TP,而根本不需要设置,希望通过反转来弥补损失,获得小的(约为之前总损失的30%)利润。这就是你能做的一切。交易成功的关键取决于结果的概率。这个概率取决于正确的入市方向和正确的时间框架。进入的方向将取决于分析的质量,基本面,新闻和传闻也是如此。一组这些数据会比单纯的价格有更高的概率产生积极的结果。 Evgeniy Chumakov 2018.10.11 10:12 #6445 Martin Cheguevara:好的。现在你能找到1.6的有效值吗?并看到相对于这个值的异常值,并在分析图上指出这些地方? 如果这不难的话... 如果它是正确的,这里是,第一个1000分钟 秒1000分钟 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.11 10:21 #6446 很好,是否可以在价格图上显示rMS线的排放交叉点 ....像箭一样?) CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.11 10:22 #6447 并将RMS计算周期设置为1000个值。这样RMS就不会 "跳得太多"。 Даниил Минин 2018.10.11 10:23 #6448 Evgeniy Chumakov:3000分钟内欧元兑美元480分钟窗口的增量的不对称性(价格预转换)。 类似于topikstar账户的股权) CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.11 10:23 #6449 Evgeniy Chumakov:3000分钟内欧元兑美元480分钟窗口的增量的不对称性(价格预转换)。 不对称性增量。 价格按对数转换? Alexander_K2 2018.10.11 10:32 #6450 danminin:看起来像topikstar账户的股权)给我看看你的 :) 1...638639640641642643644645646647648649650651652...1981 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
为什么?
只是不理解......。哪里有排放,哪里没有排放......当然,你可以看到......但靠眼睛......如果规范化,它甚至可能在现实中可用。
这里是增量占观察窗口内增量绝对值的百分比。
这里是增量占观察窗口内增量绝对值的百分比。
好的。现在你能找到1.6的有效值吗?并看到相对于这个值的异常值,并在分析图上指出这些位置? 如果不难的话......
足够知道99%的一切有或没有的东西,在飞行中)
我是一个自动交易员,我被市场折磨得死去活来,我可以在脑子里测试出我看到的大致情况。
在你的情况下,可能会在10年内结束约60-65%的盈利交易,但交易的平均利润将给出一个损失或最多为零,因为它不能覆盖差价,因为强大的噪音图表。
在你的情况下,你需要设置小的止损点和无限的TP,而根本不需要设置,希望通过反转来弥补损失,获得小的(约为之前总损失的30%)利润。这就是你能做的一切。
交易成功的关键取决于结果的概率。这个概率取决于正确的入市方向和正确的时间框架。进入的方向将取决于分析的质量,基本面,新闻和传闻也是如此。一组这些数据会比单纯的价格有更高的概率产生积极的结果。
好的。现在你能找到1.6的有效值吗?并看到相对于这个值的异常值,并在分析图上指出这些地方? 如果这不难的话...
如果它是正确的,这里是,第一个1000分钟
秒1000分钟
3000分钟内欧元兑美元480分钟窗口的增量的不对称性(价格预转换)。
类似于topikstar账户的股权)
3000分钟内欧元兑美元480分钟窗口的增量的不对称性(价格预转换)。
不对称性增量。
价格按对数转换?
看起来像topikstar账户的股权)
给我看看你的 :)