我很擅长排水 - 页 11

 
Евгений:


检查了一下,没有用。


所以我写道,如果原来的系统是有利可图的(好的信号系统),那么反马特就能提高性能。如果最初的系统是垃圾,就不会把它变成一个甜心。
 

编写了一个EA "随机马丁"--该EA随机开单(就像抛硬币)。

设置。

LOT_MULTIPLIER_PROFIT - 批量乘数,如果之前的订单是盈利的。如果它是0,这个功能就被禁用。
LOT_MULTIPLIER_LOSS- 如果之前的订单是亏损的,则手数倍。如果是0,这个功能被禁用。
START_LOT - 起始批次的体积
TAKE_PROFIT- 以点为单位的利润
STOP_LOSS- 以点为单位的停止损失
MAGIC_NUMBER- 神奇的数字


LOT_MULTIPLIER_PROFIT和LOT_MULTIPLIER_LOSS函数分别和一起工作


如果你想,就下载并测试它,但如果你在第一次运行时在测试器中看到一个漂亮的图表,就再做一次吧图像总是不同的。


p.s.在什么情况下,在一系列的增加之后,该批次应该被重置为起始批次?

附加的文件:
 
khorosh:

所以我写道,如果原始系统是有利可图的(一个好的信号系统),反马特就能提高性能。


当然是这样,也不用说信号是不必要的。 一个好的信号系统会将获胜的概率转移到对我们有利的地方。

 
Евгений:


当然是这样,我们不需要说信号是不必要的。 一个好的信号系统会将获胜的概率转移到对我们有利。


我不得不承认,我自己一直在纠结随机性,但我做不到,数学说这是不可能的),但我觉得这个主题很有意思,可以给我的大脑充电),我已经尝试了两种方法,特别是2个信封悖论)。
 
这就是我所 展示的反马列的内容。
 
Mihail Marchukajtes:

知道如何很好地排水并不是一个摆弄的问题。你必须在这里有一个存款!!!!

作为主题的延续。确实不是每个TS都能通过炒股赚钱,但这也说明你不是在欺骗市场,欺骗经纪人或其他人。在这种情况下,你只能欺骗自己。在这种情况下,很难做出一个好的亏损模型以及一个好的倾销模型,但你找到正确模型的标志是,翻开一个亏损模型会产生一个盈利模型。让我给你举个例子,说明这一切的开始。我在训练中获得了一个具有良好参数的模型,但实时性并不顺利。

我把它逆转了

而这里是问题和市场的困难所在。这是很明显的地方。我们输了500,赚了120。因此,你在市场上赚的时间比你失去的时间长三倍,或者你失去的速度比你获得的速度快三倍。这就是本例中的情况,但在其他情况下,这个比例可能会大得多)。

但是,如果你翻开你的梅花TS,而且成功了,这意味着你的TS真的是一个市场,这不是在试图欺骗任何人。这样的交易将被真正放在交易所,并将被支付。因为工作是在已形成的条形上进行的,而且交易的时间相对于选定的时间框架来说足够长。

P.S.这是我对ipsers或他们现在称自己为 "高频率 "的反对。我不知道,但我不确定他们是否会还我们钱。
我们可能会把他们吸引过来,但他们会不会赔钱?
 
nowi:


我也没有看到.....

有一个想法只在我脑海中浮现....有一个长期使用时100%失败的策略......这是一个马丁格尔....。如果你翻转它,你可以希望(虽然我不知道)它迟早会向后射。

我认为对于马丁,如果你只用它的特殊性,你可以编造一些东西,它的期望值在0左右,但只是为了准确地赚取离群值。
 
我认为你必须保持对事件发生的概率的计算。是的,市场不是随机的,它从趋势到平坦的位置都有变化,所以这种方法可能会有好的结果。例如,我们把市场看作是随机的,并知道在所需事件发生之前系统应该执行多少个步骤。如果在一个随机事件中,所做的步骤比它应该做的更多,那么是时候开始交易了。在这种情况下的交易,看起来就像是在赚取利润的同时将手数翻倍。如果你把所有事件的概率放在一起,你可以计算出射中概率最大的点,并从这个点开始交易。
 
创造、发明、尝试。
 
Maxim Romanov:
我认为你必须对一个事件发生的概率进行统计。是的,市场不是随机的,它从趋势到平坦的位置都有变化,所以这种方法可能会有好的结果。例如,我们把市场看作是随机的,并知道在所需事件发生之前系统应该执行多少个步骤。如果在一个随机事件中,所做的步骤比它应该做的更多,那么是时候开始交易了。在这种情况下的交易,看起来就像是在赚取利润的同时将手数翻倍。如果我们把所有事件的概率收集在一起,我们可以计算出弹出的最大概率点,并从这个点开始交易。


告诉我,你为什么认为市场不是随机的,我理解的说法是它是由人类活动形成的,人类几乎总是使用一种逻辑和系统,但是......我说的随机性是指没有任何持久的模式......。

是否有可能预测单个勾股的方向?蜡烛是由刻度线组成的......而图表是由蜡烛组成的......。

为什么神经网络不能预测市场,尽管蒂宾科定理已经证明,即使只有一个隐藏层,它也能接近任何非线性函数......

并且有很多这样的问题)


我不想说服你,我只是想要一个明智的意见。


你如何区分随机生成的图表和非随机图表.... 趋势和平坦,好吧,随机数据上总是有趋势和平坦的巩固....。

给我一个参数(一个明确的参数)来区分真实的市场和虚构的市场....。

这些图表中哪一个才是真正的图表?)