struct PointPriceTime
{
double price;
datetime time;
PointPriceTime(double p, datetime t) { price=p; time=t; };
void Set(double p, datetime t){ price=p; time=t;};
PointPriceTime(PointPriceTime &p){ price=p.price; time=p.time; };
PointPriceTime() { price=0.0; time=0; };
};
double Angle(PointPriceTime &p1,PointPriceTime &p2) // возвращает угол в градусах в приведенной системе координат price-price, где по оси X
{ // расстояние между x1 и x2 = N*_Point, где N - количество минутных баров во временном промежутке отрезка. staticint tf[9]= {PERIOD_M1,PERIOD_M5,PERIOD_M15,PERIOD_M30,PERIOD_H1,PERIOD_H4,PERIOD_D1,PERIOD_W1,PERIOD_MN1};
int i=0;
while(i<9 && SeriesInfoInteger(_Symbol,tf[i],SERIES_FIRSTDATE)>p1.time)
i++;
if(i==9)
{
Print("Время левой границы вне диапазона исторических данных");
returnDBL_MAX;
}
int bar1 = iBarShift(_Symbol,tf[i],p1.time);
int bar2 = iBarShift(_Symbol,tf[i],p2.time);
if(bar1==bar2)
return0.0;
returnatan((p2.price-p1.price)/((bar1-bar2)*PeriodSeconds(tf[i])*_Point/60))*180/M_PI;
}
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新手对MQL4和MQL5的任何问题，对算法和代码的提示和讨论
Nikolai Semko, 2020.10.26 00:34
你不应该害怕速度。这只是类型转换的一个条件性。
作为角度定义函数的一个变体。
在MT5之后，MT4的感觉实在是太糟糕了。对历史的访问在某种程度上被阉割了。我甚至不是在说虱子。
然后那个 "角落 "会去哪里呢？
然后你把这个 "角度 "放在哪里？
把它带到一分钟一个点，看看有多长，然后得出结论)
带到一个点上一分钟，看多长时间，然后得出结论)
一分钟内有什么意义？当一切都已经在很久以前减少到每条的点数时，为什么还要把某个地方带进来？
以及为什么在一分钟内？既然所有的东西在很久以前就已经被引导到每条的点数了，为什么还要引导到某个地方呢？
哲学问题。如果我考虑到不同时间段的分形，我有时会以条形来估计速度，但这有点意思，而且得出的分母相同。这不是很有用，但很明显，在小的时间范围内，速度会更高。
可以肯定的是，它有一些东西，我不知道怎么说，是对动态的反映，类似这样的东西。运动的结构是一样的。
哲学问题。我一直都在努力，但我想说的是，我已经在努力了。"我想说的是，我已经在努力了，但我想说的是，我已经在努力了。我没有看到任何价值，但很明显，小时间段的速度更高。
可以肯定的是，它有一些东西，我不知道怎么说，是对动态的反映，类似这样的东西。运动的结构是一样的。
你可以随心所欲地幻想，幻想任何你喜欢的事情。你甚至可以计算出卡车司机每趟去小便的次数，甚至将其与总距离相加，并感叹--哦，它变得长了30米。
你可以幻想任何你喜欢的东西。你甚至可以计算卡车司机每次出行小便的次数，甚至将其与总距离相加，并惊叹--哦，它多了30米。
我不具备这种直接的思维方式。我走的是艰难的道路。首先，我看我可以测量、计算什么，然后才考虑我可以用它做什么。
问题是，从当前栏位开始向左计算，走廊的尽头有多容易？走廊可以以低点和高点之差的相对变化，低点和高点的速度可以计算出来，但这是很难的。我想让它变得更简单。
简洁是一个相对的概念。在什么意义上简单？在实施方面最简单--只要在最后一个小节中循环即可。
如果在性能方面最简单...有很多的问题。在这种情况下，我们应该尝试从左到右，并且在每个小节上只停留一次。如果它是在任何可能的情况下。至少应该努力争取。
简洁是一个相对的概念。在什么意义上简单？在实施方面最简单--只要在最后一个小节中循环即可。
如果在性能方面最简单...有很多的问题。在这种情况下，我们应该尝试从左到右，并且在每个小节上只停留一次。如果它是在任何可能的情况下。至少，我们应该为此而努力。
很明显，我们应该通过条形或极值进行循环。极限值数据以条数和价格的形式提供。把什么放在条件中。走廊可以有不同的宽度和坡度。当然，如果它的宽度较小，我们将在走廊上，但这是一个僵局的解决方案。而且我不能做一个动态的。这是为了第一次计算，以了解当前酒吧有一个走廊。
我还没有考虑到性能和优化问题。
很明显，它在条形或极值中循环。极限值数据是以条数和价格的形式存在。把什么放在条件中。走廊可以有不同的宽度和坡度。当然，如果它的宽度较小，我们将在走廊上，但这是一个僵局的解决方案。而且我不能做一个动态的。这是为了第一次计算，以了解当前酒吧有一个走廊。
我还没有考虑到性能和优化问题。
我们可以计算出顶部和底部的线性回归。界限之间的距离应相对于标准偏差来衡量。
你可以通过上界和下界的B系数的相关性来估计通道的平坦程度。如果需要这样的准确性。
通道的坡度也由B系数决定。
...
或者，你可以简单地计算两个相邻分形之差的平均值。