从理论到实践 - 页 338

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Alexander_K2:  持有文献。
你自己读过吗？静止性并不意味着你可以预测下一个值，你这个无聊的物理学家)
 
Alexander_K2:

这应该会产生一个静止的序列，在这个序列中，任何神经网络，一般来说任何一个输入，都会以非常高的概率预测当前数值之后的下一个数值。

因此，事实证明，在任何随机数发生器产生 静止的BP的情况下，我们总是可以用一个简单的神经网络来预测BP的下一个值，比如说，准确率超过80-90%？

物理学的官方科学是这样说的吗？

 
Alexander_K2:

不是任何 随机数字发生器。

那么让我们简化一下问题--在任何随机数发生器中，你能以80%以上的概率预测下一个数值吗？

 
Andrei:

那么让我们简化问题--至少一些随机数发生器，你能以80%以上的概率预测下一个值吗？

如果他从心灵感应课程毕业，他可以）。

 
khorosh:

如果他完成了心灵感应课程，他可以）。

K2是如此的出色，以至于他可以不通过课程就能做到这一点)
 

计算机程序通常使用一个伪随机数生成器。这些数字是用一个公式从过去的数字和隐藏的变量中产生的，结果是理想的分布，一般来说一切都很好。然而，如果公式是已知的，那么有一系列的随机数可以用公式来计算，这个系列可以自己继续下去，结果会是相同的。这甚至不是一个预测，而是一个真正的100%准确的预测。

这里有一本关于这个问题的书，7.7节https://yurichev.com/writings/SAT_SMT_draft-RU.pdf

 
Dr. Trader:

但由于公式是已知的，如果你有一连串的随机数，你可以用公式来计算，自己继续计算，你会得到一个相同的结果。这甚至不是一个预测，而是一个真正的100%准确的预测。

你在哪里说你知道这个公式？当然，我们谈论的是在发电机输出端只有一个静止的BP的情况，这需要非常准确地预测...

你能做到吗，就像亚历山大建议的那样？否则，所有这些对分布的摆弄马上就会失去其合理的意义......。

顺便说一下，有一些随机数生成器 是基于物理效应的，而不是基于公式的...

 

如果没有这个公式，上面链接中的代码将无法工作。

但科尔莫戈罗夫还是很聪明的，如果他说预测是可能的--那么它就是可能的:)
我还没有看完这本书，我在希尔伯特空间的某个地方停了下来，我没有进一步了解。

 
Dr. Trader:

不过，科尔莫戈罗夫还是很聪明的，如果他说预测是可能的，那么它就是可能的 :)

当然是可以预测的，但只能作为医院过去10年的平均温度))

 
Dr. Trader:

但是，Kolmogorov还是很聪明的，如果他说预测是可能的，那么它就是可能的:)

如果下一个值取决于某些东西，例如时间，或以前的值（这就是科尔莫戈罗夫所说的），或另一个值，就有可能预测下一个值。RNG没有这样的依赖性，而市场有时会有这样的依赖性。对于RNG（一个静止的值），可以预测平均值和方差，对于这些分布进行研究。对于市场来说，有必要研究其依赖性。A_K2可能意识到了这一点，但他总是把自己表达得像与RNG一样与价格打交道。

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