从理论到实践 - 页 200 1...193194195196197198199200201202203204205206207...1981 新评论 Alexander_K2 2018.03.03 14:47 #1991 Vladimir:也许问题的关键在于，你正在寻找一个单一的铃铛？一天中的每一个时间和一周中的每一天都有一个。看一看。 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page19#comment_6168925 白天的活动变化 https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page49#comment_5239746，周一、周二、...周五。 既然你不是在寻找一个标量（一个数字），而是一个分布，为什么不把这个 "钟 "变成另外两个变量的函数，即日期和小时数？或者将你要找的钟声参数化，使参数成为日和时数字的函数（至少是表格化的）。毕竟，按照我的理解，你不需要全部，围绕 "重尾 "的行为描述就足够了......弗拉基米尔，你不想把你的计算结果写成一篇文章吗？它们相当有趣--如果它们丢失了，那就太可惜了。 Vladimir 2018.03.03 16:01 #1992 Alexander_K2:弗拉基米尔，你不想把你的计算结果写成一篇文章吗？它们相当有趣--如果它们丢失了，那就太可惜了。不，我不知道。 Yuriy Asaulenko 2018.03.03 18:39 #1993 Vladimir:不，我不知道。这也是正确的。今天，珠子的需求量很大）。 Yuriy Asaulenko 2018.03.03 18:43 #1994 Renat Akhtyamov:最主要的是，它是自然的。 接下来该怎么做，你有一个公式吗？该怎么做？在上面输入交易）。只要把它设置得更宽，就能获得更大的波动。并调整平均数。这将是一个不错的盘面。 Alexander_K2 2018.03.04 07:57 #1995 有时，我所写的只是一本日记，以便我不会忘记。现在也是如此。 尽管如此--市场的分形性（自相似性）在分布层面上意味着什么？我们是否可以说，在更高的时间框架上工作时，我们获得了统计上的优势？ 为了回答这个问题，让我们考虑AUDCAD货币对的波函数（增量分布）。 观察之间的间隔deltaT=1秒的统计数据。 也就是说，要想以99.9%的准确率看到AUDCAD波函数的运动，只需在滑动观察窗口=4小时，采样率=1秒的情况下工作即可。 让我提醒你，这种增量的分布是稳定的 。 也就是说，两个这样的分布的卷积给出了一个类似的分布，这实际上意味着市场是分形的。 观察之间的间隔deltaT=2秒的统计。 我们看到，通过增加2个连续测量之间的观察间隔，没有统计上的优势。 分布情况保持不变，只是为了几乎完全 "看清 "它，现在需要12.5小时，而不是4小时！！。 结论：在哪个时间范围内工作完全没有区别。无论如何监测过程，TS都会给出相同的好/坏结果。 重要的是要计算出基本的稳定概率分布，所有其他的概率分布都是由此而来的。 现在我正好有这样的基本分布，这是在2次连续测量之间的观察时间间隔=1秒时得到的。 但为什么正好是1秒？仅仅因为它是一个熟悉的时间尺度？转为毫秒级有意义吗？关于这一点--改天吧... Violetta Novak 2018.03.04 11:00 #1996 亚历山大，我之前发给你的材料，在第4页有一个关于TFs和TFs上出现的虱子的均匀性的研究，https://forum.fxclub.org/threads/32942-prostye-nenuzhnye-veshhi/page4。从评论328开始，作为研究的结果，评论330，即证明5min.TF的蜱虫的到来在时间上是均匀的，也许没有必要收集它们？ https://forum.fxclub.org/entries/685-kakie-svechki-poleznee而这里有一些模式https://forum.fxclub.org/entries/712-kakie-svechki-poleznee-dalshe-bolshe простые ненужные вещи - Страница 4 2007.01.11Чёрточкаforum.fxclub.org Насчёт атомов я не знаю...и термодинамики тоже. А какое у нас свойство Пуассоновского распределения СВ? Нету памяти у неё... Alexander_K2 2018.03.04 11:25 #1997 Novaja:亚历山大，我之前发给你的东西，在第4页有一个关于TF的研究，以及TF上的蜱虫到达的均匀性，https://forum.fxclub.org/threads/32942-prostye-nenuzhnye-veshhi/page4。从评论328开始，研究的结果是评论330，也就是说，事实证明5min.TF的蜱虫的到来在时间上是均匀的，也许没有必要收集它们？ https://forum.fxclub.org/entries/685-kakie-svechki-poleznee而这里有一些模式https://forum.fxclub.org/entries/712-kakie-svechki-poleznee-dalshe-bolshe伟大的链接。谢谢你! 这可能是北风吗？同样的广泛研究... Renat Akhtyamov 2018.03.04 11:27 #1998 Alexander_K2:伟大的链接。谢谢你! 这可能是北风吗？同样的广泛研究...亚历山大，我很抱歉，但这并没有说明什么特别的问题。 结论： ，在什么时间范围内工作完全没有区别。无论以何种方式监测该过程，TS都会给出相同的好/坏 结果。 Alexander_K2 2018.03.04 11:31 #1999 Renat Akhtyamov:亚历山大，我很抱歉，但这并没有说明什么特别的问题。结论： ，完全不关心在什么时间范围内工作。无论以何种方式监测该过程，TS都会给出相同的好/坏 结果。这都是正确的。我喜欢这个研究本身--这个人用心工作了。 我还把我的帖子的目的是收集论坛上所有的 "老前辈"。先生们!任务已经解决了!回到论坛--得到圣杯 作为对你过去痛苦的安慰奖。 Yuriy Asaulenko 2018.03.04 14:01 #2000 Alexander_K2:这都是正确的。我喜欢这个研究本身--这个人用心工作了。 我也把收集论坛上所有的 "老前辈 "作为我的帖子的目标。先生们!任务已经解决了!回到论坛--得到圣杯作为对你过去痛苦的安慰奖。 . 1...193194195196197198199200201202203204205206207...1981 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
也许问题的关键在于，你正在寻找一个单一的铃铛？一天中的每一个时间和一周中的每一天都有一个。看一看。
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page19#comment_6168925 白天的活动变化
https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page49#comment_5239746，周一、周二、...周五。
既然你不是在寻找一个标量（一个数字），而是一个分布，为什么不把这个 "钟 "变成另外两个变量的函数，即日期和小时数？或者将你要找的钟声参数化，使参数成为日和时数字的函数（至少是表格化的）。毕竟，按照我的理解，你不需要全部，围绕 "重尾 "的行为描述就足够了......
弗拉基米尔，你不想把你的计算结果写成一篇文章吗？它们相当有趣--如果它们丢失了，那就太可惜了。
弗拉基米尔，你不想把你的计算结果写成一篇文章吗？它们相当有趣--如果它们丢失了，那就太可惜了。
不，我不知道。
不，我不知道。
这也是正确的。今天，珠子的需求量很大）。
最主要的是，它是自然的。
接下来该怎么做，你有一个公式吗？
该怎么做？在上面输入交易）。只要把它设置得更宽，就能获得更大的波动。并调整平均数。这将是一个不错的盘面。
有时，我所写的只是一本日记，以便我不会忘记。现在也是如此。
尽管如此--市场的分形性（自相似性）在分布层面上意味着什么？我们是否可以说，在更高的时间框架上工作时，我们获得了统计上的优势？
为了回答这个问题，让我们考虑AUDCAD货币对的波函数（增量分布）。
观察之间的间隔deltaT=1秒的统计数据。
也就是说，要想以99.9%的准确率看到AUDCAD波函数的运动，只需在滑动观察窗口=4小时，采样率=1秒的情况下工作即可。
让我提醒你，这种增量的分布是稳定的 。 也就是说，两个这样的分布的卷积给出了一个类似的分布，这实际上意味着市场是分形的。
观察之间的间隔deltaT=2秒的统计。
我们看到，通过增加2个连续测量之间的观察间隔，没有统计上的优势。
分布情况保持不变，只是为了几乎完全 "看清 "它，现在需要12.5小时，而不是4小时！！。
结论：在哪个时间范围内工作完全没有区别。无论如何监测过程，TS都会给出相同的好/坏结果。
重要的是要计算出基本的稳定概率分布，所有其他的概率分布都是由此而来的。
现在我正好有这样的基本分布，这是在2次连续测量之间的观察时间间隔=1秒时得到的。
但为什么正好是1秒？仅仅因为它是一个熟悉的时间尺度？转为毫秒级有意义吗？关于这一点--改天吧...
从评论328开始，作为研究的结果，评论330，即证明5min.TF的蜱虫的到来在时间上是均匀的，也许没有必要收集它们？
https://forum.fxclub.org/entries/685-kakie-svechki-poleznee
而这里有一些模式
https://forum.fxclub.org/entries/712-kakie-svechki-poleznee-dalshe-bolshe
亚历山大，我之前发给你的东西，在第4页有一个关于TF的研究，以及TF上的蜱虫到达的均匀性，https://forum.fxclub.org/threads/32942-prostye-nenuzhnye-veshhi/page4。
从评论328开始，研究的结果是评论330，也就是说，事实证明5min.TF的蜱虫的到来在时间上是均匀的，也许没有必要收集它们？
https://forum.fxclub.org/entries/685-kakie-svechki-poleznee
而这里有一些模式
https://forum.fxclub.org/entries/712-kakie-svechki-poleznee-dalshe-bolshe
伟大的链接。谢谢你!
这可能是北风吗？同样的广泛研究...
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亚历山大，我很抱歉，但这并没有说明什么特别的问题。
结论： ，在什么时间范围内工作完全没有区别。无论以何种方式监测该过程，TS都会给出相同的好/坏 结果。
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结论： ，完全不关心在什么时间范围内工作。无论以何种方式监测该过程，TS都会给出相同的好/坏 结果。
这都是正确的。我喜欢这个研究本身--这个人用心工作了。
我还把我的帖子的目的是收集论坛上所有的 "老前辈"。先生们!任务已经解决了!回到论坛--得到圣杯 作为对你过去痛苦的安慰奖。
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我也把收集论坛上所有的 "老前辈 "作为我的帖子的目标。先生们!任务已经解决了!回到论坛--得到圣杯作为对你过去痛苦的安慰奖。
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